[GA4] อายุการใช้งานของผู้ใช้

วิเคราะห์พฤติกรรมและมูลค่าตามอายุการใช้งานของผู้ใช้ในฐานะลูกค้า

เทคนิคอายุการใช้งานของผู้ใช้จะแสดงพฤติกรรมของผู้ใช้ในระหว่างอายุการใช้งานในฐานะลูกค้าเว็บไซต์หรือแอปของคุณ เทคนิคนี้ช่วยให้คุณพบข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงได้ เช่น

  • แหล่งที่มา สื่อ และแคมเปญที่กระตุ้นผู้ใช้ที่สร้างรายได้ระหว่างอายุการใช้งานให้คุณได้สูงสุด เมื่อเทียบกับรายได้ของเดือนที่เลือกเท่านั้น

  • แคมเปญที่ใช้งานอยู่ซึ่งได้ผู้ใช้ใหม่ที่คาดว่าจะมีคุณค่ามากกว่า มีโอกาสซื้อสูงกว่า และมีโอกาสเลิกใช้งานต่ำกว่า ตามที่คํานวณด้วยรูปแบบการคาดการณ์ของ Google Analytics

  • ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำ เช่น เมื่อผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายเดือนซื้อผลิตภัณฑ์จากเว็บไซต์ครั้งล่าสุด หรือเมื่อผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแอปครั้งล่าสุด

สร้างการสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้

  1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
  2. คลิก  สำรวจทางด้านซ้าย
  1. ที่ด้านบนของหน้าจอ ให้คลิกแกลเลอรีเทมเพลต แล้วเลือกเทมเพลตอายุการใช้งานของผู้ใช้

ข้อมูลอายุการใช้งานของผู้ใช้

คุณจะดูข้อมูลอายุการใช้งานของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่บนเว็บไซต์หรือแอปได้หลังวันที่ 15 สิงหาคม 2020 เป็นต้นไป สําหรับผู้ใช้กลุ่มนี้ ขอบเขตข้อมูลในเทคนิคอายุการใช้งานของผู้ใช้ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ที่ผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์หรือแอปเป็นครั้งแรก เช่น ผู้ใช้ที่เข้าชมเว็บไซต์ครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2019 แต่จะไม่รวมผู้ใช้ที่ใช้งานครั้งล่าสุดในวันที่ 14 สิงหาคม 2020 หากผู้ใช้รายเดียวกันนี้ใช้งานในวันที่ 16 สิงหาคม 2020 ระบบจะรวมข้อมูลทั้งหมดของผู้ใช้ย้อนกลับไปจนถึงที่ปีที่แล้ว

เทคนิคอายุการใช้งานของผู้ใช้จะแสดงข้อมูลที่รวบรวมสําหรับผู้ใช้เว็บไซต์หรือแอป และเทคนิคนี้จะแสดงข้อมูลต่อไปนี้ได้สําหรับผู้ใช้แต่ละรายเป็นการเฉพาะเจาะจง

  • การโต้ตอบครั้งแรก: ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับการวัดผู้ใช้เป็นครั้งแรกสำหรับพร็อพเพอร์ตี้หนึ่งๆ ตัวอย่างเช่น วันที่ผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์หรือแอปครั้งแรก หรือวันที่ซื้อครั้งแรก หรือแคมเปญที่ได้ผู้ใช้มาในฐานะผู้ใช้
  • การโต้ตอบล่าสุด: ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับการวัดผู้ใช้ครั้งล่าสุดสำหรับพร็อพเพอร์ตี้หนึ่งๆ เช่น กิจกรรมหรือวันที่ซื้อล่าสุด
  • การโต้ตอบระหว่างอายุการใช้งาน: ข้อมูลที่รวบรวมระหว่างอายุการใช้งานของผู้ใช้ เช่น รายได้หรือการมีส่วนร่วมระหว่างอายุการใช้งาน
  • เมตริกตามการคาดการณ์: ข้อมูลที่สร้างขึ้นผ่านแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ ดังนี้
    • ความน่าจะเป็นของการซื้อ
    • ความน่าจะเป็นของการซื้อในแอป
    • ความน่าจะเป็นของการเลิกใช้งาน
หมายเหตุ: ขีดจํากัดการสุ่มตัวอย่างสําหรับเทคนิคอายุการใช้งานของผู้ใช้คือ 1 ล้านคนสําหรับผลิตภัณฑ์ Google Analytics แบบไม่เสียค่าใช้จ่าย และ 10 ล้านคนสําหรับผลิตภัณฑ์แบบชําระเงิน เมื่อช่วงวันที่ที่เลือกมีผู้ใช้มากกว่าขีดจํากัดการสุ่มตัวอย่าง Google Analytics จะใช้การสุ่มตัวอย่างของผู้ใช้ (1 ล้านหรือ 10 ล้านคนตามประเภทของพร็อพเพอร์ตี้) จากนั้นเพิ่มผลลัพธ์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์

