[GA4] כל משך החיים של המשתמש

השיטה 'כל משך החיים של המשתמש' מציגה את התנהגות המשתמשים לאורך כל משך החיים שלהם כלקוחות באתר או באפליקציה. השיטה הזו יכולה לעזור לכם לגלות תובנות ספציפיות, למשל:

• המקור, אמצעי ההגעה לאתר והקמפיין שדרכם הגיעו המשתמשים שהניבו את ההכנסות הגבוהות ביותר לאורך כל משך החיים שלהם, בהשוואה להכנסות שהתקבלו רק בחודש הנבחר.

• הקמפיינים הפעילים שמצרפים משתמשים שצפויים להניב יותר רווחים, עם סבירות גבוהה יותר לרכישה וסבירות נמוכה יותר לנטישה. התובנות האלה מחושבות על ידי המודלים לחיזוי של Google Analytics.

• תובנות לגבי התנהגות המשתמשים הייחודיים, למשל מתי המשתמשים הפעילים בחודש (MAU) רכשו לאחרונה מוצר באתר, או מתי הייתה האינטראקציה האחרונה שלהם עם האפליקציה.

יצירת ניתוח מסוג 'כל משך החיים של המשתמש'

1. כניסה ל-Google Analytics.
2. בצד ימין, לוחצים על Explore.

3. בחלק העליון של המסך, לוחצים על גלריית התבניות ובוחרים בתבנית כל משך החיים של המשתמש.

נתונים על כל משך החיים של המשתמש

נתוני משך החיים זמינים למשתמשים שהיו פעילים באתר או באפליקציה אחרי 15 באוגוסט 2020. למשתמשים האלה, היקף הנתונים בשיטה 'כל משך החיים של המשתמש' כולל את כל הנתונים שלהם החל מהביקור הראשון שלהם באתר או באפליקציה. לדוגמה, משתמש שביקר לראשונה באתר בדצמבר 2019, אבל היה פעיל לאחרונה ב-14 באוגוסט 2020, לא ייכלל. אם אותו משתמש היה פעיל ב-16 באוגוסט 2020, כל הנתונים שלו ייכללו, החל מהפעילות בשנה שעברה.

השיטה 'כל משך החיים של המשתמש' מציגה נתונים נצברים של המשתמשים באתר או באפליקציה. באופן ספציפי, השיטה הזו יכולה להציג את הפרטים הבאים לגבי כל משתמש:

• אינטראקציות ראשונות: נתונים שמשויכים לפעם הראשונה שבה פעילות של המשתמש נמדדה בנכס מסוים. לדוגמה, הביקור הראשון או תאריך הרכישה הראשונה של המשתמש, או הקמפיין שבו הוא צורף כמשתמש.
• אינטראקציות אחרונות: נתונים המשויכים לפעם האחרונה שפעילות המשתמש נמדדה בנכס מסוים. לדוגמה, הפעילות האחרונה או תאריך הרכישה האחרון.
• אינטראקציות בכל משך החיים: נתונים נצברים לאורך כל משך החיים של המשתמש. לדוגמה, ההכנסות או האינטראקציות מכל משך החיים.
• מדדים חזויים: נתונים שנוצרים באמצעות למידה מכונה כדי לחזות את התנהגות המשתמשים:
  • סבירות לרכישה
  • סבירות לביצוע רכישה מתוך האפליקציה
  • סבירות לנטישה

הערה: מגבלת הדגימה של השיטה 'כל משך החיים של המשתמש' היא מיליון משתמשים במוצר Google Analytics החינמי, ו-10 מיליון משתמשים במוצר בתשלום. אם כמות המשתמשים בטווח התאריכים שנבחר גדולה יותר ממגבלות הדגימה, מערכת Google Analytics תשתמש בדגימה אקראית של המשתמשים האלה (מיליון או 10 מיליון לפי סוג הנכס), ולאחר מכן תיישם את התוצאות בקנה מידה נרחב כדי לספק לכם תוצאות מלאות.

טווחי התאריכים בניתוחים מסוג 'כל משך החיים של המשתמש'

כשבוחרים טווח תאריכים, מוצגים בניתוח משתמשים שהיו פעילים בטווח התאריכים שנבחר עם מידע על כל משך החיים של המשתמשים האלה, כולל נתונים מהתקופה שלפני תחילת הטווח שנבחר.

אי אפשר לשנות את תאריך הסיום כשמגדירים ניתוח של כל משך החיים של משתמש. ההגדרה הקבועה של התאריך הזה היא "אתמול".

זיהוי של מי שמדווח בניתוח 'משך החיים של משתמש'

התכונה User-ID מספקת לנכסי Google Analytics 4 שתי דרכים לזיהוי משתמשים ולדיווח עליהם בפלטפורמות ובמכשירים שונים. שיטת הזיהוי של מי שמדווח שמוגדרת בנכס משפיעה על הנתונים של כל משך החיים של המשתמשים, באופן הבא:

לפי User-ID, ואחר כך לפי מכשיר

השיטה הזאת מדויקת יותר כי היא מבוססת על User-ID. אם נאספים נתוני User-ID, המערכת משתמשת בהם כדי לזהות משתמשים ולאחד את כל האירועים הקשורים אליהם בדיווח ובניתוחים. אם לא נאסף User-ID, מערכת Analytics משתמשת במזהה מכשיר כדי לזהות את המשתמש. מזהה המכשיר מסווג כ-Client-ID עבור אתרים או כמזהה מופע של אפליקציה (instance ID) עבור אפליקציות.

במקרים שבהם המערכת מזהה פעילות של המשתמש בטווח התאריכים שהוגדר בניתוח גם כשהוא מחובר לחשבון וגם כשהוא לא, היא משתמשת רק בנתונים על הפעילות במצב מחובר מתוך כל משך החיים של המשתמש. השיטה הזו מספקת ייצוג מדויק יותר של נתוני המשתמשים: לא יהיו כפילויות בספירת המשתמשים, ומדדים כמו ערך חיי המשתמש (LTV) מדויקים יותר כשהם נמדדים בשימוש שמבוסס על User-ID. נתונים על פעילות שמתרחשת כשהמשתמש לא מחובר לחשבון לא נכללים בניתוח.

הערה: אם בנכס מופעל איסוף פרטים שהמשתמשים סיפקו (בטא), ומתבצע בו גם איסוף של מזהי משתמשים, ייתכן שתהיה אי-התאמה בנתונים בניתוחים מסוג 'כל משך החיים של המשתמש'. באופן ספציפי, יכול להיות שתבחינו בכפילויות במספרי המשתמשים או במדדים נמוכים בשיטה 'כל משך החיים של המשתמש'. הבעיה הזו מתרחשת כשטווח התאריכים בניתוח חופף לתאריך שבו הופעל האיסוף של פרטים שהמשתמשים סיפקו. תוכלו לבדוק את תאריך ההפעלה של האיסוף בהיסטוריית השינויים של הנכס. בנוסף, בנכסים האלה אין כרגע תמיכה בניתוחים מסוג 'כל משך החיים של המשתמש' על סמך מזהי משתמשים. 

לפי מכשיר בלבד

בשיטה הזו המערכת מזהה את המשתמש רק לפי מזהה המכשיר (ערך client_id של קובץ ה-cookie של Analytics כשמדובר באתרים או מזהה מופע של אפליקציה כשמדובר באפליקציות לנייד). אם נאספים מזהי משתמש, המערכת מתעלמת מהם. בשיטה הזו, הנתונים של כל משך החיים של המשתמש נצברים ברמת המכשיר.