[GA4] Giá trị lâu dài của người dùng

Kỹ thuật Vòng đời của người dùng cho bạn biết cách người dùng hoạt động trong toàn bộ thời gian họ là khách hàng trên trang web hoặc ứng dụng của bạn. Kỹ thuật vòng đời của người dùng có thể giúp bạn nhận được những thông tin chi tiết cụ thể, chẳng hạn như:

• Nguồn, phương tiện và chiến dịch giúp gia tăng số người dùng mang lại doanh thu lâu dài cao nhất so với doanh thu chỉ trong tháng được chọn

• Những chiến dịch đang hoạt động thu nạp được những người dùng dự kiến sẽ có giá trị hơn, có xác suất mua hàng cao hơn và xác suất rời bỏ ứng dụng thấp hơn dựa trên kết quả tính toán của các mô hình dự đoán trong Google Analytics.

• Thông tin chi tiết về hành vi của người dùng riêng biệt, chẳng hạn như lần gần đây nhất người dùng hoạt động hằng tháng mua sản phẩm trên trang web của bạn hoặc lần gần đây nhất họ tương tác với ứng dụng của bạn

Tạo dữ liệu khám phá vòng đời của người dùng

1. Đăng nhập vào Google Analytics.
2. Ở bên trái, hãy nhấp vào Khám phá.

3. Ở đầu màn hình, hãy nhấp vào Thư viện mẫu, rồi chọn mẫu Giá trị lâu dài của người dùng.

Dữ liệu về giá trị vòng đời của người dùng

Những người dùng đã hoạt động trên trang web hoặc ứng dụng của bạn từ ngày 15 tháng 8 năm 2020 sẽ có dữ liệu về giá trị vòng đời. Đối với những người dùng này, phạm vi dữ liệu trong kỹ thuật tính giá trị vòng đời của người dùng bao gồm toàn bộ dữ liệu của họ kể từ lần đầu tiên truy cập trang web hoặc ứng dụng của bạn. Ví dụ: nếu một người dùng truy cập trang web của bạn lần đầu tiên vào tháng 12 năm 2019 nhưng có hoạt động gần đây nhất vào ngày 14 tháng 8 năm 2020, thì dữ liệu của họ sẽ không được tính. Nếu người dùng đó hoạt động vào ngày 16 tháng 8 năm 2020, thì toàn bộ dữ liệu của họ từ năm trước đó sẽ được tính.

Kỹ thuật Vòng đời của người dùng hiển thị dữ liệu tổng hợp về người dùng trên trang web hoặc ứng dụng của bạn. Cụ thể, kỹ thuật này có thể hiển thị các thông tin sau đây về từng người dùng:

• Lượt tương tác đầu tiên: dữ liệu gắn liền với lần đầu tiên người dùng được đo lường cho một tài sản. Ví dụ: ngày đầu tiên người dùng truy cập/mua hàng hoặc chiến dịch mà qua đó họ trở thành người dùng.
• Lượt tương tác gần đây nhất: dữ liệu gắn liền với lần gần đây nhất mà người dùng được đo lường cho một tài sản. Ví dụ: ngày gần đây nhất mà họ thực hiện hoạt động hoặc mua hàng.
• Lượt tương tác toàn thời gian: dữ liệu tổng hợp trong toàn bộ thời gian hoạt động của người dùng. Ví dụ: dữ liệu về việc tương tác hoặc doanh thu trong toàn bộ thời gian hoạt động của họ
• Chỉ số dự đoán: dữ liệu do công nghệ học máy tạo ra để dự đoán hành vi của người dùng:
  • Xác suất mua hàng
  • Xác suất mua hàng trong ứng dụng
  • Xác suất rời bỏ ứng dụng

Lưu ý: Giới hạn lấy mẫu cho kỹ thuật Vòng đời của người dùng là 1 triệu người dùng đối với sản phẩm Google Analytics miễn phí và 10 triệu người dùng đối với sản phẩm có tính phí. Khi phạm vi ngày đã chọn bao gồm nhiều người dùng hơn giới hạn lấy mẫu, thì Google Analytics sẽ sử dụng một mẫu ngẫu nhiên gồm những người dùng đó (1 triệu hoặc 10 triệu người dùng tuỳ theo loại tài sản) và sau đó nâng cao kết quả để cung cấp kết quả hoàn chỉnh.

