[GA4] Användarlivstid

Med tekniken för användarlivstid kan du se hur dina användare betedde sig under sin livstid som kund på din webbplats eller i din app. Du kan få konkreta insikter om exempelvis

• vilken källa, vilken kampanj och vilket medium som genererade användare som gav högst livstidsintäkter jämfört med intäkter endast under den valda månaden

• vilka aktiva kampanjer som förvärvar användare som förväntas vara mer värdefulla, med större sannolikhet för köp och lägre sannolikhet för avhopp enligt beräkningar från prognosmodeller i Google Analytics

• insikter om beteendet hos unika användare, till exempel när dina aktiva användare per månad senast köpte en produkt från din webbplats eller interagerade med din app.

Skapa en utforskning av användarlivstid

1. Logga in på Google Analytics.
2. Klicka på Utforska till vänster.

3. Klicka på Mallgalleri högst upp på skärmen och välj mallen Användarlivtid.

Data om användarlivstid

Livstidsdata är tillgänglig för användare som har varit aktiva på din webbplats eller i din app efter den 15 augusti 2020. För dessa användare innefattar användarlivstidsdata all data om användarna sedan de besökte din webbplats eller app första gången. Om en användare till exempel besökte din webbplats första gången i december 2019 men senast var aktiv den 14 augusti 2020 inkluderas inte denna data. Om samma användare var aktiv den 16 augusti 2020 inkluderas all data om personen från och med föregående år.

Med hjälp av tekniken för användarlivstid visas sammanställd data om personer som använder din webbplats eller app. Följande information kan visas om varje användare:

• Första interaktioner: data som avser första gången som användaren mättes på en egendom Exempel: användarens första besök eller köpdatum, eller den kampanj där personen förvärvades som användare
• Senaste interaktioner: data som avser senaste gången som användaren mättes på en egendom Exempel: användarens senaste aktivitet eller köpdatum
• Interaktioner under livstid: data som har samlats in under användarens livstid Exempel: användarens totala intäkter eller engagemang under sin livstid som användare
• Prediktiva mätvärden: data som har genererats genom maskininlärning för att förutse användarbeteende:
  • Sannolikhet för köp
  • Sannolikhet för köp i appen
  • Sannolikhet för avhopp

Obs! Samplingsgränsen för tekniken för användarlivstid är en miljon användare för den kostnadsfria Google Analytics-produkten och tio miljoner användare för betalprodukten. När det valda datumintervallet innefattar fler användare än vad som ryms inom samplingsgränsen använder Google Analytics ett slumpmässigt urval av dessa användare (en miljon eller tio miljoner beroende på typen av egendom). Därefter skalas resultaten upp för att motsvara det totala antalet.

Datumintervall i utforskningar av användarlivstid

När du väljer ett datumintervall visar utforskningen användare som var aktiva under det valda intervallet och information om dessa användares hela livstid, inklusive data från före det angivna intervallet.

Du kan inte ändra slutdatumet i en utforskning av användarlivstid. Slutdatumet är alltid ”i går”.

Utforskning av användarlivstid och rapporteringsidentitet

Med User-ID-funktionen kan Google Analytics 4-egendomar identifiera och rapportera om dina användare på olika plattformar och enheter på två sätt. Metoden för identitetsrapporterering som används av egendomen påverkar data om användarlivstid på följande sätt:

Efter User-ID och sedan enhet

Denna metod använder det mer exakta användar-id:t, om det samlas in, för att identifiera användare och samla alla relaterade händelser i rapporter och utforskningar. Om användar-id inte samlas in använder Analytics ett enhets-id, antingen Analytics-cookien för webbplatser eller appinstans-id för appar, för att identifiera användare.

När en viss användare har aktivitet både som inloggad och utloggad under det valda datumintervallet används endast den inloggade delen av användarlivstidsdata i utforskningen. Detta ger en mer rättvisande bild av din användardata. Användarantalet inbegriper inga dubbletter, och mätvärden som genomsnittligt livstidsvärde (LTV) är mer exakta när de utgår från User-ID. Aktivitet som sker medan användaren inte är inloggad ingår inte i utforskningen.

Obs! Om insamling av data som tillhandahålls av användare (beta) har aktiverats för egendomen och även användar-id:n samlas in, bör du vara medveten om eventuella avvikelser i data om utforskningar av användarlivstid. Mer specifikt kan du se dubbletter av användarantal eller låga mätvärden för användarlivstid. Det här problemet uppstår om utforskningens datumintervall överlappar datumet då insamling av data som tillhandahålls av användare aktiverades. Du kan kontrollera aktiveringsdatumet i egendomens ändringshistorik. För dessa egendomar stöder vi för närvarande dessutom inte utforskningar av användarlivstid baserade på användar-id:n. 

Endast efter enhet

Denna metod använder endast enhets-id (antingen värdet client_id i Analytics-cookien för webbplatser eller appinstans-id för appar) för att identifiera användare. Eventuella insamlade User-ID:n ignoreras. Med denna metod sammanställs användarlivstidsdata på enhetsnivå.