הדוחות וכלי הניתוחים ב-Analytics מספקים תובנות פרקטיות לגבי נתוני האתרים והאפליקציות שלכם. בדרך כלל, יוצגו לכם נתונים זהים בשניהם. עם זאת, לפעמים ייתכן שתבחינו בהבדלים בין הנתונים שמוצגים בכל אזור. ההבדלים האלה צפויים, והם מוסברים בהמשך.
השדות בדוחות שונים מהשדות בכלי הניתוחים
הדוחות וכלי הניתוחים תוכננו מראש כך שיציגו לכם את הנתונים מזוויות שונות וברמות פירוט שונות. לדוגמה, חלק מהמאפיינים ומהמדדים שמוצגים בדוחות לא זמינים בכלי הניתוחים. כשפותחים בכלי הניתוחים דוח עם שדות שאינם נתמכים, השדות האלה מושמטים מהניתוח. אם בדוח יש תצוגה חזותית שמבוססת על השדות שאינם נתמכים (לדוגמה, תרשים קו שמציג מדד שאינו נתמך), התצוגה החזותית הזו לא תופיע בניתוח שיתקבל.
הסינון פועל בצורה שונה בדוחות ובכלי הניתוחים
בכלי הניתוחים, המסנן מאפשר לבחור את סוג ההתאמה (למשל 'מכיל', 'תואם בדיוק' או 'מתחיל ב-') והביטוי שנעשה בו שימוש הוא תלוי אותיות רישיות.
בדוחות, החיפוש משמש כמסנן שמבוסס על סוג ההתאמה 'מכיל', והחיפוש לא תלוי אותיות רישיות. הערה: מדובר בתיבת החיפוש שמופיעה בין הטבלה להמחשה לבין טבלת הנתונים עם רשימה של מאפיינים. לא מדובר בשדה החיפוש שמופיע בחלק העליון של ממשק Analytics, ולא בלחצן הוספת מסנן.
הבדלים בין פלחים לבין השוואות
ההשוואות בדוחות יכולות להתבסס על שדות שלא נתמכים בכלי הניתוחים. כשפותחים בכלי הניתוחים דוח שיש בו השוואות, הכלי ממיר אותן לפלחים. אם בהשוואות האלה יש מדדים או מאפיינים שאינם נתמכים, המדדים והמאפיינים האלה לא ייכללו בפלח שיופק על ידי כלי הניתוחים. לכן, הנתונים שנכללים או לא נכללים בפלח עשויים להיות שונים.
הבדלים בתאריכים
טווחי התאריכים בכלי הניתוחים מוגבלים בהתאם להגדרות שמירת הנתונים שקבעתם בנכס. אם יוצרים דוח עם טווח תאריכים שחורג מהגדרות שמירת הנתונים ברמת המשתמש והאירוע ואז פותחים אותו בכלי הניתוחים, הנתונים שנאספו לפני טווח התאריכים הזה לא ייכללו בניתוח.
מספר משתמשים נמוך
אם יש מספר משתמשים נמוך בטווח התאריכים שצוין, המערכת עשויה למנוע את הצגת הנתונים בדוח או בניתוח. המטרה של ערכי הסף להצגת נתונים היא למנוע ממי שצופה בדוח או בניתוח להסיק את זהותם של משתמשים ספציפיים על סמך מידע דמוגרפי, תחומי עניין או אותות אחרים מתוך הנתונים.
מידע נוסף על ערכי סף להצגת נתונים
הבדלים בשימוש בבניית מודלים התנהגותיים
אם הפעלתם בניית מודלים התנהגותיים לסטטוס הסכמה, יכול להיות שיהיו הבדלים קלים בנתונים בין דוחות רגילים לבין כלי הניתוחים. בבניית מודל התנהגותי, המערכת משתמשת בלמידת מכונה כדי לבנות מודל של התנהגות המשתמשים שסירבו להביע הסכמה לשימוש בקובצי cookie של Analytics, על סמך התנהגות של משתמשים דומים שהסכימו לשימוש בקובצי cookie. כשמפעילים בניית מודל התנהגותי, האלגוריתם של למידת המכונה מעבד שתי קבוצות נתונים שונות – טבלאות מסכמות לדוחות ונתונים גולמיים ברמת המשתמש והאירוע לכלי הניתוחים. הבדלים מבניים בין שתי קבוצות הנתונים יכולים לגרום להבדלים קלים בנתונים לפי מודל בין הדוחות לבין כלי הניתוחים. הסבירות לחוסר ההתאמה גדלה ככל שמיוצגים בנתונים יותר משתמשים שסירבו להסכים לשימוש בקובצי cookie של Analytics.
הבדלים בזמני העיבוד
הנתונים ב-Analytics מגיעים מכמה מערכות שונות, והעיבוד שלהם עשוי להתבצע בזמנים שונים. ייתכן שתבחינו בתוצאות שונות מעט כשתפעילו שאילתות לגבי 48 השעות האחרונות, עקב הבדלים בזמני העיבוד.