[GA4] Mga predictive audience

Tungkol sa mga predictive audience

Ang predictive audience ay isang audience na may kahit isang kundisyong batay sa isang predictive metric. Halimbawa, puwede kang gumawa ng audience para sa ‘mga malamang na bibili sa loob ng 7 araw’ kung saan kasama ang mga user na malamang na bumili sa susunod na 7 araw.

Mga Prerequisite

Nagdedepende ang availability ng mga predictive audience sa kung kwalipikadong gamitin ang mga nakapailalim na predictive metric sa pamamagitan ng pagtugon sa lahat ng prerequisite. Kung nakapag-export ka ng mga predictive audience sa mga naka-link na account ng produkto, hindi makakakuha ang mga audience na iyon ng mga bagong user kung magiging hindi kwalipikado ang property para sa predictive metric at walang mabubuong bagong hula.

Gumawa ng mga predictive audience

Kapag kwalipikado na ang iyong property para sa mga hula, puwede mong gamitin ang mga iminumungkahing template ng audience para gumawa ng sarili mong mga audience na may mga kundisyong nakabatay sa mga hulang iyon.

1. Sa Admin, sa ilalim ng Display ng data, i-click ang Mga Audience.
2. I-click ang Bagong audience.
   Para gawin ang audience batay sa isang iminumungkahing audience:
   1. Sa ilalim ng Mga iminumungkahing audience, i-click ang Predictive.
   2. May label na Handa nang gamitin ang mga iminungkahing predictive audience na tumutugon sa mga prerequisite sa pagmomodelo batay sa hula. I-click ang isa sa mga template na handa na.
   3. I-modify ang template ayon sa mga kinakailangan mo gamit ang audience builder.
   Para gumawa ng custom na audience na may mga kundisyong batay sa mga predictive metric:
   1. Simula sa Hakbang 4 ng proseso ng paggawa ng audience, pumili ng isa sa mga predictive metric.

Para mag-edit ng predictive na kundisyon habang gumagawa ka ng audience, pumili ng isa sa mga opsyon sa configuration:

• Pinakamalamang… (kasama sa nangungunang N% ng mga user)
• Hindi malamang… (kasama sa pinakamababang N% ng mga user)
• Custom (maglagay ng hanay ng porsyento o gamitin ang mga slider sa kanan para pumili ng hanay)

Kung gumagamit ka ng custom na hanay, nagbibigay-daan sa iyo ang mga slider na makita kung gaano karaming user ang kasama at ang posibilidad na matugunan ng mga user na iyon ang inihulang kundisyon. Sa mas malawak na hanay, makikita mong mas maraming user ang kasama, pero malamang na hindi matugunan ng mas malaking bahagi ng mga user na iyon ang kundisyon.

Default na configuration ng hula para sa posibilidad ng pag-churn, nakatakda para isama ang ika-80 hanggang ika-100 na percentile ng mga user (nangungunang 20% ng mga user).

 

Binagong configuration ng hula para sa posibilidad ng pag-churn, nakatakda para isama ang ika-40 hanggang ika-100 percentile ng mga user (nangungunang 60% ng mga user).

Paggamit sa mga predictive audience

Sa iyong mga produkto sa pag-advertise

Awtomatikong ibinabahagi ang mga predictive audience sa anumang account sa pag-advertise na na-link mo sa iyong property (hal., Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360).

Bilang mga audience ng remarketing

Mas madaling makumbinsi ang mga user na nasa limitasyon ng pagko-convert na kumpletuhin ang mga naturang conversion. Halimbawa, ang mga user na nag-aral tungkol sa mga detalye ng produkto o nagdagdag ng mga item sa kanilang mga cart ay nagbigay ng malaking senyales na bibilhin nila ang mga naturang produkto. Higit pa sa mga simpleng signal na ito ang ginagawa ng Analytics at gumagamit ito ng machine learning para makahanap ng malalalim na pattern ng gawi na natatangi sa iyong property at para maipakitang mas malamang na mag-convert ang isang user. Posibleng isang nakakahikayat na follow-up mula sa iyo sa pamamagitan ng magandang remarketing campaign ang kailangan para makumbinsi silang kumpletuhin ang proseso.

Sa mga campaign sa muling pakikipag-ugnayan

Kahit na mukhang unti-unting nawawalan ng interes ang mga user na mas malamang na mag-churn, nagkaroon na sila ng mga pakikipag-ugnayan noon sa negosyo mo. Lapitan sila ulit gamit ang mga paalala sa halagang inaalok mo pagdating sa dami ng uri, kalidad, at presyo ng iyong produkto, o madadaling opsyon sa pagpapadala at pagsasauli. Ipaalala mo sa kanila ang iyong halaga gamit ang mga espesyal na alok.

Mga iminumungkahing predictive audience

Kasama sa mga iminumungkahing audience ang mga user na malalampasan ang mga threshold para sa mga predictive metric. Halimbawa, isasama sa audience na "Mga malamang na bumili sa loob ng susunod na 7 araw" ang mga user kapag ang kanilang "Posibilidad ng pagbili > 90th percentile." Halimbawa, kung nakabatay sa 1000 user ang nakamodelong data, kasama sa 90th - 100th percentile ang 100 user (ang nangungunang 10%) na may pinakamataas na posibilidad ng pagbili. Isasama sa audience ang mga user na lalampas sa o nasa 90th percentile, ang nangungunang 100 user.

Kung magdaragdag ka ng iba pang kundisyon sa audience, puwede mong bawasan ang dami ng mga isasamang user. Halimbawa, kung isasama mo ang Edad o Rehiyon, o kung magdaragdag ka ng kundisyong batay sa dami ng event, baka maalis mo ang ilan sa 99 user na isasama dapat kung hindi mo iyon gagawin.

Audience	Paglalarawan	Configuration
Mga mamimiling malamang na mag-churn sa loob ng susunod na 7 araw	Mga bumibiling user na malamang na hindi bibisita sa iyong property sa loob ng susunod na 7 araw.	Isama ang: (event) in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase O (sukatan) LTV > 0 AT (predictive metric) Posibilidad ng pag-churn > 80th percentile
Mga user na malamang na mag-churn sa loob ng susunod na 7 araw	Mga user na malamang na hindi bibisita sa iyong property sa loob ng susunod na 7 araw.	Isama ang: (predictive metric) Posibilidad ng pag-churn > 80th percentile
Mga malamang na bumili sa loob ng susunod na 7 araw	Mga user na malamang na bumili sa loob ng susunod na 7 araw.	Isama ang: (predictive metric) Posibilidad ng pagbili > 90th percentile
Mga malamang na bumili sa unang pagkakataon sa loob ng susunod na 7 araw	Mga user na malamang na bumili sa unang pagkakataon sa loob ng susunod na 7 araw.	Isama ang: (predictive metric) Posibilidad ng pagbili > 90th percentile AT (sukatan) LTV = 0 Ibukod ang: (event) in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase
Inihulang may pinakamalalaking gastos sa loob ng 28 araw	Mga user na hinulaang makakapagbigay ng pinakamalaking kita sa loob ng susunod na 28 araw.	Isama ang: (predictive metric) Hinulaang kita > 95th percentile