[GA4] Общая ценность пользователя

Анализируйте поведение пользователей и общую ценность клиентов.

Методика "Общая ценность пользователя" позволяет проанализировать действия и транзакции посетителей за все время, пока они пользовались вашим сайтом или приложением. Например, можно узнать:

  • какой источник, канал или кампания привели к вам пользователей, принесших самый высокий общий доход за все время (а не только за выбранный месяц);

  • какие кампании сейчас приводят к вам перспективных пользователей с высокой вероятностью покупки и низкой вероятностью того, что они прекратят пользоваться вашим сайтом или приложением (эти показатели рассчитываются по прогнозным моделям в Google Аналитике);

  • как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом или приложением (например, когда активные в указанном месяце пользователи в последний раз совершали покупку на сайте или делали что-то в приложении).

Как создать исследование общей ценности пользователя

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. На панели слева выберите Исследования.
  1. В верхней части экрана нажмите кнопку Галерея шаблонов и выберите шаблон Общая ценность пользователя.

Данные об общей ценности пользователя

Данные об общей ценности доступны для тех пользователей, которые были активны на сайте или в приложении после 15 августа 2020 г. То есть если пользователь впервые зашел на ваш сайт в декабре 2019 г., а в последний раз – 14 августа 2020 г., анализ не будет включать данных об этом человеке. Но если тот же пользователь был на сайте 16 августа 2020 г., то в анализ войдут все данные об этом пользователе, начиная с 2019 г.

С помощью методики "Общая ценность пользователя" можно получить агрегированные данные о посетителях вашего сайта или приложения. В частности, вы сможете просмотреть о каждом пользователе следующую информацию:

  • Первые взаимодействия – данные о взаимодействии с ресурсом, после которого были зарегистрированы первые данные о пользователе. Эти данные могут включать дату первого посещения или покупки, название кампании, которая привела пользователя к вам, и тому подобное.
  • Последние взаимодействия – данные о последнем зарегистрированном посещении пользователя (например, дата последних действий или покупки).
  • Взаимодействия за все время – все данные об активности пользователя с самого начала, например общий доход от пользователя или показатели взаимодействия.
  • Прогнозируемые показатели – прогнозы поведения пользователей на основе машинного обучения:
    • вероятность покупки;
    • вероятность покупки в приложении;
    • вероятность потери.
Примечание. Максимальная выборка для методики "Общая ценность пользователя" составляет один миллион пользователей для бесплатного продукта Google Аналитики и 10 миллионов – для платного продукта. Если количество посетителей за выбранный диапазон дат превышает предел выборки, Google Аналитика случайно выбирает пользователей (1 или 10 млн в зависимости от типа ресурса), а затем масштабирует результаты, чтобы они были максимально полными.

Диапазоны дат в исследовании общей ценности пользователя

Вы можете выбрать диапазон дат. При этом исследование будет охватывать пользователей, которые были активны на сайте или в приложении в течение указанного периода. Но сама статистика будет включать данные за все время, а не только за этот диапазон дат. То есть если пользователь выполнял действия на сайте до начала этого периода, данные о них также войдут в исследование.

Дату окончания изменить нельзя. В исследовании общей ценности пользователя дата окончания – всегда "вчера".

Исследование общей ценности пользователя и способов идентификации

С помощью функции User-ID в ресурсах Google Аналитики 4 можно использовать два способа идентификации пользователей различных платформ и устройств. От выбранного способа зависят данные отчетов и статистика пользователей за все время. Эти два способа называются идентификаторами отчетов.

По User ID, затем по типу устройства

User-ID дает более точные данные о пользователе и всех связанных с ним событиях. Если для определенного посетителя доступен идентификатор User-ID, он используется в первую очередь. Если идентификатор User-ID отсутствует, то используется идентификатор устройства. Если у вас сайт, для такой идентификации будет использоваться Client-ID, а если приложение – идентификатор экземпляра.

Иногда один и тот же пользователь в выбранный период совершает действия, входя и не входя в аккаунт. В таких случаях в исследовании учитываются только действия, совершенные после входа в аккаунт. Это нужно, чтобы повысить точность данных о пользователях и не учитывать одного и того же пользователя несколько раз. Данные о средней общей ценности пользователя будут точнее, если используется идентификатор User-ID.

Примечание. Если для вашего ресурса включен сбор данных, предоставленных пользователями (бета) и при этом на нем собираются идентификаторы пользователей, в исследованиях общей ценности пользователя могут возникать расхождения. В частности, некоторые пользователи могут учитываться дважды, а показатели общей ценности быть низкими. Эта проблема возникает, если диапазон дат исследования охватывает дату, когда был включен сбор данных, предоставленных пользователями. Эту дату можно проверить в истории изменений ресурса. Кроме того, для таких ресурсах в настоящее время не поддерживаются исследования общей ценности пользователя на основе идентификаторов пользователей.

Только по типу устройства

Пользователи идентифицируются только по устройству, а User-ID игнорируется. Если у вас сайт, идентификатор устройства берется из client_id на основе файла cookie Аналитики, а если приложение – из идентификатора экземпляра. В результате общая ценность пользователя агрегируется на уровне устройства.

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Главное меню
12492771099899624782
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
69256
false
false