Informacje o odbiorcach prognozowanych
Odbiorcy prognozowani to lista odbiorców z co najmniej jednym warunkiem opartym na danych prognozowanych. Możesz np. utworzyć listę odbiorców „Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie dokonają zakupu” zawierającą użytkowników, którzy z dużym prawdopodobieństwem kupią coś w ciągu najbliższych 7 dni.
Wymagania wstępne
Dostępność list odbiorców prognozowanych zależy od tego, czy leżące u ich podstaw dane prognozowane kwalifikują się do użycia, czyli spełniają wszystkie wymagania wstępne. Jeśli wyeksportujesz na połączone konta usług listy odbiorców prognozowanych, nie będą do nich dodawani nowi użytkownicy, gdy usługa przestanie się kwalifikować do korzystania z danych prognozowanych i w związku z tym skończy się generowanie nowych prognoz.
Tworzenie list odbiorców prognozowanych
Jeśli Twoja usługa może korzystać z prognoz, możesz używać sugerowanych szablonów odbiorców, aby tworzyć własne listy odbiorców z warunkami opartymi na tych prognozach.
- Na stronie Administracja w sekcji Wyświetlanie danych kliknij Odbiorcy.
Link Poprzednia otwiera ostatnio używaną usługę w Analytics. Możesz zmienić usługę za pomocą selektora usługi. Musisz mieć rolę Marketer (lub o większych uprawnieniach) na poziomie usługi, aby utworzyć listę odbiorców prognozowanych.
- Kliknij przycisk Nowi odbiorcy.
Aby utworzyć listę odbiorców na podstawie sugerowanej listy odbiorców:- W sekcji Sugerowani odbiorcy kliknij Przewidywanie.
- Sugerowane listy odbiorców, które spełniają warunki wstępne modelowania prognoz, noszą oznaczenie „Gotowa do użytku”. Kliknij jeden z gotowych szablonów.
- Dostosuj szablon do swoich potrzeb za pomocą Kreatora listy odbiorców.
- Zacznij od kroku 4 tworzenia listy odbiorców i wybierz dane prognozowane.
Aby edytować warunek prognostyczny podczas tworzenia listy odbiorców, wybierz jedną z opcji konfiguracji:
- Największe prawdopodobieństwo… (obejmuje N% pierwszych użytkowników)
- Najmniejsze prawdopodobieństwo… (obejmuje N% ostatnich użytkowników)
- Niestandardowe (wpisz zakres procentowy lub wybierz go za pomocą suwaków po prawej stronie)
Jeśli używasz zakresu niestandardowego, suwaki pozwalają sprawdzić liczbę użytkowników i prawdopodobieństwo spełnienia przez nich przewidywanego warunku. Gdy zakres jest większy, uwzględnianych jest więcej użytkowników, ale większa ich część rzadziej spełnia ten warunek.
Domyślna konfiguracja prognozowania prawdopodobieństwa rezygnacji z usługi to uwzględnianie od 80 do 100 centyla użytkowników (górne 20%).
Zmodyfikowana konfiguracja prognozowania prawdopodobieństwa rezygnacji obejmuje od 40 do 100 centyla użytkowników (górne 60%).
Używanie list odbiorców prognozowanych
W Twoich usługach reklamowych
Listy odbiorców prognozowanych są automatycznie udostępniane wszystkim kontom reklamowym połączonym z Twoją usługą (np. Google Ads, Display & Video 360 czy Search Ads 360).
Jako list odbiorców remarketingu
Użytkowników, którzy są bardzo blisko konwersji, można łatwiej przekonać do realizacji kluczowych zdarzeń. Na przykład użytkownicy, którzy zapoznali się ze szczegółami produktu lub dodali go do koszyka, wysyłają jasny sygnał, że są bardzo zainteresowani jego nabyciem. Analytics bierze pod uwagę nie tylko te proste sygnały, ale korzysta też z uczenia maszynowego, aby wykrywać bardziej złożone wzorce zachowań charakterystyczne dla Twojej usługi i wskazujące, że dany użytkownik jest skłonny do wejścia w interakcję z kluczowym zdarzeniem na ścieżce prowadzącej do jego wykonania. Przekonująca wiadomość przekazana w ramach przemyślanej kampanii remarketingowej może być ostatecznym czynnikiem, który zachęci taką osobę do ukończenia transakcji.
W kampaniach ponownie angażujących
Chociaż użytkownicy, którzy prawdopodobnie zrezygnują z zakupu, sygnalizują słabnące zainteresowanie Twoją firmą, to jednak wcześniej wykazywali nią zainteresowanie. Dotrzyj do nich z przekazem przypominającym o atrakcyjności Twojej oferty pod względem różnorodności produktów i ich wysokiej jakości oraz przystępności cen lub wygodnych opcji dostawy i zwrotu. Przypomnij im, jacy są cenni dla Twojej firmy, proponując oferty specjalne.
Sugerowane listy odbiorców prognozowanych
Na sugerowane listy odbiorców trafiają użytkownicy, którzy przekroczyli wyznaczone wartości progowe danych prognozowanych. Na przykład użytkownicy zostaną dodani do listy „Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie dokonają zakupu”, gdy w ich przypadku „Prawdopodobieństwo zakupu > 90 percentyl”. Jeśli np. dane modelowane oparto na grupie liczącej 1000 użytkowników, 90–100 percentyl będzie obejmować 100 użytkowników (górne 10%) o najwyższym prawdopodobieństwie dokonania zakupu. Użytkownicy, którzy są na poziomie 90 percentyla lub przekraczają ten poziom, czyli 100 najlepszych użytkowników, zostaną dodani do listy odbiorców.
Jeśli do definicji listy odbiorców dodasz kolejne warunki, możesz zmniejszyć liczbę uwzględnianych użytkowników. Jeśli np. dodasz warunki związane z wiekiem, regionem lub liczbą zdarzeń, możesz wyeliminować część z 99 użytkowników, którzy mogliby trafić na tę listę.
| Lista odbiorców | Opis | Konfiguracja |
|---|---|---|
| Kupujący, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie zrezygnują | Kupujący, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie nie odwiedzą Twojej usługi. |
Uwzględnij: (zdarzenie) in_app_purchase LUB purchase LUB ecommerce_purchase LUB (dane) Wartość od początku śledzenia > 0 ORAZ (dane prognozowane) Prawdopodobieństwo rezygnacji > 80 percentyl |
| Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie zrezygnują | Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie nie odwiedzą Twojej usługi. |
Uwzględnij: (dane prognozowane) Prawdopodobieństwo rezygnacji > 80 percentyl |
| Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie dokonają zakupu | Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie dokonają zakupu. |
Uwzględnij: (dane prognozowane) Prawdopodobieństwo zakupu > 90 percentyl |
| Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie dokonają pierwszego zakupu | Użytkownicy, którzy w ciągu najbliższych 7 dni prawdopodobnie dokonają pierwszego zakupu. |
Uwzględnij: (dane prognozowane) Prawdopodobieństwo zakupu > 90 percentyl ORAZ (dane) Wartość od początku śledzenia = 0 Wyklucz: (zdarzenie) in_app_purchase LUB purchase LUB ecommerce_purchase |
| Użytkownicy najbardziej skłonni do zakupów w ciągu najbliższych 28 dni – prognoza | Użytkownicy, którzy według prognozy w ciągu najbliższych 28 dni przyniosą największe przychody. |
Uwzględnij: (dane prognozowane) Prognozowane przychody > 95 percentyl |