Přehledy i průzkumy nabízejí užitečné informace o datech týkajících se vašeho webu a aplikace. Obvykle zobrazují obojí stejné údaje. Může se však stát, že se údaje v nich liší. Jde o předpokládatelné rozdíly a tento článek popisuje, proč k nim dochází.
Rozdíly v podporovaných polích u přehledů a průzkumů
Přehledy a průzkumy záměrně poskytují různý úhel pohledu na vaše údaje a také různou úroveň podrobnosti. Například některé dimenze a metriky dostupné v přehledech nejsou v průzkumech podporovány. Pokud v průzkumu otevřete přehled obsahující nepodporovaná pole, nebudou v průzkumu použita. Jestliže se v přehledu zobrazovala vizualizace založená na nepodporovaných polích (například spojnicový graf s nepodporovanou metrikou), ve výsledném průzkumu ji neuvidíte.
Odlišnosti ve filtrování v přehledech a průzkumech
Filtr v průzkumech umožňuje zvolit typ shody (například „obsahuje“, „přesně odpovídá“ nebo „začíná na“) a ve výrazech se rozlišují velká a malá písmena.
Pole vyhledávání v přehledech funguje jako filtr s typem shody „obsahuje“ a velikost písmen nerozlišuje. Jedná se o vyhledávací pole mezi vizualizací a tabulkou se seznamem dimenzí, nikoli o vyhledávání v horní části rozhraní Analytics nebo tlačítko Přidat filtr.
Rozdíly mezi segmenty a srovnáními
Srovnání v přehledech mohou využívat pole, která v průzkumech nejsou podporována. Srovnání obsažená v přehledu jsou po jeho otevření v průzkumech převedena na segmenty a veškeré nepodporované metriky i dimenze jsou pak z výsledného segmentu v průzkumech vynechány. To může ovlivnit, jaká data jsou do segmentu zahrnuta nebo z něj vyloučena.
Rozdíly v datech
Období v průzkumech jsou omezena nastavením uchovávání dat ve vaší službě. Pokud vytvoříte přehled za dobu, která se nekryje s obdobím pro uchovávání dat nastaveným na úrovni uživatele a události, a tento přehled pak otevřete v průzkumech, budou údaje z doby předcházející danému období vynechány.
Nízký počet uživatelů
Jestliže máte v daném období nízký počet uživatelů, nemusí se data v přehledu nebo průzkumu vůbec zobrazit. Minimální objem dat má zabránit osobám, které si prohlížejí přehledy nebo průzkumy, aby si na základě demografických údajů, zájmů nebo ostatních signálů obsažených v datech odvodily identitu jednotlivých uživatelů.
Další informace o datových limitech
Rozdíly při používání modelování chování
Pokud je zapnuté modelování chování pro režim souhlasu, budou se mezi daty ve standardních přehledech a průzkumech vyskytovat drobné rozdíly. Modelování chování pro režim souhlasu používá strojové učení k modelování chování uživatelů, kteří odmítají soubory cookie Analytics, na základě chování podobných uživatelů, kteří soubory cookie Analytics přijmou. Když je modelování chování zapnuté, algoritmus strojového učení zpracovává dva různé soubory dat: agregované tabulky pro přehledy a nezpracovaná data o událostech a uživatelích pro průzkumy. Strukturální rozdíly v těchto dvou souborech dat mohou způsobit drobné rozdíly v modelovaných datech mezi přehledy a průzkumy. Pravděpodobnost nesrovnalostí se zvyšuje s počtem uživatelů, kteří souhlas s analytickými soubory cookie odmítli.
Rozdíly v čase zpracování
Údaje ve službě Analytics pocházejí z celé řady různých systémů a mohou být zpracovávány v různou dobu. Při spouštění dotazů týkajících se posledních 48 hodin můžete zaznamenat drobné rozdíly ve výsledcích způsobené rozdíly v čase zpracování.