Teknik masa aktif pengguna menunjukkan perilaku pengguna selama masa aktifnya sebagai pelanggan situs atau aplikasi Anda. Teknik ini dapat membantu Anda menemukan insight tertentu seperti:
-
Sumber, media, dan kampanye yang mendorong pengguna dengan pendapatan masa aktif tertinggi, saat dibandingkan dengan pendapatan untuk bulan yang dipilih saja.
-
Kampanye aktif yang mendapatkan pengguna yang diharapkan lebih bernilai, dengan probabilitas pembelian yang lebih tinggi dan probabilitas churn yang lebih rendah, seperti yang dihitung oleh model prediksi Google Analytics
-
Analisis perilaku pengguna unik, seperti kapan pengguna aktif bulanan Anda terakhir kali membeli produk dari situs Anda, atau kapan mereka terakhir kali berinteraksi dengan aplikasi Anda
Membuat eksplorasi masa aktif pengguna
- Login ke Google Analytics.
- Di sebelah kiri, klik
Jelajahi.
Jelajahi.- Di bagian atas layar, klik Galeri Template, lalu pilih template Masa aktif pengguna.
Data masa aktif pengguna
Data masa aktif tersedia bagi pengguna yang telah aktif di situs atau aplikasi Anda setelah tanggal 15 Agustus 2020. Untuk pengguna tersebut, cakupan data dalam teknik masa aktif pengguna mencakup semua data mereka sejak pertama kali mengunjungi situs atau aplikasi Anda. Misalnya, seorang pengguna yang pertama kali mengunjungi situs Anda pada bulan Desember 2019, tetapi terakhir kali aktif pada tanggal 14 Agustus 2020, tidak disertakan. Jika pengguna yang sama tersebut aktif pada 16 Agustus 2020, semua data mereka hingga tahun lalu akan disertakan.
Teknik masa aktif pengguna menampilkan data gabungan untuk pengguna situs atau aplikasi Anda. Secara khusus, teknik ini dapat menampilkan informasi berikut untuk setiap pengguna:
- Interaksi awal: data yang terkait dengan kali pertama pengguna diukur untuk sebuah properti. Misalnya, tanggal pembelian atau kunjungan pertama mereka, atau kampanye yang mendapatkan mereka sebagai pengguna.
- Interaksi terbaru: data yang terkait dengan kali terakhir pengguna diukur untuk sebuah properti. Misalnya, tanggal pembelian atau aktivitas mereka yang terakhir.
- Interaksi masa aktif: data yang digabungkan selama masa aktif pengguna. Misalnya, pendapatan atau engagement sepanjang masa aktif mereka
- Metrik prediktif: data yang dihasilkan melalui machine learning untuk memprediksi perilaku pengguna:
- Probabilitas pembelian
- Kemungkinan pembelian dalam aplikasi
- Kemungkinan churn
Rentang tanggal dalam eksplorasi masa aktif pengguna
Jika Anda memilih rentang tanggal, eksplorasi akan menampilkan pengguna yang aktif selama rentang yang dipilih, dan memberikan informasi tentang keseluruhan masa aktif pengguna ini, termasuk data dari sebelum awal rentang yang ditentukan.
Anda tidak dapat mengubah tanggal akhir dalam eksplorasi masa aktif pengguna. Tanggal akhirnya selalu ditetapkan ke "kemarin".
Eksplorasi masa aktif pengguna dan identitas pelaporan
Fitur User-ID memberi properti Google Analytics 4 dua cara untuk mengidentifikasi dan menghasilkan laporan tentang pengguna Anda di seluruh platform serta perangkat. Metode identitas pelaporan yang digunakan oleh properti Anda memengaruhi data masa aktif pengguna sebagai berikut:
Menurut User-ID, lalu perangkat
Metode ini menggunakan ID pengguna yang lebih akurat (jika dikumpulkan) untuk mengidentifikasi pengguna dan menyatukan semua peristiwa terkait dalam pelaporan dan eksplorasi. Jika ID pengguna tidak dikumpulkan, Analytics menggunakan ID perangkat, client ID untuk situs atau ID instance aplikasi untuk aplikasi, untuk mengidentifikasi pengguna.
Jika pengguna tertentu memiliki aktivitas dengan login dan tanpa login untuk rentang tanggal yang dipilih, eksplorasi hanya menggunakan bagian data masa aktif pengguna setelah login. Ini memberikan representasi data pengguna yang lebih akurat: jumlah pengguna tidak diduplikasi, dan metrik seperti nilai umur rata-rata (LTV) lebih akurat dengan penggunaan berbasis User-ID. Aktivitas yang terjadi sebelum pengguna login tidak disertakan dalam eksplorasi.
Catatan: Jika properti Anda telah mengaktifkan pengumpulan data yang disediakan pengguna (beta) dan juga mengumpulkan ID pengguna, perhatikan potensi perbedaan data dalam eksplorasi Masa aktif pengguna. Khususnya, Anda mungkin melihat jumlah pengguna duplikat atau metrik per masa aktif pengguna yang rendah. Masalah ini muncul jika rentang tanggal eksplorasi tumpang-tindih dengan tanggal saat pengumpulan data yang disediakan pengguna diaktifkan. Anda dapat memeriksa tanggal aktivasi ini di histori perubahan properti. Selain itu, untuk properti ini, kami saat ini tidak mendukung eksplorasi Masa aktif pengguna berdasarkan ID pengguna.
Menurut perangkat-saja
Metode ini hanya menggunakan ID perangkat (nilai client_id cookie Analytics untuk situs atau ID instance aplikasi untuk aplikasi seluler), untuk mengidentifikasi pengguna, dan mengabaikan ID pengguna yang dikumpulkan. Dengan metode ini, data masa aktif pengguna digabungkan di tingkat perangkat.