Методика "Общая ценность пользователя" позволяет проанализировать действия и транзакции посетителей за все время, пока они пользовались вашим сайтом или приложением. Например, можно узнать:
-
какой источник, канал или кампания привели к вам пользователей, принесших самый высокий общий доход за все время (а не только за выбранный месяц);
-
какие кампании сейчас приводят к вам перспективных пользователей с высокой вероятностью покупки и низкой вероятностью того, что они прекратят пользоваться вашим сайтом или приложением (эти показатели рассчитываются по прогнозным моделям в Google Аналитике);
-
как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом или приложением (например, когда активные в указанном месяце пользователи в последний раз совершали покупку на сайте или делали что-то в приложении).
Как создать исследование общей ценности пользователя
- Войдите в аккаунт Google Аналитики.
- На панели слева выберите Исследования.
- В верхней части экрана нажмите кнопку Галерея шаблонов и выберите шаблон Общая ценность пользователя.
Данные об общей ценности пользователя
Данные об общей ценности доступны для тех пользователей, которые были активны на сайте или в приложении после 15 августа 2020 г. То есть если пользователь впервые зашел на ваш сайт в декабре 2019 г., а в последний раз – 14 августа 2020 г., анализ не будет включать данных об этом человеке. Но если тот же пользователь был на сайте 16 августа 2020 г., то в анализ войдут все данные об этом пользователе, начиная с 2019 г.
С помощью методики "Общая ценность пользователя" можно получить агрегированные данные о посетителях вашего сайта или приложения. В частности, вы сможете просмотреть о каждом пользователе следующую информацию:
- Первые взаимодействия – данные о взаимодействии с ресурсом, после которого были зарегистрированы первые данные о пользователе. Эти данные могут включать дату первого посещения или покупки, название кампании, которая привела пользователя к вам, и тому подобное.
- Последние взаимодействия – данные о последнем зарегистрированном посещении пользователя (например, дата последних действий или покупки).
- Взаимодействия за все время – все данные об активности пользователя с самого начала, например общий доход от пользователя или показатели взаимодействия.
- Прогнозируемые показатели – прогнозы поведения пользователей на основе машинного обучения:
- вероятность покупки;
- вероятность покупки в приложении;
- вероятность потери.
Диапазоны дат в исследовании общей ценности пользователя
Вы можете выбрать диапазон дат. При этом исследование будет охватывать пользователей, которые были активны на сайте или в приложении в течение указанного периода. Но сама статистика будет включать данные за все время, а не только за этот диапазон дат. То есть если пользователь выполнял действия на сайте до начала этого периода, данные о них также войдут в исследование.
Дату окончания изменить нельзя. В исследовании общей ценности пользователя дата окончания – всегда "вчера".
Исследование общей ценности пользователя и способов идентификации
С помощью функции User-ID в ресурсах Google Аналитики 4 можно использовать два способа идентификации пользователей различных платформ и устройств. От выбранного способа зависят данные отчетов и статистика пользователей за все время. Эти два способа называются идентификаторами отчетов.
По User ID, затем по типу устройства
User-ID дает более точные данные о пользователе и всех связанных с ним событиях. Если для определенного посетителя доступен идентификатор User-ID, он используется в первую очередь. Если идентификатор User-ID отсутствует, то используется идентификатор устройства. Если у вас сайт, для такой идентификации будет использоваться Client-ID, а если приложение – идентификатор экземпляра.
Иногда один и тот же пользователь в выбранный период совершает действия, входя и не входя в аккаунт. В таких случаях в исследовании учитываются только действия, совершенные после входа в аккаунт. Это нужно, чтобы повысить точность данных о пользователях и не учитывать одного и того же пользователя несколько раз. Данные о средней общей ценности пользователя будут точнее, если используется идентификатор User-ID.
Примечание. Если для вашего ресурса включен сбор данных, предоставленных пользователями (бета) и при этом на нем собираются идентификаторы пользователей, в исследованиях общей ценности пользователя могут возникать расхождения. В частности, некоторые пользователи могут учитываться дважды, а показатели общей ценности быть низкими. Эта проблема возникает, если диапазон дат исследования охватывает дату, когда был включен сбор данных, предоставленных пользователями. Эту дату можно проверить в истории изменений ресурса. Кроме того, для таких ресурсах в настоящее время не поддерживаются исследования общей ценности пользователя на основе идентификаторов пользователей.
Только по типу устройства
Пользователи идентифицируются только по устройству, а User-ID игнорируется. Если у вас сайт, идентификатор устройства берется из client_id на основе файла cookie Аналитики, а если приложение – из идентификатора экземпляра. В результате общая ценность пользователя агрегируется на уровне устройства.