[GA4] 사용자 전체 기간

사용자 전체 기간 기법을 사용하면 사용자가 사이트 또는 앱의 고객으로 유지되는 전체 기간 동안 어떻게 행동했는지 파악할 수 있으며, 다음과 같은 구체적인 정보를 확인할 수 있습니다.

• 선택한 달을 기준으로 수익 대비 가장 높은 전체 기간 수익을 사용자로부터 유도한 소스, 미디어 및 캠페인

• Google 애널리틱스 예측 모델의 계산에 따라 구매 가능성이 크고 이탈 가능성이 작을 것으로 예상되는 가치 있는 사용자를 확보하는 활성 캠페인

• 월간 활성 사용자가 사이트에서 제품을 구매한 마지막 시점 또는 사용자가 앱을 마지막으로 사용한 시간 등의 순 사용자 행동 정보

사용자 전체 기간 탐색 분석 만들기

1. Google 애널리틱스에 로그인합니다.
2. 왼쪽에서 탐색을 클릭합니다.

3. 화면 상단에서 템플릿 갤러리를 클릭한 다음 사용자 전체 기간 템플릿을 선택합니다.

사용자 전체 기간 데이터

전체 기간 데이터는 2020년 8월 15일 이후에 사이트 또는 앱에서 활동했던 사용자에 대해 제공됩니다. 이러한 사용자에 대한 사용자 전체 기간 기법의 데이터 범위에는 사용자가 사이트 또는 앱을 처음 방문한 이후의 모든 데이터가 포함됩니다. 예를 들어 2019년 12월에 사이트를 처음 방문했지만 2020년 8월 14일에 마지막으로 사이트를 방문한 사용자는 포함되지 않습니다. 동일한 사용자가 2020년 8월 16일에 활성 상태였던 경우 2019년부터의 이전 데이터가 모두 포함됩니다.

사용자 전체 기간 기법은 사이트 또는 앱의 사용자에 대해 집계된 데이터를 보여 줍니다. 특히 이 기법을 통해 각 사용자에 대해 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

• 초기 상호작용: 특정 속성에 대해 최초로 측정된 사용자의 상호작용과 관련된 데이터입니다. 예를 들어 첫 번째 방문이나 구매 날짜 또는 이들을 사용자로 획득하는 데 기여한 캠페인 등입니다.
• 최근 상호작용: 특정 속성에 대해 마지막으로 측정된 사용자의 상호작용과 관련된 데이터입니다. 예를 들어 마지막 활동 또는 구매 날짜 등입니다.
• 전체 기간 상호작용: 사용자의 전체 기간에 걸쳐 집계된 데이터입니다. 예를 들어 전체 기간 수익 또는 참여도 등입니다.
• 예측 측정항목: 사용자 행동을 예측하기 위해 머신러닝을 통해 생성된 다음과 같은 데이터입니다.
  • 구매 가능성
  • 인앱 구매 가능성
  • 이탈 가능성

참고: 사용자 전체 기간 기법의 샘플링 한도는 무료 Google 애널리틱스 제품 사용자는 100만 명, 유료 제품 사용자는 1,000만 명입니다. 선택한 기간에 샘플링 한도보다 많은 사용자가 포함된 경우 Google 애널리틱스에서 이러한 사용자 중에서 무작위로 선정한 샘플(속성 유형에 따라 100만 개 또는 1,000만 개)을 사용하고 결과를 늘려 완벽한 결과를 제공합니다.

사용자 전체 기간 탐색 분석 기간

기간을 선택하면 선택한 기간 동안 활성 상태였던 사용자가 탐색 분석 도구에 표시되며, 지정된 기간이 시작되기 이전의 데이터를 비롯해 사용자의 전체 기간에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

사용자 전체 기간 탐색 분석에서는 종료일을 변경할 수 없습니다. 종료일은 '어제'로 고정되어 있습니다.

사용자 전체 기간 탐색 분석 및 보고서 ID

Google 애널리틱스 4 속성에서는 User-ID 기능을 통해 두 가지 방법으로 다양한 플랫폼 및 기기에서 내 사용자를 식별하고 관련 데이터를 보고할 수 있습니다. 내 속성에서 사용하는 보고서 ID 방식은 아래와 같이 사용자 전체 기간 데이터에 영향을 줍니다.

User-ID 및 기기 기준(순차 적용)

이 방법은 더욱 정확한 정보인 사용자 ID를 수집하여 사용자를 식별하고 보고 및 탐색 분석에 모든 관련 이벤트를 통합합니다. 사용자 ID가 수집되지 않으면 애널리틱스에서 기기 ID와 웹사이트의 클라이언트 ID 또는 앱의 앱 인스턴스 ID를 사용하여 사용자를 식별합니다.

선택한 기간 동안 특정 사용자에게 로그인한 상태의 활동과 로그아웃한 상태의 활동이 모두 있는 경우, 탐색 분석 도구는 사용자 전체 기간 데이터 중에서 로그인한 상태의 데이터만 사용합니다. 이렇게 하면 사용자 데이터를 더 정확하게 제공할 수 있습니다. 사용자 수가 중복되지 않고, User-ID 기반 사용량을 통해 평균 평생 가치(LTV) 등의 측정항목이 더 정확해집니다. 사용자가 로그인하지 않은 상태에서 발생한 활동은 탐색 분석에 포함되지 않습니다.

참고: 속성에서 사용자 제공 데이터 수집(베타)이 사용 설정되어 있고 사용자 ID도 수집하는 경우 사용자 전체 기간 탐색 분석에서 데이터 불일치가 발생할 수 있으므로 유의하세요. 특히 중복 사용자 수 또는 낮은 사용자당 전체 기간 측정항목이 나타날 수 있습니다. 이 문제는 탐색 분석 기간이 사용자 제공 데이터 수집이 사용 설정된 날짜와 겹치는 경우 발생합니다. 활성화 날짜는 속성 변경 내역에서 확인할 수 있습니다. 또한 이러한 속성의 경우 현재 사용자 ID를 기반으로 하는 사용자 전체 기간 탐색 분석을 지원하지 않습니다. 

기기 기준

이 방법은 기기 ID(웹사이트의 경우 애널리틱스 쿠키의 client_id 값, 모바일 앱의 경우 app-instance ID)만 사용하여 사용자를 식별하며 수집된 사용자 ID는 고려하지 않습니다. 이 방법을 사용하면 사용자 전체 기간 데이터가 기기 수준에서 집계됩니다.