Prehľady a prieskumy vám poskytujú použiteľné štatistiky s údajmi o weboch a aplikáciách. V oboch sa zvyčajne zobrazujú rovnaké údaje. V niektorých prípadoch sa však údaje zobrazené v týchto dvoch súčastiach môžu líšiť. Tieto rozdiely sú pochopiteľné a nižšie nájdete ich vysvetlenie.
- Rozdiely v podporovaných poliach v reportoch a prieskumoch
- Filtrovanie funguje v reportoch a prieskumoch odlišne
- Rozdiely medzi segmentmi a porovnaniami
- Rozdiely v dátume
- Veľké množstvá údajov
- Nízky počet používateľov
- Rozdiely pri používaní modelovania správania
- Rozdiely v čase spracovania
- Súvisiace zdroje
Rozdiely v podporovaných poliach v reportoch a prieskumoch
Prehľady a prieskumy zámerne poskytujú rôzne zobrazenia údajov s rôznymi úrovňami podrobností. Napríklad niektoré dimenzie a metriky, ktoré sú dostupné v reportoch, nie sú podporované v prieskumoch. Keď v prieskumoch otvoríte prehľad, ktorý obsahuje nepodporované polia, tieto polia sa z prieskumu odstránia. Ak by report zobrazoval vizualizáciu na základe nepodporovaných polí (napríklad čiarový graf zobrazujúci nepodporovanú metriku), vo výslednom prieskume sa táto vizualizácia nezobrazí.
Filtrovanie funguje v reportoch a prieskumoch odlišne
V prieskumoch filter umožňuje vybrať typ zhody (napríklad „obsahuje“, „presne sa zhoduje“ alebo „začína sa na“) a vo výrazoch sa rozlišujú veľké a malé písmená.
Vyhľadávacie pole funguje v reportoch ako filter s typom zhody „obsahuje“ a nerozlišujú sa v ňom veľké a malé písmená. Upozorňujeme, že ide o vyhľadávacie pole medzi vizualizáciou a tabuľkou s údajmi, v ktorej je uvedený zoznam dimenzií, nie o vyhľadávacie pole v hornej časti rozhrania služby Analytics či tlačidlo Pridať filter.
Rozdiely medzi segmentmi a porovnaniami
Porovnania v prehľadoch môžu používať polia, ktoré v prieskumoch nie sú podporované. Porovnania v reporte, ktorý otvoríte v prieskumoch, sa konvertujú na segmenty. Do výsledného segmentu v prieskumoch sa nezahrnú žiadne nepodporované metriky ani dimenzie z daného porovnania. Môže tak dôjsť k zmene údajov, ktoré sú do segmentu zahrnuté alebo z neho vylúčené.
Rozdiely v dátume
Obdobia v prieskumoch sa zobrazujú v závislosti od nastavení uchovávania údajov vlastníctva. Ak vytvoríte report s obdobím, na ktoré sa nevzťahujú nastavenia uchovávania údajov na úrovni používateľov a udalostí, a potom ho otvoríte v prieskumoch, údaje spred tohto obdobia v ňom zahrnuté nebudú.
Nízky počet používateľov
Údaje v reporte alebo prieskume môžu chýbať, ak máte v zadanom období nízky počet používateľov. Minimálny objem údajov sa uplatňuje, aby používateľ, ktorý si prezerá report alebo prieskum, nemohol odvodiť identitu jednotlivých používateľov na základe demografických údajov, záujmov alebo iných signálov prítomných v údajoch.
Prečítajte si viac o minimálnych objemoch údajov.
Rozdiely pri používaní modelovania správania
Ak je zapnuté modelovanie správania pre režim súhlasu, medzi údajmi v štandardných reportoch a prieskumoch sa môžu vyskytovať malé rozdiely. Modelovanie správania pomocou strojového učenia modeluje správanie používateľov, ktorí odmietli súbory cookie na analytiku, na základe správania podobných používateľov, ktorí súbory cookie na analytiku prijali. Keď je modelovanie správania zapnuté, algoritmus strojového učenia spracúva dve rôzne množiny údajov: súhrnné tabuľky pre reporty a nespracované údaje na úrovni udalostí a používateľov pre prieskumy. Štrukturálne rozdiely medzi týmito dvoma množinami údajov môžu viesť k miernym rozdielom v modelovaných údajoch medzi reportmi a prieskumami. Pravdepodobnosť nezrovnalostí sa zvyšuje, ak sa v údajoch zvyšuje počet používateľov, ktorí odmietli súhlas s používaním súborov cookie na analytiku.
Rozdiely v čase spracovania
Údaje v službe Analytics pochádzajú z rozličných systémov a ich spracovanie môže prebiehať v rôznych časoch. Pre rozdiely v čase spracovania si pri dopytoch týkajúcich sa ostatných 48 hodín môžete všimnúť mierne rozdielne výsledky.