Особливості прогнозованих аудиторій
У прогнозованій аудиторії принаймні одна умова базується на прогнозованому показнику. Наприклад, можна створити аудиторію користувачів, які найімовірніше здійснять покупку протягом наступних 7 днів.
Вимоги
Доступність прогнозованих аудиторій залежить від придатних для цього прогнозованих показників, на яких вони базуються. Якщо прогнозовані аудиторії експортувати у зв’язані облікові записи продукту, до цих аудиторій не додаватимуться нові користувачі, коли ресурс перестане відповідати вимогам для використання прогнозованих показників і припинять створюватися нові прогнози.
Як створювати прогнозовані аудиторії
Якщо ваш ресурс відповідає вимогам щодо застосування прогнозованих показників, ви можете скористатися пропонованими шаблонами, щоб створити власні аудиторії з умовами на основі цих показників.
- На сторінці "Адміністратор" у розділі Відображення даних натисніть Аудиторії.
За попереднім посиланням відкриється останній ресурс Analytics, у який ви входили. Щоб змінити ресурс, скористайтеся засобом вибору ресурсу. Ви повинні бути принаймні спеціалістом із маркетингу на рівні ресурсу, щоб створити прогнозовані аудиторії.
- Виберіть Створити аудиторію.
Щоб створити аудиторію на основі запропонованої:- У розділі Запропоновані аудиторії натисніть Прогнозовані.
- Варіанти прогнозованих аудиторій, що відповідають необхідним вимогам для прогнозного моделювання, позначено як "Можна використовувати". Виберіть один із готових шаблонів.
- Змініть шаблон відповідно до своїх потреб за допомогою Редактора аудиторій.
- У кроці 4 виберіть один із прогнозованих показників.
Щоб змінити умову для прогнозування під час створення аудиторії, виберіть один із наведених нижче параметрів конфігурації.
- Найвища ймовірність… (включає перші N% користувачів)
- Найнижча ймовірність… (включає останні N% користувачів)
- Власний діапазон (введіть значення у відсотках або виберіть їх за допомогою повзунків праворуч)
Якщо ви вибрали власний діапазон, за допомогою повзунків можна дізнатися, скільки в нього включено користувачів, а також імовірність того, що вони відповідатимуть прогнозованій умові. Якщо вказати більший діапазон, у нього включатиметься більше користувачів, але їхня основна кількість із нижчою ймовірністю відповідатиме умові.
Стандартна конфігурація для прогнозування ймовірності відтоку включає 80–100-й процентиль (перші 20% користувачів).
Модифікована конфігурація для прогнозування ймовірності відтоку включає 40–100-й процентиль (перші 60% користувачів).
Як використовувати прогнозовані аудиторії
У рекламних продуктах
Доступ до прогнозованих аудиторій автоматично надається рекламним обліковим записам, які ви зв’язали зі своїм ресурсом (наприклад, Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360).
Як аудиторії ремаркетингу
Користувачів, які майже готові здійснити конверсію, легше переконати завершити ключову подію. Наприклад, користувачі, які переглянули інформацію про продукт або додали товари в кошик, уже, напевно, хочуть придбати їх. Google Analytics використовує не лише ці сигнали, а й технології машинного навчання, виявляючи унікальні для вашого ресурсу моделі поведінки користувачів на основі великого масиву даних і показуючи рекламу, яка найімовірніше спонукає користувача до виконання потрібних дій на шляху до ключової події. Якщо ви застосуєте ремаркетинг, це стане завершальним стимулом до завершення ключової події.
У кампаніях повторного залучення
Користувачі, які раніше активно взаємодіяли з вашою компанією, зараз можуть демонструвати зниження інтересу до неї та найімовірніше відмовляться від покупки. Ви можете знову привернути їхню увагу за допомогою нагадувань про переваги своїх товарів або послуг, такі як якість, широкий асортимент, низькі ціни, зручні варіанти доставки та повернення. Нагадуйте цим користувачам про їхню цінність для вашої компанії за допомогою спеціальних пропозицій.
Рекомендовані прогнозовані аудиторії
Рекомендовані аудиторії включають користувачів, чия готовність до здійснення покупки перевищує порогові значення прогнозованих показників. Наприклад, в аудиторію "Потенційні покупці за наступні 7 днів" включаються відвідувачі, у яких показник "Імовірність покупки" перевищує 90-й процентиль. Якщо, скажімо, дані змодельовано на основі аналізу показників 1000 користувачів, то процентиль у діапазоні від 90 до 100 включатиме 100 клієнтів (перші 10%), що найімовірніше здійснять покупку. Користувачів, чия готовність до покупки становить або перевищує 90-й процентиль (перші 100 користувачів), буде додано в аудиторію.
Якщо вказати інші умови для аудиторії, кількість користувачів, що в неї включатимуться, може зменшитись. Наприклад, указавши "Вік", "Регіон" або умову на основі кількості подій, можна виключити окремих осіб із 99 користувачів, яких інакше було б додано в аудиторію.
| Аудиторія | Опис | Налаштування |
|---|---|---|
| Покупці, яких ви можете втратити за наступні 7 днів | Користувачі, які, імовірно, не відвідуватимуть ваш ресурс протягом наступних 7 днів. |
Включити (подія) in_app_purchase АБО purchase АБО ecommerce_purchase ЧИ (показник) LTV > 0 І (прогнозований показник) Імовірність відтоку перевищує 80-й процентиль |
| Користувачі, яких ви можете втратити за наступні 7 днів | Покупці, які, імовірно, не відвідуватимуть ваш ресурс протягом наступних 7 днів. |
Включити (прогнозований показник) Імовірність відтоку перевищує 80-й процентиль |
| Потенційні покупці за наступні 7 днів | Користувачі, які, імовірно, здійснять покупку протягом наступних 7 днів. |
Включити (прогнозований показник) Імовірність покупки перевищує 90-й процентиль |
| Потенційні нові покупці за наступні 7 днів | Користувачі, які, імовірно, уперше здійснять покупку протягом наступних 7 днів. |
Включити (прогнозований показник) Імовірність покупки перевищує 90-й процентиль І (показник) LTV = 0 Виключити (подія) in_app_purchase АБО purchase АБО ecommerce_purchase |
| Потенційні найприбутковіші покупці за 28 днів | Користувачі, які потенційно принесуть найбільший дохід протягом наступних 28 днів. |
Включити (прогнозований показник) Прогнозований дохід перевищує 95-й процентиль |