Laporan dan eksplorasi memberikan hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti tentang data web dan aplikasi Anda. Biasanya, Anda akan melihat data yang sama di kedua area tersebut. Namun, terkadang Anda mungkin melihat perbedaan dalam data yang ditampilkan di setiap area tersebut. Perbedaan ini adalah hal yang normal, dan akan dijelaskan di bawah.
Pada halaman ini
- Kolom yang didukung
- Pemfilteran data
- Segmen dan perbandingan
- Rentang tanggal
- Jumlah pengguna rendah
- Pemodelan perilaku
- Waktu pemrosesan
Kolom yang didukung
Berdasarkan desainnya, laporan dan eksplorasi memberi Anda tampilan data yang berbeda-beda, pada berbagai tingkat perincian. Misalnya, beberapa dimensi dan metrik yang tersedia dalam laporan tidak didukung di eksplorasi. Jika Anda membuka laporan di eksplorasi yang menyertakan kolom yang tidak didukung, kolom tersebut akan dihapus dari eksplorasi. Jika laporan menampilkan visualisasi berdasarkan kolom yang tidak didukung (misalnya, diagram garis yang menunjukkan metrik yang tidak didukung), visualisasi tersebut tidak akan muncul dalam eksplorasi yang dihasilkan.
Pemfilteran data
Dalam eksplorasi, filter memungkinkan Anda memilih jenis pencocokan, seperti berisi, kecocokan persis, atau diawali dengan, dan ekspresi yang digunakan peka huruf besar/kecil.
Dalam laporan, kolom “Penelusuran” berfungsi sebagai filter yang menggunakan jenis pencocokan “berisi” dan tidak peka huruf besar/kecil. Ini adalah kolom “Penelusuran” di antara visualisasi dan tabel data dengan daftar dimensi, bukan kolom "Penelusuran" di bagian atas antarmuka Analytics, bukan juga tombol Tambahkan filter.
Segmen dan perbandingan
Perbandingan dalam laporan dapat menggunakan kolom yang tidak didukung di eksplorasi. Perbandingan yang ada dalam laporan yang Anda buka di eksplorasi dikonversi menjadi segmen. Metrik atau dimensi yang tidak didukung dalam perbandingan tidak akan disertakan dalam segmen yang dihasilkan di eksplorasi. Hal ini dapat mengubah data yang disertakan atau dikecualikan dari segmen.
Rentang tanggal
Rentang tanggal di eksplorasi dibatasi menurut setelan retensi data properti Anda. Jika Anda membuat laporan dengan rentang tanggal di luar setelan retensi data tingkat pengguna dan peristiwa, lalu membukanya di eksplorasi, data sebelum rentang tersebut tidak akan disertakan.
Jumlah pengguna rendah
Data dalam laporan atau eksplorasi dapat ditahan jika Anda memiliki jumlah pengguna yang rendah dalam rentang tanggal yang ditentukan. Volume minimum data diterapkan agar orang yang melihat laporan atau eksplorasi tidak dapat mengetahui identitas masing-masing pengguna berdasarkan demografi, minat, atau sinyal lain yang ada dalam data.
Pelajari lebih lanjut artikel Tentang volume minimum data.
Pemodelan perilaku
Jika pemodelan perilaku untuk mode izin diaktifkan, Anda mungkin melihat sedikit perbedaan data antara eksplorasi dan laporan standar. Pemodelan perilaku menggunakan machine learning untuk membuat model perilaku pengguna yang menolak cookie Analytics berdasarkan perilaku pengguna serupa yang mengizinkan cookie Analytics.
Saat pemodelan perilaku diaktifkan, algoritma machine learning akan memproses 2 set data yang berbeda. Set data ini terdiri dari tabel gabungan untuk laporan beserta data mentah tingkat peristiwa dan tingkat pengguna untuk eksplorasi. Perbedaan struktur pada 2 set data ini dapat menghasilkan sedikit perbedaan dalam data sesuai model antara laporan dan eksplorasi. Probabilitas perbedaan akan meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna yang direpresentasikan dalam data yang menolak memberikan izin untuk cookie Analytics.
Waktu pemrosesan
Data di Analytics berasal dari sejumlah sistem yang berbeda, dan dapat diproses pada waktu yang berbeda. Anda mungkin melihat hasil yang sedikit berbeda saat menjalankan kueri selama 48 jam terakhir, karena perbedaan waktu pemrosesan.