Извештаји и истраживањa обезбеђују корисне увиде у податке са веба и из апликација. Обично ћете у обе области видети исте податке. Међутим, понекад подаци који се приказују у свакој области могу да се разликују. Те разлике су очекиване и објашњене су у наставку.
Извештаји и истраживања подржавају различита поља
Извештаји и истраживања су осмишљени тако да вам пружају различите приказе података на различитим нивоима прецизности. На пример, неки аспекти и показатељи који су доступни у извештајима нису подржани у истраживањима. Када у истраживањима отворите извештај који садржи неподржана поља, та поља се изузимају из истраживања. Ако извештај садржи визуелни приказ заснован на неподржаним пољима (на пример, линијски графикон који приказује неподржани показатељ), тај визуелни приказ се неће приказати у истраживању.
Филтрирање функционише другачије у извештајима и истраживањима
У истраживањима вам филтер омогућава да одаберете тип подударања (као што је „садржи“, „потпуно се подудара“ или „почиње са“), а израз који се користи разликује велика и мала слова.
У извештајима претрага ради као филтер који користи тип подударања „садржи“ и не разликује велика и мала слова. Имајте на уму да говоримо о оквиру за претрагу између визуелног приказа и табеле података са листом аспеката, а не о пољу за претрагу у врху интерфејса Аналитике, нити о дугмету Додај филтер.
Разлике између сегмената и поређења
Поређења у извештајима могу да користе поља која нису подржана у истраживањима. Поређења присутна у извештају који отворите у истраживањима претварају се у сегменте, а неподржани показатељи или аспекти у поређењу се не уврштавају у добијени сегмент у истраживањима. То може да промени податке који се уврштавају у сегмент или изузимају из њега.
Разлике у датуму
Периоди у истраживањима су ограничени на подешавања задржавања података производа. Ако направите извештај са периодом који се не подудара са подешавањима задржавања података на нивоу корисника и догађаја, па га отворите у истраживањима, подаци пре тог периода се не уврштавају.
Мали број корисника
Подаци у извештају или истраживању могу да се не приказују ако је број корисника у наведеном периоду мали. Граничне вредности за податке се примењују како би се спречило да неко ко прегледа извештај или истраживање открије идентитет појединачних корисника на основу демографских категорија, интересовања или других сигнала који постоје у подацима.
Сазнајте више о граничним вредностима за податке.
Разлике у коришћењу моделовања понашања
Ако је омогућено моделовање понашања за режим сагласности, можда ћете видети мање разлике у подацима између стандардних извештаја и истраживања. Моделовање понашања користи машинско учење за моделовање понашања корисника који одбију колачиће Аналитике на основу понашања сличних корисника који дају сагласност за колачиће Аналитике. Када је омогућено моделовање понашања, алгоритам машинског учења обрађује два различита скупа података – обједињене табеле за извештаје и необрађене податке на нивоу догађаја и корисника за истраживања. Структурне разлике између ова два скупа података могу да доведу до малих разлика у моделованим подацима између извештаја и истраживања. Вероватноћа неслагања се повећава са повећањем броја корисника представљених у подацима који су одбили сагласност за колачиће Аналитике.
Разлике у времену обраде
Подаци у Аналитици потичу из више различитих система и могу да се обрађују у различито време. Можда ћете приметити мало другачије резултате када покрећете упите за последњих 48 сати због разлика у времену обраде.