Acerca de las audiencias predictivas
Una audiencia predictiva es aquella que tiene al menos una condición basada en una métrica predictiva. Por ejemplo, podría crear una audiencia de "Posibles compradores en los próximos 7 días", que incluyera a los usuarios con probabilidades de hacer una compra en los próximos 7 días.
Requisitos
Las audiencias predictivas están disponibles si las métricas predictivas subyacentes cumplen todos los requisitos previos y, por lo tanto, se pueden usar. Si ha exportado audiencias predictivas a cuentas de producto vinculadas, esas audiencias no acumularán usuarios nuevos si la propiedad deja de cumplir los requisitos para usar la métrica predictiva y no se crean nuevas predicciones.
Crear audiencias predictivas
Una vez que su propiedad cumpla los requisitos para que se puedan usar las predicciones, podrá crear sus propias audiencias con las plantillas de audiencias sugeridas y las condiciones basadas en esas predicciones.
- En
Administrar, vaya a Visualización de datos y haga clic en Audiencias.
El enlace anterior lleva a la última propiedad de Analytics a la que ha accedido. Puede cambiar la propiedad con el selector de propiedades. Debe tener el rol Profesional del marketing o uno superior a nivel de propiedad para crear audiencias predictivas. - Haga clic en Nueva audiencia.
Para crear la audiencia a partir de una audiencia sugerida, siga estos pasos:- En Audiencias sugeridas, haga clic en Predictivas.
- Las audiencias predictivas sugeridas que cumplan los requisitos de creación de predicciones basadas en modelos tendrán la etiqueta "Lista para usarse". Haga clic en una de las plantillas que están listas.
- Modifíquela según sus necesidades usando el creador de audiencias.
- Empiece por el paso 4 del proceso de creación de audiencias y seleccione una de las métricas predictivas.
Para editar una condición predictiva al crear una audiencia, elija una de las siguientes opciones de configuración:
- Con la mayor probabilidad… (incluye el porcentaje N de usuarios con más posibilidades)
- Con la menor probabilidad… (incluye el porcentaje N de usuarios con menos posibilidades)
- Personalizada (escriba un intervalo de porcentajes o selecciónelo usando los controles deslizantes de la derecha)
Si usa un intervalo personalizado, con los controles deslizantes podrá ver cuántos usuarios se incluyen y la probabilidad de que esos usuarios cumplan la condición predicha. Con un intervalo más amplio, se incluyen más usuarios, pero la mayor parte de ellos tienen una menor probabilidad de cumplir la condición.
Configuración predeterminada de la predicción de la probabilidad de abandono, definida para incluir el intervalo de percentiles de los usuarios del 80 al 100 (el 20 % superior).
Configuración modificada de la predicción de la probabilidad de abandono, definida para incluir el intervalo de percentiles de los usuarios del 40 al 100 (el 60 % superior).
Usar audiencias predictivas
En sus productos publicitarios
Las audiencias predictivas se comparten automáticamente con las cuentas publicitarias que haya vinculado a su propiedad (por ejemplo, Google Ads, Display & Video 360 o Search Ads 360).
Como audiencias de remarketing
Los usuarios que están a punto de completar un evento clave son más fáciles de convencer para que lo completen. Por ejemplo, los usuarios que han consultado los detalles de un producto o lo han añadido a sus carritos han dado señales claras de que están interesados en adquirirlo. Analytics no se limita a analizar estas señales, sino que también utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones de comportamiento más complejos que sean únicos en una propiedad y para mostrar que es probable que un usuario interactúe con un evento clave en la ruta hacia ese evento clave. Si vuelve a llamar su atención mediante una campaña de remarketing bien diseñada, podrá darles ese último empujoncito que necesitan para completar el proceso.
En campañas de nueva interacción
Si bien los usuarios con más probabilidad de abandonar están demostrando una pérdida de interés en su empresa, antes sí se habían interesado en ella. Vuelva a dirigirse a ellos con recordatorios donde muestre el valor que les ofrece en cuanto a variedad de productos, calidad y precio, u opciones de envío y devolución cómodas. Envíe ofertas especiales a esos usuarios para hacer que se sientan valorados.
Audiencias predictivas sugeridas
Las audiencias sugeridas incluyen usuarios que superan los umbrales de las métricas predictivas. Por ejemplo, los usuarios se incluyen en la audiencia "Posibles compradores en los próximos 7 días" cuando su probabilidad de compra está en el percentil >90. En este caso, si los datos modelizados se basaran en 1000 usuarios, el percentil 90-100 incluiría los 100 usuarios (es decir, el 10 %) con la mayor probabilidad de compra. Los usuarios que estén en el percentil 90 o más (los 100 usuarios principales) se incluirán en la audiencia.
Si añade otras condiciones a la audiencia, puede reducir el número de usuarios que se incluirán. Por ejemplo, si añade las condiciones Edad o Región, o una basada en un recuento de eventos, puede excluir a algunos de los 99 usuarios que, de otro modo, se incluirían.
| Audiencia | Descripción | Configuración |
|---|---|---|
| Compradores con probabilidades de abandono en los próximos 7 días | Usuarios compradores con posibilidades de no visitar su propiedad en los próximos 7 días. |
Incluir: (evento) in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase O (métrica) TVC > 0 Y (métrica predictiva) Probabilidad de abandono > Percentil 80 |
| Usuarios con probabilidades de abandono en los próximos 7 días | Usuarios con posibilidades de no visitar su propiedad en los próximos 7 días. |
Incluir: (métrica predictiva) Probabilidad de abandono > Percentil 80 |
| Posibles compradores en los próximos 7 días | Usuarios con posibilidades de hacer una compra en los próximos 7 días. |
Incluir: (métrica predictiva) Probabilidad de compra > Percentil 90 |
| Posibles nuevos compradores en los próximos 7 días | Usuarios con posibilidades de hacer su primera compra en los próximos 7 días. |
Incluir: (métrica predictiva) Probabilidad de compra > Percentil 90 Y (métrica) TVC = 0 Excluir: (evento) in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase |
| Usuarios que se prevé que gasten más los próximos 28 días | Usuarios que se prevé que generarán más ingresos para la empresa en los próximos 28 días. |
Incluir: (métrica predictiva) Ingresos previstos > Percentil 95 |