Ataskaitos ir tyrinėjimai pateikia vertingų žiniatinklio ir programų duomenų įžvalgų. Įprastai abiejose srityse rodomi tie patys duomenys. Tačiau kartais duomenys, rodomi kiekvienoje srityje, gali skirtis. Šie skirtumai nėra netikėti ir paaiškinami toliau.
Ataskaitose ir tyrinėjimuose palaikomi skirtingi laukai
Kaip numatyta, ataskaitose ir tyrinėjimuose pateikiami skirtingi duomenų rodiniai skirtingais detalumo lygiais. Pavyzdžiui, tam tikri ataskaitose pasiekiami aspektai ir metrika nepalaikomi tyrinėjimuose. Kai tyrinėjimuose atidarote ataskaitą, į kurią įtraukta nepalaikomų laukų, nagrinėjant šie laukai neįtraukiami. Jei ataskaitoje teikiama vizualizacija pagal nepalaikomus laukus (pvz., linijinė diagrama, kurioje rodoma nepalaikoma metrika), ši vizualizacija nerodoma tyrinėjimo rezultatuose.
Ataskaitų teikimo ir tyrinėjimų filtravimas veikia skirtingai
Tyrinėjimuose galima pasirinkti filtro tipą (pvz., apima, tiksliai atitinka arba prasideda), taip pat skiriamos didžiosios bei mažosios raidės.
Ataskaitose Paieška veikia kaip filtras, naudojantis atitikties tipą „Apima“ ir neatsižvelgia į mažąsias ir didžiąsias raides. Atminkite, kad tai yra paieškos laukelis tarp vizualizacijos ir duomenų lentelės su aspektų sąrašu, o ne paieškos lauku „Analytics“ sąsajos viršuje ir mygtuku Pridėti filtrą.
Segmentų ir palyginimų skirtumai
Lyginant duomenis ataskaitose gali būti naudojami laukai, nepalaikomi tyrinėjimuose. Ataskaitoje, kurią atidarote tyrinėjimuose, pateikti palyginimai konvertuojami į segmentus ir bet kokia nepalaikoma palyginimo metrika ar aspektai neįtraukiami į gautą segmentą tyrinėjimuose. Todėl gali būti pakeisti į segmentą įtraukiami arba iš jo išskiriami duomenys.
Datų skirtumai
Tyrinėjimuose naudojamos dienų sekos ribojamos pagal nuosavybės duomenų saugojimo nustatymus. Jei sukursite ataskaitą, kurios dienų seka neatitinka naudotojo bei įvykio lygio duomenų saugojimo nustatymų, ir atidarysite ją tyrinėjimuose, duomenys iki šios sekos nebus įtraukti.
Mažas naudotojų skaičius
Ataskaitos ar tyrinėjimo duomenys gali būti nepateikiami, jei nurodytu laikotarpiu naudotojų skaičius mažas. Duomenų slenksčiai taikomi siekiant užtikrinti, kad jokie ataskaitą ar tyrinėjimo informaciją peržiūrintys asmenys negalėtų sužinoti atskirų naudotojų tapatybės pagal demografinius rodiklius, pomėgius ar kitus duomenyse pateiktus signalus.
Sužinokite daugiau apie duomenų slenksčius.
Skirtumai naudojant elgsenos modeliavimą
Įgalinę sutikimo režimo elgsenos modeliavimą, gali matyti nežymių standartinių ataskaitų ir tyrinėjimų duomenų skirtumų. Elgsenos modeliavimo funkcija naudodama mašininį mokymąsi modeliuoja „Analytics“ slapukus atmetusių naudotojų elgseną pagal panašių naudotojų, kurie sutiko su „Analytics“ slapukais, elgseną. Įgalinus elgsenos modeliavimą mašininio mokymosi algoritmas apdoroja du skirtingus duomenų rinkinius – apibendrintas ataskaitų lenteles bei neapdorotų įvykių ir naudotojo lygio tyrinėjimų duomenis. Dėl struktūrinių dviejų duomenų rinkinių skirtumų gali šiek tiek skirtis sumodeliuoti ataskaitų ir tyrinėjimų duomenys. Neatitikimo tikimybė padidėja atsižvelgiant į duomenyse nurodytų naudotojų, kurie nesutiko naudoti „Analytics“ slapukus, skaičių.
Apdorojimo laiko skirtumai
Duomenys sistemoje „Analytics“ gaunami iš įvairių skirtingų sistemų ir gali būti apdoroti skirtingu metu. Vykdydami pastarųjų 48 valandų užklausas, dėl apdorojimo laiko skirtumų galite gauti šiek tiek skirtingus rezultatus.