Phạm vi ngày trong dữ liệu khám phá vòng đời của người dùng

Khi bạn chọn một phạm vi ngày, dữ liệu khám phá sẽ cho biết những người dùng hoạt động trong phạm vi ngày đã chọn và cung cấp thông tin về toàn bộ giá trị vòng đời của những người dùng này, bao gồm cả dữ liệu đã có từ trước ngày bắt đầu của phạm vi ngày đó.

Bạn không thể thay đổi ngày kết thúc trong dữ liệu khám phá về giá trị vòng đời của người dùng. Theo mặc định, ngày kết thúc là "hôm qua".

Thông tin nhận dạng trong báo cáo và dữ liệu khám phá về giá trị vòng đời của người dùng

Tính năng User-ID cung cấp cho các tài sản Google Analytics 4 hai cách để xác định cũng như báo cáo về người dùng trên các nền tảng và thiết bị. Phương thức nhận dạng trong báo cáo mà tài sản của bạn sử dụng sẽ ảnh hưởng như sau đến dữ liệu về giá trị vòng đời của người dùng:

Theo User-ID, sau đó theo thiết bị

Phương thức này sử dụng mã nhận dạng người dùng chính xác hơn (nếu thông tin này được thu thập để xác định một người dùng), đồng thời hợp nhất tất cả sự kiện có liên quan trong báo cáo và dữ liệu khám phá. Nếu mã nhận dạng người dùng không được thu thập, Analytics sẽ dùng mã thiết bị (mã ứng dụng khách đối với trang web hoặc mã phiên bản ứng dụng đối với ứng dụng) để xác định một người dùng.

Khi một người dùng cụ thể có cả hoạt động đăng nhập và không đăng nhập trong phạm vi ngày đã chọn, dữ liệu khám phá chỉ sử dụng phần dữ liệu đăng nhập trong dữ liệu vòng đời của người dùng. Nhờ đó, dữ liệu người dùng của bạn được trình bày chính xác hơn: tổng số người dùng không bị trùng lặp và các chỉ số như giá trị vòng đời (LTV) trung bình chính xác hơn nhờ việc sử dụng dữ liệu dựa trên User-ID. Dữ liệu khám phá không bao gồm hoạt động xảy ra khi người dùng không đăng nhập.

Lưu ý: Nếu tài sản của bạn đã bật tính năng thu thập dữ liệu do người dùng cung cấp (phiên bản thử nghiệm) và cũng thu thập mã nhận dạng người dùng, hãy lưu ý đến sự chênh lệch về dữ liệu có thể xảy ra trong Dữ liệu khám phá vòng đời của người dùng. Cụ thể, bạn có thể thấy số lượng người dùng trùng lặp hoặc chỉ số thấp trên mỗi vòng đời của người dùng. Vấn đề này xảy ra nếu phạm vi ngày của dữ liệu khám phá trùng lặp với ngày mà tính năng thu thập dữ liệu do người dùng cung cấp được bật. Bạn có thể kiểm tra ngày kích hoạt này trong nhật ký thay đổi của tài sản. Ngoài ra, đối với những tài sản này, chúng tôi hiện không hỗ trợ Dữ liệu khám phá vòng đời của người dùng dựa trên mã nhận dạng người dùng. 

Chỉ theo thiết bị

Phương thức này chỉ sử dụng mã thiết bị (giá trị client_id của cookie Analytics đối với trang web hoặc mã phiên bản ứng dụng đối với ứng dụng di động) để xác định một người dùng và bỏ qua mọi mã nhận dạng người dùng đã thu thập. Với phương thức này, dữ liệu vòng đời của người dùng được tổng hợp ở cấp thiết bị.