रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन, दोनों ही आपकी वेबसाइट और ऐप्लिकेशन के डेटा के बारे में अहम जानकारी मुहैया कराते हैं. आम तौर पर, दोनों के लिए एक जैसा ही डेटा दिखता है. हालांकि, कई बार आपको हर फ़ील्ड के डेटा में फ़र्क़ दिख सकता है. ऐसा होना सामान्य बात है और इसकी वजहों के बारे में नीचे बताया गया है.
- रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन, अलग-अलग फ़ील्ड के साथ काम करते हैं
- रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन में, फ़िल्टर करने की सुविधा अलग-अलग तरीके से काम करती है
- सेगमेंट और तुलनाओं में अंतर
- तारीख में अंतर
- ज़्यादा डेटा
- उपयोगकर्ताओं की संख्या कम होना
- ग्राहक के व्यवहार वाले मॉडल का इस्तेमाल करने पर डेटा में अंतर दिखना
- प्रोसेस होने में लगने वाले समय का अंतर
- इसी विषय से जुड़े लिंक
रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन, अलग-अलग फ़ील्ड के साथ काम करते हैं
रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन की सुविधा को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे आपके डेटा को जानकारी के हर स्तर पर अलग-अलग तरीके से दिखाएं. उदाहरण के लिए, रिपोर्ट में मौजूद कुछ डाइमेंशन और मेट्रिक, एक्सप्लोरेशन में उपलब्ध नहीं हैं. जब एक्सप्लोरेशन में ऐसी रिपोर्ट खोली जाती है जिसमें एक्सप्लोरेशन के साथ काम न करने वाले फ़ील्ड शामिल हों, तो एक्सप्लोरेशन में वे फ़ील्ड नहीं दिखेंगे. अगर रिपोर्ट में, काम न करने वाले फ़ील्ड पर आधारित कोई विज़ुअलाइज़ेशन शामिल है (उदाहरण के लिए, काम न करने वाली मेट्रिक को दिखाने वाला एक लाइन चार्ट), तो वह विज़ुअलाइज़ेशन, नतीजे वाले एक्सप्लोरेशन में नहीं दिखेगा.
रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन में, फ़िल्टर करने की सुविधा अलग-अलग तरीके से काम करती है
एक्सप्लोरेशन में फ़िल्टर का इस्तेमाल करके मैच टाइप और केस-सेंसिटिव एक्सप्रेशन चुने जा सकते हैं. मैच टाइप इस तरह के होते हैं: ‘इसमें शामिल हैं’, ‘पूरी तरह मैच होते हैं’ या ‘इससे शुरू होते हैं’.
रिपोर्ट में मौजूद खोज की सुविधा, “इसमें शामिल हैं” मैच टाइप का इस्तेमाल करके एक फ़िल्टर की तरह काम करती है. इसमें क्वेरी के केस-सेंसिटिव (बड़े और छोटे अक्षरों में अंतर) होने से कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता. ध्यान दें. यह खोज बॉक्स, विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा टेबल के बीच में डाइमेंशन के ऊपर मौजूद होता है. यह Analytics इंटरफ़ेस के ऊपरी हिस्से में मौजूद खोज बार या फ़िल्टर जोड़ें बटन नहीं होता.
सेगमेंट और तुलनाओं में अंतर
रिपोर्ट में, तुलना के लिए उन फ़ील्ड का इस्तेमाल हो सकता है जो एक्सप्लोरेशन में काम नहीं करते. रिपोर्ट में मौजूद तुलनाओं को जब एक्सप्लोरेशन में खोला जाता है, तब वे सेगमेंट में बदल जाती हैं. तुलना में मौजूद, काम नहीं करने वाली मेट्रिक या डाइमेंशन को एक्सप्लोरेशन के इन सेगमेंट में शामिल नहीं किया जाता. इससे, सेगमेंट में शामिल किया जाने वाला या बाहर रखा जाने वाला डेटा बदल सकता है.
तारीख में अंतर
एक्सप्लोरेशन में तारीख की सीमाएं, आपकी प्रॉपर्टी के डेटा के रखरखाव की सेटिंग के हिसाब से तय होती हैं. अगर ऐसी रिपोर्ट बनाई जाती है जिसमें तारीख की सीमा, उपयोगकर्ता और इवेंट लेवल के डेटा के रखरखाव की सेटिंग से बाहर है, तो इस रिपोर्ट को एक्सप्लोरेशन में खोलने पर तारीख की सीमा से पहले का डेटा, रिपोर्ट में शामिल नहीं होगा.
उपयोगकर्ताओं की संख्या कम होना
तारीख की तय सीमा में उपयोगकर्ताओं की संख्या कम होने पर, रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन में डेटा दिखाए जाने से रोका जा सकता है. डेटा थ्रेशोल्ड इसलिए लागू किए जाते हैं, ताकि रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन देखने वाले किसी व्यक्ति को, डेमोग्राफ़िक्स (उम्र, लिंग, आय, शिक्षा वगैरह), रुचियों या डेटा में मौजूद अलग-अलग सिग्नल से किसी उपयोगकर्ता की पहचान का पता न चले.
डेटा थ्रेशोल्ड के बारे में ज़्यादा जानें.
ग्राहक के व्यवहार वाले मॉडल का इस्तेमाल करने पर डेटा में अंतर दिखना
सहमति मोड के लिए ग्राहक के व्यवहार का मॉडल बनाने की सुविधा चालू होने पर, आपको स्टैंडर्ड रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन के डेटा में मामूली अंतर दिख सकता है. जो उपयोगकर्ता Analytics कुकी के लिए सहमति नहीं देते हैं उनके लिए ग्राहक व्यवहार का मॉडल, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके बनाया जाता है. इसके लिए, सहमति दे चुके मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं के ग्राहक व्यवहार को आधार बनाया जाता है. ग्राहक के व्यवहार का मॉडल बनाने की सुविधा चालू होने पर, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, दो अलग-अलग डेटा सेट को प्रोसेस करता है. जैसे, रिपोर्ट के लिए एग्रीगेट की गई टेबल और एक्सप्लोरेशन के लिए, रॉ इवेंट और उपयोगकर्ता लेवल का डेटा. दो डेटा सेट के स्ट्रक्चर में अंतर की वजह से, रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन के मॉडल किए गए डेटा में थोड़ा अंतर हो सकता है. डेटा में मौजूद, उन उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ने पर अंतर दिखने की संभावना बढ़ जाती है जिन्होंने Analytics कुकी के लिए सहमति नहीं दी थी.
प्रोसेस होने में लगने वाले समय का अंतर
Analytics में डेटा कई अलग-अलग सिस्टम से आता है और इसे अलग-अलग समय पर प्रोसेस किया जा सकता है. इसलिए, अगर पिछले 48 घंटों से क्वेरी चलाई जा रही हैं, तो नतीजे अलग-अलग हो सकते हैं. प्रोसेस होने के समय में अंतर की वजह से ऐसा होता है.