Metoda „Cykl życia użytkownika” pokazuje, jak użytkownicy zachowują się w trakcie korzystania z witryny lub aplikacji od początku ich śledzenia jako klientów i pomaga znaleźć konkretne informacje, takie jak:
-
źródło, medium i kampania, które przyciągnęły użytkowników i uzyskały najwyższe przychody ogólne w porównaniu z przychodami tylko z wybranego miesiąca;
-
aktywne kampanie pozyskujące bardziej wartościowych użytkowników, najbardziej skłonnych do zakupów, w przypadku których prawdopodobieństwo rezygnacji z transakcji jest niższe, zgodnie z modelami prognozowania Google Analytics;
-
statystyki zachowań unikalnych użytkowników, np. informacje o tym, kiedy użytkownicy aktywni w ciągu ostatniego miesiąca dokonali ostatnio zakupu produktu w Twojej witrynie lub ostatnio używali Twojej aplikacji.
Tworzenie eksploracji z cyklem życia użytkownika
- Zaloguj się na konto Google Analytics.
- Po lewej stronie kliknij
Eksplorowanie.
Eksplorowanie.- U góry ekranu kliknij Galeria szablonów i wybierz szablon Wartość od początku śledzenia.
Dane użytkownika od początku śledzenia
Dane o wartości użytkownika od początku śledzenia są dostępne w przypadku użytkowników, którzy byli aktywni w Twojej witrynie lub aplikacji po 15 sierpnia 2020 r. W przypadku tych użytkowników zakres danych stosowanych w ramach metody badania cyklu życia użytkownika może obejmować wszystkie dane od momentu, gdy skorzystali oni po raz pierwszy z Twojej witryny lub aplikacji. Przykład: użytkownik, który po raz pierwszy odwiedził Twoją witrynę w grudniu 2019 r., ale był ostatnio aktywny 14 sierpnia 2020 r., nie będzie uwzględniany w raporcie. Jeśli ten sam użytkownik był aktywny 16 sierpnia 2020 r., wszystkie dane z tego okresu zostaną uwzględnione.
Metoda „Cykl życia użytkownika” przedstawia zbiorcze dane o użytkownikach witryny lub aplikacji. Może także wyświetlać następujące informacje o poszczególnych użytkownikach:
- Wstępne interakcje: dane powiązane z pierwszym pomiarem danych użytkownika w usłudze. Dotyczy to na przykład pierwszej wizyty lub pierwszego zakupu albo kampanii, w której pozyskano użytkownika.
- Ostatnie interakcje: dane powiązane z ostatnim pomiarem danych użytkownika w usłudze. Na przykład jego ostatnia aktywność lub zakup.
- Interakcje od początku śledzenia: dane zbiorcze od początku śledzenia wartości użytkownika. Mogą to być na przykład przychody lub zaangażowanie od początku.
- Dane prognozowane: dane generowane przez systemy uczące się, aby przewidywać zachowanie użytkowników:
- Prawdopodobieństwo zakupu
- Prawdopodobieństwo zakupu w aplikacji
- Prawdopodobieństwo rezygnacji
Zakresy dat w eksploracji z cyklem życia użytkownika
Gdy wybierzesz zakres dat, eksploracja wyświetli listę użytkowników, którzy byli aktywni w wybranym okresie, łącznie z informacjami o całym cyklu życia tych użytkowników, w tym z danymi sprzed wybranego zakresu.
Nie można zmienić daty zakończenia eksploracji danych użytkownika od początku śledzenia. Jest na stałe ustawiona na „wczoraj”.
Eksploracja danych użytkownika od początku śledzenia i raportowanie tożsamości
Funkcja User-ID umożliwia usługom Google Analytics 4 rozpoznawanie użytkowników i tworzenie o nich raportów obejmujących różne platformy i urządzenia na 2 sposoby. Metoda raportowania tożsamości używana przez Twoją usługę wpływa na dane użytkownika od początku śledzenia w taki sposób:
Na podstawie pola User-ID, a następnie urządzenia
Ta metoda korzysta z dokładniejszego identyfikatora użytkownika, jeśli jest on rejestrowany, aby zidentyfikować użytkownika i ujednolicić wszystkie powiązane zdarzenia w raportach i eksploracjach. Jeśli nie rejestrujesz identyfikatorów User-ID, Analytics identyfikuje użytkownika na podstawie identyfikatora urządzenia, czyli identyfikatora klienta w przypadku witryn lub identyfikatora instancji aplikacji w przypadku aplikacji.
Jeśli użytkownik zalogował się, ale nie wykazał aktywności w wybranym zakresie dat, eksploracja uwzględnia tylko tę część danych o cyklu życia użytkownika, gdy był zalogowany. Dzięki temu uzyskasz dokładniejszy obraz danych o użytkownikach: liczba użytkowników nie jest duplikowana, a dane, takie jak średnia wartość od początku śledzenia, są dokładniejsze, jeśli używasz identyfikatora User-ID. Aktywność, gdy użytkownik nie jest zalogowany, nie jest uwzględniana w eksploracji.
Uwaga: jeśli masz w swojej usłudze włączone zbieranie danych przekazywanych przez użytkowników (beta) i gromadzisz także identyfikatory użytkowników, pamiętaj o potencjalnych rozbieżnościach w danych w eksploracjach związanych z cyklem życia użytkownika. W szczególności możesz zauważyć zduplikowanych użytkowników lub niskie wartości danych związanych z cyklem życia użytkownika. Ten problem pojawia się, jeśli zakres dat eksploracji pokrywa się z datą włączenia zbierania danych przekazywanych przez użytkowników. Aby sprawdzić tę datę, otwórz historię zmian usługi. Dodatkowo w przypadku tych usług nie obsługujemy obecnie eksploracji związanych z cyklem życia użytkownika generowanych na podstawie identyfikatorów użytkowników.
Tylko na podstawie urządzenia
Ta metoda rozpoznaje użytkownika tylko na podstawie identyfikatora urządzenia (czyli wartości client_id w pliku cookie Analytics w przypadku witryn lub identyfikatora app_instance_id w przypadku aplikacji mobilnych), ignorując wszystkie zarejestrowane identyfikatory użytkowników. Dane o cyklu życia użytkowników są agregowane na poziomie urządzenia.