Este artículo trata sobre las propiedades Google Analytics 4. Si utiliza una propiedad Universal Analytics, consulte la sección sobre Universal Analytics del Centro de Ayuda.

[GA4] Audiencias predictivas

Acerca de las audiencias predictivas

Una audiencia predictiva es aquella que tiene al menos una condición basada en una métrica predictiva. Por ejemplo, podría crear una audiencia de "compradores en los próximos 7 días", que incluyera a los usuarios con probabilidades de hacer una compra en los próximos 7 días.

Requisitos

La disponibilidad de las audiencias predictivas depende de que las métricas predictivas subyacentes cumplan todos los requisitos previos y, por lo tanto, se puedan usar. Si ha exportado audiencias predictivas a cuentas de producto vinculadas, esas audiencias no acumularán usuarios nuevos si la propiedad deja de cumplir los requisitos para usar la métrica predictiva y no se crean nuevas predicciones.

Crear audiencias predictivas

Una vez que su propiedad cumpla los requisitos para que se puedan usar las predicciones, podrá crear sus propias audiencias con las plantillas de audiencias sugeridas y las condiciones basadas en esas predicciones.

  1. En la parte izquierda, haga clic en Configurar > Audiencias.
  2. Haga clic en Nueva audiencia.

    Para crear la audiencia a partir de una audiencia sugerida, siga estos pasos:
    1. En Audiencias sugeridas, haga clic en Predictivas.
    2. Las audiencias predictivas sugeridas que cumplan los requisitos de creación de predicciones basadas en modelos tendrán la etiqueta "Lista para usarse". Haga clic en una de las plantillas que están listas.
    3. Modifíquela según sus necesidades usando el Creador de audiencias.
    Para crear una audiencia personalizada con condiciones basadas en métricas predictivas, siga estos pasos:
    1. Empiece por el paso 4 del proceso de creación de audiencias y seleccione una de las métricas predictivas.

Para modificar una condición predictiva al crear o editar una audiencia, elija una de las opciones de configuración siguientes:

  • Con la mayor probabilidad… (incluye el porcentaje N de usuarios con más posibilidades)
  • Con la menor probabilidad… (incluye el porcentaje N de usuarios con menos posibilidades)
  • Personalizada (escriba un intervalo de porcentajes o selecciónelo usando los controles deslizantes de la derecha)

Si usa un intervalo personalizado, con los controles deslizantes podrá ver cuántos usuarios se incluyen y la probabilidad de que esos usuarios cumplan la condición predicha. Con un intervalo más amplio, se incluyen más usuarios, pero la mayor parte de ellos tienen una menor probabilidad de cumplir la condición.

Configuración predeterminada de la predicción de la probabilidad de abandono, definida para incluir el intervalo de percentiles de los usuarios del 80 al 100 (el 20 % superior).

 

Configuración modificada de la predicción de la probabilidad de abandono, definida para incluir el intervalo de percentiles de los usuarios del 40 al 100 (el 60 % superior).

Usar audiencias predictivas

En sus productos publicitarios

Las audiencias predictivas se comparten automáticamente con cualquier cuenta de Google Ads que haya vinculado con su propiedad.

Como audiencias de remarketing

Los usuarios que están a punto de completar una conversión son más fáciles de convencer para que la completen. Por ejemplo, los usuarios que han consultado los detalles de un producto o lo han añadido a sus carritos han dado señales claras de que están interesados en adquirirlo. Analytics no se limita a analizar estas señales, sino que también utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones de comportamiento más complejos que sean únicos en una propiedad y para demostrar que es probable que esos usuarios completen una conversión. Si vuelve a llamar su atención mediante una campaña de remarketing bien diseñada, podrá darles ese último empujoncito que necesitan para completar el proceso.

En campañas de nueva interacción

Si bien los usuarios con más probabilidad de abandonar están demostrando una pérdida de interés en su empresa, antes sí se habían interesado en ella. Vuelva a dirigirse a ellos con recordatorios donde muestre el valor que les ofrece en cuanto a variedad de productos, calidad y precio, u opciones de envío y devolución cómodas. Envíe ofertas especiales a esos usuarios para hacer que se sientan valorados.

 

Audiencias predictivas sugeridas

Las audiencias sugeridas incluyen usuarios que superan los umbrales de las métricas predictivas. Por ejemplo, los usuarios se incluyen en la audiencia "Posibles compradores en los próximos 7 días" cuando su probabilidad de compra está en el percentil >90. En este caso, si los datos modelados se basaran en 1000 usuarios, el percentil 90 incluiría los 100 usuarios (es decir, el 10 %) con la mayor probabilidad de compra. Los usuarios que superen el percentil 90, es decir, los 99 usuarios con mayor probabilidad de compra, se incluirían en la audiencia.

Si añade otras condiciones a la audiencia, puede reducir el número de usuarios que se incluirán. Por ejemplo, si añade las condiciones Edad o Región, o una basada en un recuento de eventos, puede excluir a algunos de los 99 usuarios que, de otro modo, se incluirían.

Audiencia Descripción Configuración
Compradores con probabilidades de abandono en los próximos 7 días Usuarios compradores con posibilidades de no visitar su propiedad en los próximos 7 días.

Incluir:

(evento)

in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase

O

(métrica)

TVC > 0

Y

(métrica predictiva)

Probabilidad de abandono > Percentil 80

Usuarios con probabilidades de abandono en los próximos 7 días Usuarios con posibilidades de no visitar su propiedad en los próximos 7 días.

Incluir:

(métrica predictiva) 

Probabilidad de abandono > Percentil 80

Posibles compradores en los próximos 7 días Usuarios con posibilidades de hacer una compra en los próximos 7 días.

Incluir:

(métrica predictiva)

Probabilidad de compra > Percentil 90

Posibles nuevos compradores en los próximos 7 días Usuarios con posibilidades de hacer su primera compra en los próximos 7 días.

Incluir:

(métrica predictiva)

Probabilidad de compra > Percentil 90

Y

(métrica)

TVC = 0

Excluir:

(evento)

in_app_purchase O purchase O ecommerce_purchase

Usuarios que se prevé que gastarán más los próximos 28 días Usuarios que se prevé que generarán más ingresos para la empresa en los próximos 28 días.

Incluir:

(métrica predictiva)

Ingresos previstos > Percentil 95

     

 

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