ช่วงวันที่ในการสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้

เมื่อคุณเลือกช่วงวันที่ การสำรวจจะแสดงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ในระหว่างช่วงที่เลือก และให้ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งานตลอดอายุของผู้ใช้เหล่านี้ รวมถึงข้อมูลตั้งแต่ก่อนเริ่มต้นช่วงที่ระบุ

คุณเปลี่ยนวันที่สิ้นสุดในการสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้ไม่ได้ เพราะถูกกำหนดแบบตายตัวไว้เป็น "เมื่อวานนี้"

การสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้และข้อมูลระบุตัวตนในการรายงาน

ฟีเจอร์ User-ID เสนอ 2 วิธีสำหรับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 ในการระบุและรายงานเกี่ยวกับผู้ใช้ในแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ วิธีการสำหรับข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานที่พร็อพเพอร์ตี้ใช้อยู่จะส่งผลต่อข้อมูลอายุการใช้งานของผู้ใช้ดังนี้

ตาม User-ID แล้วจึงเป็นตามอุปกรณ์

วิธีนี้จะใช้ User-ID ที่แม่นยำมากขึ้นหากระบบรวบรวมไว้ เพื่อระบุผู้ใช้และรวมเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ในการรายงานและการสำรวจ หากระบบไม่ได้รวบรวม User-ID ไว้ Analytics จะใช้รหัสอุปกรณ์เพื่อระบุผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นรหัสไคลเอ็นต์สำหรับเว็บไซต์ หรือรหัสอินสแตนซ์ของแอปสำหรับแอป

เมื่อผู้ใช้รายหนึ่งมีทั้งกิจกรรมที่ลงชื่อเข้าใช้และไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ในช่วงวันที่ที่เลือก การสำรวจจะใช้เฉพาะส่วนข้อมูลอายุการใช้งานของผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้เท่านั้น ซึ่งจะให้ข้อมูลผู้ใช้ที่ถูกต้องแม่นยํามากกว่า เนื่องจากจำนวนผู้ใช้จะไม่ซ้ำกัน และเมตริกต่างๆ เช่น มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (LTV) โดยเฉลี่ย จะมีความแม่นยำมากกว่าด้วยการใช้งานที่ยึดตาม User-ID ระบบจะไม่นับรวมกิจกรรมที่เกิดขึ้นขณะที่ผู้ใช้ไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ไว้ในการสำรวจ

หมายเหตุ: หากพร็อพเพอร์ตี้ได้เปิดใช้การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ (เบต้า) และยังเก็บรวบรวมรหัสผู้ใช้ไว้อีกด้วย ให้คํานึงถึงความคลาดเคลื่อนของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นในการสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้ กล่าวอย่างเจาะจงคือคุณอาจเห็นการนับจํานวนผู้ใช้ที่ซ้ำกันหรือเมตริกตลอดอายุการใช้งานของผู้ใช้มีค่าต่ำ ปัญหานี้จะเกิดขึ้นหากช่วงวันที่ของการสำรวจซ้อนทับกับวันที่ที่เปิดใช้การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ คุณสามารถตรวจสอบวันที่เปิดใช้งานนี้ได้ในประวัติการเปลี่ยนแปลงของพร็อพเพอร์ตี้ นอกจากนั้น สําหรับพร็อพเพอร์ตี้เหล่านี้ ในตอนนี้เรายังไม่รองรับการสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้ตามรหัสผู้ใช้ 

ตามอุปกรณ์เท่านั้น

วิธีนี้ใช้เฉพาะรหัสอุปกรณ์ (ค่า client_id ของคุกกี้ Analytics สําหรับเว็บไซต์ หรือรหัสอินสแตนซ์ของแอปสําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่) เพื่อระบุผู้ใช้ และไม่สนใจรหัสผู้ใช้แม้จะมีการรวบรวมไว้แล้ว เมื่อใช้วิธีนี้ ระบบจะรวบรวมข้อมูลอายุการใช้งานของผู้ใช้ที่ระดับอุปกรณ์

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
เมนูหลัก
6485828653213651931
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false