Metoda životního cyklu uživatele ukazuje, jak se uživatelé chovali během celé doby, kdy byli zákazníky vašeho webu nebo aplikace. Může vás přivést ke konkrétním užitečným poznatkům, například:
-
Jaký zdroj, médium a kampaň vám přivedly uživatele s nejvyššími tržbami za celou dobu trvání v porovnání s tržbami jen za vybraný měsíc.
-
Které aktivní kampaně získávají uživatele, u nichž se očekává, že pro vás budou hodnotnější díky vyšší pravděpodobnosti nákupu a nižší pravděpodobnosti opuštění (podle výpočtů predikčních modelů Google Analytics).
-
Statistiky chování unikátních uživatelů, například kdy vaši aktivní uživatelé za měsíc naposledy koupili produkt na vašem webu nebo kdy naposledy provedli interakci s vaší aplikací.
Vytvoření průzkumu životního cyklu uživatele
- Přihlaste se k účtu Google Analytics.
- Vlevo klikněte na
Prozkoumat.
Prozkoumat.- V horní části obrazovky klikněte na položku Galerie šablon a vyberte šablonu Životní cyklus uživatele.
Data ze životního cyklu uživatele
Data celkové doby trvání jsou k dispozici pro uživatele, kteří byli na vašem webu nebo v aplikaci aktivní po 15. srpnu 2020. Rozsah dat metody životního cyklu uživatele zahrnuje všechna data uživatelů od chvíle, kdy poprvé navštívili váš web nebo aplikaci. Příklad: Uživatel, který váš web poprvé navštívil v prosinci 2019, ale naposledy byl aktivní 14. srpna 2020, zahrnut nebude. Pokud byl tentýž uživatel aktivní 16. srpna 2020, budou zahrnuta i všechna jeho data za poslední rok.
Metoda životního cyklu uživatele zobrazuje souhrnná data týkající se uživatelů vašeho webu nebo aplikace. Konkrétně vám může ukázat pro každého uživatele následující informace:
- První interakce: data spojená s prvním měřením uživatele pro službu. Jedná se například o datum první návštěvy či nákupu nebo kampaň, přes kterou byl tento uživatel získán.
- Poslední interakce: data spojená s posledním měřením uživatele u dané služby. To může být například datum poslední aktivity nebo nákupu.
- Interakce za celou dobu trvání: souhrnná data za celou dobu trvání uživatele. Příkladem mohou být celkové tržby nebo zapojení.
- Prediktivní metriky: data generovaná pomocí strojového učení a sloužící k předvídání chování uživatelů:
- Pravděpodobnost nákupu
- Pravděpodobnost nákupu v aplikaci
- Pravděpodobnost opuštění
Období v průzkumech životního cyklu uživatele
Když vyberete určité období, zobrazí se vám v průzkumu uživatelé, kteří byli ve zvoleném období aktivní. Kromě toho získáte informace o celém období, kdy byli tito uživatelé vašimi zákazníky – včetně údajů z doby před začátkem zmíněného období.
Datum ukončení nelze v průzkumu životního cyklu uživatele změnit. Je pevně nastaveno na „včera“.
Průzkum životního cyklu uživatele a identita pro přehledy
Funkce User-ID nabízí službám v Google Analytics 4 dva způsoby identifikace a vykazování (pro přehledy) uživatelů na různých platformách a zařízeních. Způsob identifikace dat pro přehledy, který vaše služba používá, ovlivňuje data ze životního cyklu uživatele, a to následovně:
Na základě User-ID a pak zařízení
Tato metoda využívá přesnější identifikátor User-ID (pokud jej shromažďujete), který slouží k identifikaci uživatele a sjednocení všech souvisejících událostí v přehledech a průzkumech. Jestliže User-ID neshromažďujete, identifikuje služba Analytics uživatele podle ID zařízení: u webů jsou to ID klientů, u aplikací pak ID instancí aplikací.
Pokud je ve zvoleném období u daného uživatele zaznamenána aktivita v přihlášeném stavu i aktivita po odhlášení, použijí se v průzkumu životní cyklu uživatele pouze data z té doby, kdy byl přihlášen. Údaje o uživatelích tak mohou být lépe interpretovány: uživatelé nejsou započítáváni vícekrát a metriky, jako je například průměrná celková hodnota (LTV), jsou díky použití User-ID přesnější. Aktivita zaznamenaná v době, kdy byl uživatel odhlášený, není do průzkumu zahrnuta.
Poznámka: Pokud je ve vaší službě povoleno shromažďování údajů poskytnutých uživatelem (beta) a shromažďují se také ID uživatelů, v datech průzkumů životního cyklu uživatele mohou být nesrovnalosti. Konkrétně se může stát, že budou uživatelé započítáváni vícekrát nebo budou metriky vyjadřované v počtu na životní cyklus uživatele vykazovat nízké hodnoty. K těmto problémům dochází, když se období průzkumu a datum aktivace shromažďování údajů poskytnutých uživateli překrývají. Datum aktivace najdete v historii změn služby. U těchto služeb navíc v současné době nepodporujeme průzkumy životního cyklu uživatele vycházející z ID uživatelů.
Pouze podle zařízení
Tato metoda identifikuje uživatele pouze podle ID zařízení (buď hodnoty client_id souboru cookie Analytics u webů, nebo ID instance aplikace u mobilních aplikací) a případná shromážděná ID uživatelů ignoruje. Při použití této metody se pro data životního cyklu uživatele vytváří souhrn na úrovni zařízení.