[GA4] Duração do utilizador

Analise o comportamento e o valor do utilizador ao longo da respetiva duração enquanto cliente.

A técnica de duração do utilizador mostra o comportamento dos utilizadores ao longo da respetiva duração enquanto clientes do seu site ou app. Esta técnica pode ajudar a encontrar estatísticas específicas, como:

  • A origem, o meio ou a campanha que direcionou os utilizadores com a receita total mais elevada, em comparação com a receita apenas do mês selecionado

  • As campanhas ativas que estão a adquirir utilizadores que se prevê que sejam mais valiosos, com maior probabilidade de compra e menor probabilidade de abandono, de acordo com os cálculos dos modelos de previsões do Google Analytics

  • As estatísticas de comportamento dos utilizadores únicos, como a última vez que os utilizadores ativos mensalmente compraram um produto no seu site ou interagiram com a sua app

Crie uma exploração da duração do utilizador

  1. Em Explorar, à direita de Inicie uma nova exploração, clique em Galeria de modelos.
    Nota: o link anterior abre a última propriedade do Google Analytics a que acedeu. Tem de ter sessão iniciada numa Conta Google para abrir a propriedade. Pode alterar a propriedade com o seletor de propriedades.
  2. Selecione o modelo "Duração do utilizador".

Dados da duração do utilizador

São disponibilizados dados acumulados relativos aos utilizadores que tenham estado ativos no site ou na app após 15 de agosto de 2020. Os dados englobados na técnica de duração do utilizador incluem todos os dados destes utilizadores desde a sua primeira visita ao site ou à app. Por exemplo, um utilizador que visitou o seu site pela primeira vez em dezembro de 2019, mas esteve ativo pela última vez em 14 de agosto de 2020 não é incluído. No entanto, se este utilizador tiver estado ativo em 16 de agosto de 2020, todos os seus dados até ao ano passado são incluídos.

A técnica de duração do utilizador apresenta dados agregados de utilizadores do seu site ou da app. Concretamente, esta técnica pode mostrar as seguintes estatísticas relativas a cada utilizador:

  • Interações iniciais: dados associados à primeira vez que o utilizador foi incluído nas medições de uma propriedade. Por exemplo, a data da primeira visita ou compra, ou a campanha através da qual foi adquirido como utilizador.
  • Interações mais recentes: dados associados à última vez que o utilizador foi incluído nas medições de uma propriedade. Por exemplo, a data da última atividade ou compra.
  • Interações de duração total: dados agregados ao longo da duração total do utilizador. Por exemplo, a receita ou as interações de duração total.
  • Métricas preditivas: dados gerados através da aprendizagem automática para prever o comportamento do utilizadores:
    • Probabilidade de compra
    • Probabilidade de compra na app
    • Probabilidade de abandono

Cada métrica disponível nesta técnica, exceto a contagem de utilizadores, pode ser apresentada como média, total ou um dos 4 percentis representativos (10.º, 50.º, 80.º e 90.º) para fornecer estatísticas sobre as distribuições das métricas. Por exemplo, se analisar o valor do cliente ou o LTV por meio do primeiro utilizador, pode apresentar os seguintes pontos de dados para os seus utilizadores, agrupados pelo meio responsável pela primeira visita à app ou ao Website:

  • LTV (USD): total: apresenta a soma dos LTVs de utilizadores adquiridos por cada meio.
  • LTV (USD): médio: apresenta o LTV médio de utilizadores adquiridos por cada meio.
  • LTV (USD): 10.º percentil: para cada meio, apresenta o valor do LTV que tem 10% dos utilizadores com um LTV inferior (por exemplo, se este valor for 20 €, significa que 10% dos utilizadores têm um LTV inferior a 20 €).
  • LTV (USD): 90.º percentil: para cada meio, apresenta o valor do LTV que tem 90% dos utilizadores com um LTV inferior (por exemplo, se este valor for 100 $, significa que 90% dos utilizadores têm um LTV inferior a 100 $).

Tenha em atenção que, muitas vezes, as métricas do percentil para métricas de receita, como o LTV, são zero porque a maioria dos utilizadores é não compradores e até o 90.º percentil é zero (90% dos utilizadores têm um LTV igual ou inferior a zero). Nestes casos, a aplicação de um segmento que filtra apenas os compradores apresenta uma vista mais detalhada de como o LTV é distribuído pelos compradores em vez de por todos os utilizadores.

Nota: o limite de amostragem da técnica de duração do utilizador é de 1 milhão de utilizadores para o produto gratuito do Google Analytics e 10 milhões de utilizadores para o produto pago. Quando o intervalo de datas selecionado inclui mais utilizadores do que os limites de amostragem, o Google Analytics usa uma amostra aleatória desses utilizadores (1 milhão ou 10 milhões com base no tipo de propriedade) e, em seguida, escala os resultados para apresentar resultados completos.

Intervalos de datas nas explorações da duração do utilizador

Quando seleciona um intervalo de datas, a exploração apresenta os utilizadores que estiveram ativos no intervalo selecionado e fornece informações acerca da duração total destes utilizadores, incluindo dados anteriores ao início do intervalo especificado.

Não é possível alterar a data de conclusão numa exploração da duração do utilizador. É fixa, com o valor "ontem".

Explorações da duração do utilizador e identidade de relatórios

Com a funcionalidade User ID as propriedades do Google Analytics 4 dispõem de duas formas de identificar e criar relatórios sobre os seus utilizadores em várias plataformas e dispositivos. O método de identidade de relatórios usado pela propriedade afeta os dados de duração do utilizador da seguinte forma:

Por User-ID e, em seguida, por dispositivo

Este método usa o ID do utilizador mais exato, se for recolhido para identificar um utilizador e unificar todos os eventos relacionados nos relatórios e nas explorações. Se não for recolhido nenhum ID do utilizador, o Analytics usa um ID do dispositivo, quer seja o ID de cliente para Websites ou o ID de instância da app para apps, de modo a identificar um utilizador.

Quando um determinado utilizador tem atividade com sessão iniciada e sem sessão iniciada no intervalo de datas selecionado, a exploração usa apenas a parte dos dados da duração do utilizador com sessão iniciada. Isto proporciona uma representação mais precisa dos dados dos utilizadores. O número de utilizadores não é duplicado e métricas como o LTV médio são mais precisas com a utilização baseada no User-ID. A atividade que ocorre quando o utilizador não tem sessão iniciada não é incluída na exploração.

Nota: se a sua propriedade tiver a recolha de dados fornecidos pelos utilizadores (beta) ativada e também recolher IDs dos utilizadores, tenha em atenção as potenciais discrepâncias de dados nas explorações da duração do utilizador. Mais concretamente, poderá ver contagens de utilizadores duplicadas ou métricas de duração baixas por utilizador. Este problema surge se o intervalo de datas da sua exploração se sobrepuser à data em que a recolha de dados fornecidos pelos utilizadores foi ativada. Pode verificar esta data de ativação no histórico de alterações da propriedade. Além disso, estas propriedades atualmente não suportam explorações da duração do utilizador com base nos IDs dos utilizadores.

Apenas por dispositivo

Este método usa apenas o ID do dispositivo (quer seja o valor client_id do cookie do Analytics para Websites ou o ID de app-instance para apps para dispositivos móveis) de modo a identificar um utilizador e ignora todos os IDs dos utilizadores, caso tenham sido recolhidos. Com este método, os dados de duração do utilizador são agregados ao nível do dispositivo.

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