[GA4] Visas naudotojo laikas

Analizuokite naudotojo elgseną ir vertę per visą buvimo klientu laiką.

Viso naudotojo laiko metodas nurodo, kaip naudotojai elgėsi visą savo buvimo jūsų svetainės ar programos klientu laiką. Taikydami viso naudotojo laiko metodą galite rasti konkrečių įžvalgų, pvz.:

  • šaltinį, terpę ir kampaniją, pritraukusius naudotojų, suteikusių didžiausių viso laiko pajamų, palyginti su pajamomis, gautomis tik per pasirinktą mėnesį;

  • aktyvias kampanijas, pritraukiančias naudotojų, kurie turėtų būti vertingesni, labiau linkę ką nors įsigyti ir kurių mažesnė sumažėjimo tikimybė, skaičiuojant pagal „Google Analytics“ numatymo modelius;

  • unikalių naudotojų elgsenos įžvalgų, pvz., kada mėnesio aktyvūs naudotojai paskutinį kartą įsigijo produktą iš jūsų svetainės arba kada jie paskutinį kartą naudojo programą.

Viso naudotojo laiko tyrinėjimo kūrimas

  1. Prisijunkite prie „Google Analytics“.
  2. Kairėje spustelėkite Naršyti.
  1. Ekrano viršuje spustelėkite Šablonų galerija ir pasirinkite šabloną Visas naudotojo laikas.

Viso naudotojo laiko duomenys

Pasiekiami naudotojų, kurie buvo aktyvūs jūsų svetainėje ar programoje po 2020 m. rugpjūčio 15 d., viso laiko duomenys. Taikant viso naudotojo laiko metodą įtraukiami visi šių naudotojų duomenys nuo jų pirmo apsilankymo svetainėje ar programoje. Pavyzdžiui, naudotojas, kuris pirmą kartą apsilankė svetainėje 2019 m. gruodžio mėn., bet paskutinį kartą buvo aktyvus 2020 m. rugpjūčio 14 d., neįtraukiamas. Jei tas pats naudotojas buvo aktyvus 2020 m. rugpjūčio 16 d., visi jo praeitų metų duomenys bus įtraukti.

Taikant viso naudotojo laiko metodą pateikiami apibendrinti jūsų svetainės arba programos naudotojų duomenys. Tiksliau, taikant šį metodą gali būti rodoma toliau nurodyta kiekvieno naudotojo informacija.

  • Pradinės sąveikos: duomenys, susiję su pirmuoju naudotojo įvertinimu nuosavybėje. Pavyzdžiui, pirmo apsilankymo ar pirkimo data arba kampanija, kurią vykdant asmuo buvo nustatytas kaip naudotojas.
  • Naujausios sąveikos: duomenys, susiję su paskutiniu naudotojo įvertinimu nuosavybėje. Pvz., paskutinė veikla arba pirkimo data.
  • Sąveikos per visą laiką: duomenys, surinkti per visą naudotojo laiką. Pvz., viso laiko pajamos arba įtraukimas.
  • Numatoma metrika: duomenys, sugeneruoti naudojant mašininį mokymąsi, kad būtų galima numatyti naudotojų elgseną.
    • Pirkimo tikimybė
    • Pirkimo programoje tikimybė
    • Sumažėjimo tikimybė
Pastaba. Taikant viso naudotojo laiko metodą, „Google Analytics“ produkte be piniginio mokėjimo duomenų atrankos apribojimas yra 1 mln. naudotojų, o mokamame produkte – 10 mln. naudotojų. Kai pasirinkta dienų seka apima daugiau naudotojų nei atrankos apribojimai, „Google Analytics“ naudos atsitiktinę tų naudotojų imtį (1 mln. arba 10 mln., atsižvelgiant į nuosavybės tipą), o tada padidins rezultatus, kad pateiktų išsamius rezultatus.

Dienų sekos tyrinėjant visą naudotojo laiką

Kai pasirenkate dienų seką, tyrinėjant pateikiami naudotojai, kurie buvo aktyvūs pasirinktu laikotarpiu, ir pateikiama informacija apie šių naudotojų visą laiką, įskaitant duomenis iki nurodyto laikotarpio pradžios.

Negalite pakeisti viso naudotojo laiko tyrinėjimo pabaigos datos. Taikomas fiksuotas nustatymas „vakar“.

Viso naudotojo laiko tyrinėjimai ir ataskaitų teikimo tapatybė

Taikant funkciją „User ID“ „Google Analytics 4“ nuosavybėse galima dviem būdais identifikuoti naudotojus platformose bei įrenginiuose ir teikti jų ataskaitas. Nuosavybėje naudojamas ataskaitų teikimo tapatybės nustatymo metodas turi įtakos naudotojo viso laiko duomenims, kaip nurodyta toliau.

Pagal „User ID“, tada pagal įrenginį

Taikant šį metodą naudojami tikslesni naudotojo ID duomenys, jei jie surinkti, kad būtų galima identifikuoti naudotoją ir sujungti visus susijusius įvykius teikiant ataskaitas ir atliekant tyrinėjimus. Jei nesurinkti jokie naudotojo ID duomenys, naudotojui identifikuoti „Analytics“ naudoja įrenginio ID – kliento ID, skirtą svetainėms, arba programos objekto ID, skirtą programoms.

Jei nurodytas naudotojas vykdė veiklą ir prisijungęs, ir neprisijungęs per pasirinktą dienų seką, tyrinėjant naudojami tik prisijungusio naudotojo viso laiko duomenys. Taip pateikiami tikslesni naudotojų duomenys: nesikartoja naudotojų skaičius ir tokia metrika kaip vidutinė viso laikotarpio vertė (VLV) yra tikslesnė, taikant „User ID“ pagrįstą metodą. Naudotojui neprisijungus atliekama veikla į tyrinėjimą neįtraukiama.

Pastaba: jei nuosavybėje įgalintas naudotojo pateiktų duomenų rinkimas (beta versija) ir joje taip pat renkami naudotojų ID, atminkite, kad gali būti duomenų neatitikimų viso naudotojo laiko tyrinėjimuose. Tiksliau, galite matyti pasikartojančių naudotojų skaičių arba mažą vieno naudotojo viso laiko metriką. Ši problema kyla, jei tyrinėjimo dienų seka sutampa su naudotojo pateiktų duomenų rinkimo įgalinimo data. Šią suaktyvinimo datą galite patikrinti nuosavybės pakeitimų istorijoje. Be to, šiose nuosavybėse šiuo metu nepalaikome viso naudotojo laiko tyrinėjimų pagal naudotojų ID. 

Tik pagal įrenginį

Kai taikomas šis metodas, naudotojui identifikuoti naudojami tik įrenginio ID („Analytics“ svetainių slapukų vertė „client_id“ arba programų mobiliesiems programos objekto ID) ir nepaisoma jokių su naudotojo ID susijusių surinktų duomenų. Taikant šį metodą viso naudotojo laiko duomenys kaupiami įrenginio lygiu.

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Pagrindinis meniu
4854777097727953817
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true
true
true
69256
false
false