Kullanıcı yaşam boyu tekniği, kullanıcılarınızın yaşamları boyunca siteniz veya uygulamanızın bir müşterisi olarak nasıl davrandığını gösterir. Kullanıcı yaşam boyu tekniği, aşağıdakiler gibi belirli analizlere ulaşmanıza yardımcı olabilir:
-
Yalnızca seçilen ayın geliriyle karşılaştırıldığında en yüksek yaşam boyu gelire sahip kullanıcıları sağlayan kaynak, aracı ve kampanya.
-
Google Analytics tahmin modelleri tarafından yapılan hesaplamaya göre, satın alma olasılığı daha yüksek ve uygulamayı kullanmayı bırakma olasılığı daha düşük olduğundan, değerinin daha yüksek olması beklenen kullanıcılar edinen etkin kampanyalar.
-
Aylık etkin kullanıcılarınızın sitenizden en son ne zaman ürün satın aldığı veya uygulamanızla en son ne zaman etkileşimde bulunduğu gibi tekil kullanıcı davranışı analizleri.
Kullanıcı yaşam boyu keşfi oluşturma
- Google Analytics'te oturum açın.
- Solda,
Keşfet'i tıklayın.
Keşfet'i tıklayın.- Ekranın üst kısmında Şablon Galerisi 'ni tıklayın ve Kullanıcı yaşam döngüsü şablonunu seçin.
Kullanıcı yaşam boyu verileri
Yaşam boyu verileri, sitenizde veya uygulamanızda 15 Ağustos 2020'den sonra etkinlikte bulunan kullanıcılar için mevcuttur. Bu kullanıcılar için, kullanıcı yaşam boyu tekniğindeki veriler, sitenizi veya uygulamanızı ilk ziyaretlerinden bu yana kaydedilmiş tüm verileri kapsar. Örneğin, sitenizi ilk kez Aralık 2019'da ziyaret eden, ancak son olarak 14 Ağustos 2020'de etkin olmuş bir kullanıcı dahil edilmez. Aynı kullanıcı 16 Ağustos 2020'de etkin olsaydı geçen yıldan bu yana kaydedilmiş tüm verileri dahil edilecekti.
Kullanıcı yaşam boyu tekniği, siteniz veya uygulamanızın kullanıcılarına ait birleştirilmiş verileri gösterir. Özel olarak bu teknik, her kullanıcı için aşağıdaki bilgileri gösterebilir:
- İlk etkileşimler: Kullanıcının bir mülk için ilk defa ölçülmesine ait veriler. Örneğin, kullanıcının ilk ziyaret veya satın alma tarihi ya da kullanıcı olarak edinildiği kampanya.
- En son etkileşimler: Kullanıcının bir mülk için son defa ölçülmesine ait veriler. Örneğin, kullanıcının son etkinliği veya satın alma tarihi.
- Yaşam boyu etkileşimler: Kullanıcıdan yaşam boyu toplanan veriler. Örneğin, yaşam boyu sağladığı gelir veya etkileşimler.
- Tahmini metrikler: Kullanıcı davranışını tahmin etmek için makine öğrenimi yoluyla oluşturulan veriler:
- Satın alma olasılığı
- Uygulama içi satın alma olasılığı
- Uygulamayı kullanmayı bırakma olasılığı
Kullanıcı yaşam boyu keşiflerindeki tarih aralıkları
Bir tarih aralığı seçtiğinizde keşif, seçilen zaman aralığında etkin olan kullanıcıları görüntüler ve belirtilen tarih aralığının başlangıcından önceki veriler de dahil olmak üzere bu kullanıcıların tüm yaşam süresi hakkında bilgi sağlar.
Kullanıcı yaşam boyu tekniği keşfindeki bitiş tarihini değiştiremezsiniz. "Dün" tek seçenektir.
Kullanıcı yaşam boyu keşifleri ve raporlama kimliği
User-ID özelliği, platformlar ve cihazlar genelinde kullanıcılarınızı tanımlamak ve raporlamak için Google Analytics 4 mülklerine iki yöntem sunar. Mülkünüzün kullandığı raporlama kimliği yöntemi, kullanıcı yaşam boyu tekniği verilerini aşağıdaki şekilde etkiler:
User-ID ve ardından cihaza göre
Bu yöntem, bir kullanıcıyı tanımlamak ve raporlar ile keşiflerde bu kullanıcıyla ilgili tüm etkinlikleri birleştirmek için daha doğru sonuç veren User-ID'yi (toplanmışsa) kullanır. User-ID toplanmamışsa Analytics, kullanıcıları tanımlamak için bir cihaz kimliği (web siteleri için Client-ID veya uygulamalar için uygulama örneği kimliği) kullanır.
Belirli bir kullanıcı, seçilen tarih aralığında hem oturum açmış hem de açmamış halde etkinlik gerçekleştirdiğinde keşif, kullanıcı yaşam boyu verilerinin yalnızca oturum açılmış bölümünü kullanır. Bu, kullanıcı verilerinizin daha doğru şekilde gösterilmesini sağlar: Kullanıcı sayısı yinelenmez ve ortalama yaşam boyu değer (YBD) gibi metrikler, User-ID tabanlı kullanımla daha doğru sonuçlar verir. Kullanıcı oturum açmamış durumdayken gerçekleşen etkinlikler keşfe dahil edilmez.
Not: Mülkünüzde kullanıcı tarafından sağlanan veri toplama özelliği (beta) etkinleştirilmişse ve aynı zamanda kullanıcı kimlikleri de toplanıyorsa kullanıcı yaşam boyu tekniği keşiflerindeki olası veri tutarsızlıklarını göz önünde bulundurun. Özellikle, yinelenen kullanıcı sayıları veya düşük kullanıcı yaşam boyu tekniği metrikleriyle karşılaşabilirsiniz. Bu sorun, keşfinizin tarih aralığı kullanıcı tarafından sağlanan verileri toplama özelliğinin etkinleştirildiği tarihle çakışıyorsa ortaya çıkar. Bu etkinleştirme tarihini mülkün değişiklik geçmişinden kontrol edebilirsiniz. Ayrıca bu mülkler için şu anda kullanıcı kimliklerine dayanan kullanıcı yaşam boyu tekniği keşifleri desteklenmemektedir.
Yalnızca cihaza göre
Bu yöntem, kullanıcıyı tanımlamak için yalnızca cihaz kimliğini (web siteleri için Analytics çerezinin client_id değeri veya mobil uygulamalar için uygulama örneği kimliği) kullanır ve kullanıcı kimliği toplanmışsa bunları dikkate almaz. Bu yöntemle, kullanıcı yaşam boyu verileri cihaz düzeyinde toplanır.