Både rapporter och utforskningar ger konkreta insikter om din webb- och appdata. Vanligtvis ser du samma data i båda avsnitten. Det finns dock tillfällen då informationen som visas kan skilja sig åt mellan dem båda. Skillnaderna är förväntade och beskrivs nedan.
- Rapporter och utforskningar har stöd för olika fält
- Filtrering fungerar annorlunda i rapporter och utforskningar
- Skillnader mellan segment och jämförelser
- Datumskillnader
- Stora mängder data
- Litet antal användare
- Skillnader när du använder beteendemodellering
- Skillnader i behandlingstid
- Relaterade resurser
Rapporter och utforskningar har stöd för olika fält
Rapporter och utforskningar är utformade för att visa data ur olika perspektiv och med olika detaljnivå. Utforskningar har till exempel inte stöd för vissa dimensioner och mätvärden som finns i rapporter. När du öppnar en rapport i utforskningar som innehåller fält som inte stöds tas dessa inte med i utforskningen. Om rapporten visar en visualisering baserat på fält som inte stöds (till exempel ett linjediagram som visar ett mätvärde som inte stöds) visas inte visualiseringen i den resulterande utforskningen.
Filtrering fungerar annorlunda i rapporter och utforskningar
I utforskningar kan du använda filtret för att välja matchningstyp (till exempel innehåller, matchar exakt eller börjar med). Det logiska uttrycket är skiftlägeskänsligt.
I rapporter fungerar sökrutan som ett filter med matchningstypen Innehåller och är inte skiftlägeskänsligt. Observera att detta avser sökrutan mellan visualiseringen och datatabellen med en lista över dimensioner, inte sökfältet högst upp i Analytics-gränssnittet eller knappen Lägg till filter.
Skillnader mellan segment och jämförelser
Jämförelser i rapporter kan använda fält som inte stöds i utforskningar. Jämförelser i en rapport som du öppnar i utforskningar konverteras till segment, och de mätvärden och dimensioner i jämförelsen som inte stöds syns inte heller i det resulterande segmentet i utforskningar. Detta kan påverka vilken data som tas med i och utesluts från segmentet.
Datumskillnader
Datumintervall i utforskningar är begränsade till inställningarna för datalagring för egendomen. Om du skapar en rapport med ett datumintervall som ligger utanför inställningarna för datalagring på användar- och händelsenivå och sedan öppnar den i utforskningar tas data före detta intervall inte med.
Litet antal användare
Data i en rapport eller utforskning kan döljas om du har ett litet antal användare under det angivna datumintervallet. Datagränser tillämpas för att förhindra att personer som tittar på en rapport eller utforskning kan härleda enskilda användares identitet baserat på demografi, intressen eller andra signaler som förekommer i informationen.
Läs mer om datagränser.
Skillnader när du använder beteendemodellering
Om beteendemodellering för samtyckesläge är aktiverad kan det förekomma mindre skillnader i datan mellan standardrapporter och utforskningar. Beteendemodellering använder maskininlärning för att modellera beteendet hos användare som nekar till Analytics-cookies utifrån beteendet hos liknande användare som samtycker till cookies. När beteendemodellering är aktiverad bearbetar maskininlärningsalgoritmen två olika dataset – aggregeringstabeller för rapporter och rådata på händelse- och användarnivå för utforskningar. Strukturella skillnader i de två dataseten kan resultera i mindre skillnader i modellerad data mellan rapporter och utforskningar. Sannolikheten för avvikelser ökar med antalet användare i datan som inte gav sitt samtycke till Analytics-cookies.
Skillnader i behandlingstid
Data i Analytics hämtas från ett antal olika system och kan behandlas vid olika tidpunkter. På grund av skillnader i behandlingstid kan du märka att resultaten skiljer sig något åt när du kör sökningar för de senaste 48 timmarna.