В отчетах и исследованиях представлены данные, имеющие практическое значение для вашего сайта или приложения. Обычно в этих двух разделах отображается одна и та же информация, однако в некоторых случаях она может различаться. Ниже объясняется, почему это может происходить.
Содержание
- Поддерживаемые поля
- Фильтрация данных
- Сегменты и сравнения
- Диапазон дат
- Недостаточное количество пользователей
- Моделирование поведения
- Время обработки
Поддерживаемые поля
В отчетах и исследованиях используются разные представления и уровни детализации данных. Например, некоторые параметры и показатели, доступные в отчетах, не поддерживаются в исследованиях. Если вы откроете в исследовании отчет с неподдерживаемыми полями, они будут исключены. Если в отчете присутствует визуализация на основе неподдерживаемых полей (например, график с неподдерживаемым показателем), она не появится в исследовании.
Фильтрация данных
В исследованиях при фильтрации можно выбрать тип соответствия (например, содержит, точное соответствие или начинается с) и выражение с учетом регистра.
В отчетах в качестве фильтра можно использовать поле "Поиск", при котором будут показаны результаты с типом соответствия "Содержит" и без учета регистра. Речь идет о поле "Поиск", расположенном между визуализацией и таблицей со списком параметров, а не о строке поиска в верхней части интерфейса Аналитики и не о кнопке Добавить фильтр.
Сегменты и сравнения
При сравнении в отчетах могут использоваться поля, которые не поддерживаются в исследованиях. Сравнения, представленные в отчете, который вы открываете в исследованиях, преобразуются в сегменты. При этом все неподдерживаемые показатели и параметры в сравнении не учитываются в полученном сегменте в исследованиях. При этом могут измениться данные, включенные в сегмент или исключенные из него.
Диапазон дат
Диапазон дат в исследованиях ограничен настройками хранения данных вашего ресурса. Если вы создадите отчет, диапазон дат которого не соответствует настройкам хранения данных на уровне пользователя или события, и откроете его в исследованиях, данные за более ранние периоды в него включены не будут.
Недостаточное количество пользователей
Данные могут быть удалены из отчета или исследования, если у вас мало пользователей за указанный период. Система применяет пороговые значения, чтобы при просмотре отчета или исследования нельзя было идентифицировать отдельных пользователей на основе возраста, пола, категорий интересов и других сигналов данных.
Подробнее о пороговом объеме данных…
Моделирование поведения
Если включено моделирование поведения для режима согласия, данные стандартных отчетов и исследований могут слегка различаться. Наши системы машинного обучения будут моделировать поведение пользователей, отказавшихся от файлов cookie Аналитики, исходя из поведения других пользователей, которые имеют сходные характеристики и используют файлы cookie.
Когда моделирование поведения включено, алгоритм машинного обучения обрабатывает два разных набора данных: агрегированные таблицы для отчетов и необработанные данные на уровне события и пользователя для исследований. Структурные различия между этими двумя наборами данных могут привести к появлению небольших расхождений между смоделированными данными отчетов и исследований. Вероятность таких расхождений повышается с ростом числа представленных этими данными пользователей, которые не дали согласия на файлы cookie аналитики.
Время обработки
Поскольку в Аналитику поступают данные из разных систем, время их обработки может отличаться. Поэтому результаты запросов, выполненных за последние 48 часов, могут немного различаться.