रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन, दोनों ही आपकी वेबसाइट और ऐप्लिकेशन के डेटा के बारे में अहम जानकारी मुहैया कराते हैं. आम तौर पर, दोनों के लिए एक जैसा ही डेटा दिखता है. हालांकि, कई बार आपको हर फ़ील्ड के डेटा में फ़र्क़ दिख सकता है. ऐसा होना सामान्य बात है और इसकी वजहों के बारे में नीचे बताया गया है.
इस पेज पर इन विषयों के बारे में बताया गया है
- इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ील्ड
- डेटा को फ़िल्टर करना
- सेगमेंट और तुलनाएं
- तारीख की सीमा
- उपयोगकर्ताओं की संख्या कम होने पर
- ग्राहक के व्यवहार का मॉडल बनाने की सुविधा
- प्रोसेस करने में लगने वाला समय
इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ील्ड
रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन की सुविधा को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे आपके डेटा को जानकारी के हर स्तर पर अलग-अलग तरीके से दिखाएं. उदाहरण के लिए, रिपोर्ट में मौजूद कुछ डाइमेंशन और मेट्रिक, एक्सप्लोरेशन में उपलब्ध नहीं हैं. जब एक्सप्लोरेशन में ऐसी रिपोर्ट खोली जाती है जिसमें एक्सप्लोरेशन के साथ काम न करने वाले फ़ील्ड शामिल हों, तो एक्सप्लोरेशन में वे फ़ील्ड नहीं दिखेंगे. अगर रिपोर्ट में, काम न करने वाले फ़ील्ड पर आधारित कोई विज़ुअलाइज़ेशन शामिल है (उदाहरण के लिए, काम न करने वाली मेट्रिक को दिखाने वाला एक लाइन चार्ट), तो वह विज़ुअलाइज़ेशन, नतीजे वाले एक्सप्लोरेशन में नहीं दिखेगा.
डेटा को फ़िल्टर करना
एक्सप्लोरेशन में फ़िल्टर का इस्तेमाल करके मैच टाइप और केस सेंसिटिव एक्सप्रेशन चुने जा सकते हैं. मैच टाइप इस तरह के होते हैं: इसमें शामिल हैं, पूरी तरह मैच होते हैं या इससे शुरू होते हैं.
रिपोर्ट में मौजूद “खोजें” फ़ील्ड, “इसमें शामिल हैं” मैच टाइप का इस्तेमाल करके एक फ़िल्टर की तरह काम करता है. इसमें क्वेरी के केस सेंसिटिव (बड़े और छोटे अक्षरों में अंतर) होने से कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता. यह “खोजें” फ़ील्ड, विज़ुअलाइज़ेशन और डाइमेंशन की सूची वाली डेटा टेबल के बीच में मौजूद होता है. यह Analytics इंटरफ़ेस के ऊपरी हिस्से में मौजूद "खोजें" फ़ील्ड या फ़िल्टर जोड़ें बटन नहीं होता.
सेगमेंट और तुलनाएं
रिपोर्ट में, तुलना के लिए उन फ़ील्ड का इस्तेमाल हो सकता है जो एक्सप्लोरेशन में काम नहीं करते. रिपोर्ट में मौजूद तुलनाओं को जब एक्सप्लोरेशन में खोला जाता है, तब वे सेगमेंट में बदल जाती हैं. तुलना में मौजूद, काम नहीं करने वाली मेट्रिक या डाइमेंशन को एक्सप्लोरेशन के इन सेगमेंट में शामिल नहीं किया जाता. इससे सेगमेंट में शामिल या उससे निकाला गया डेटा बदल सकता है.
तारीख की सीमा
एक्सप्लोरेशन में तारीख की सीमाएं, आपकी प्रॉपर्टी के डेटा के रखरखाव की सेटिंग के हिसाब से तय होती हैं. अगर ऐसी रिपोर्ट बनाई जाती है जिसमें तारीख की सीमा, उपयोगकर्ता और इवेंट लेवल के डेटा के रखरखाव की सेटिंग से बाहर है, तो इस रिपोर्ट को एक्सप्लोरेशन में खोलने पर तारीख की सीमा से पहले का डेटा, रिपोर्ट में शामिल नहीं होगा.
उपयोगकर्ताओं की संख्या कम होने पर
तारीख की तय सीमा में उपयोगकर्ताओं की संख्या कम होने पर, रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन में डेटा दिखाए जाने से रोका जा सकता है. डेटा थ्रेशोल्ड इसलिए लागू किए जाते हैं, ताकि रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन देखने वाले किसी व्यक्ति को, डेमोग्राफ़िक्स (उम्र, लिंग, आय, शिक्षा वगैरह), रुचियों या डेटा में मौजूद अलग-अलग सिग्नल से किसी उपयोगकर्ता की पहचान का पता न चले.
डेटा थ्रेशोल्ड के बारे में ज़्यादा जानें.
ग्राहक के व्यवहार का मॉडल बनाने की सुविधा
सहमति मोड के लिए ग्राहक के व्यवहार का मॉडल बनाने की सुविधा चालू होने पर, आपको स्टैंडर्ड रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन के डेटा में मामूली अंतर दिख सकता है. जो उपयोगकर्ता Analytics कुकी के लिए सहमति नहीं देते हैं उनके लिए ग्राहक व्यवहार का मॉडल, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके बनाया जाता है. इसके लिए, सहमति दे चुके मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं के ग्राहक व्यवहार को आधार बनाया जाता है.
ग्राहक के व्यवहार का मॉडल बनाने की सुविधा चालू होने पर, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, दो अलग-अलग डेटा सेट को प्रोसेस करता है. इनमें रिपोर्ट के लिए एग्रीगेट की गई टेबल के साथ-साथ, एक्सप्लोरेशन के लिए रॉ इवेंट और उपयोगकर्ता-लेवल का डेटा शामिल होता है. दो डेटा सेट के स्ट्रक्चर में अंतर की वजह से, रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन के मॉडल किए गए डेटा में थोड़ा अंतर हो सकता है. डेटा में मौजूद, उन उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ने पर अंतर दिखने की संभावना बढ़ जाती है जिन्होंने Analytics कुकी के लिए सहमति नहीं दी थी.
प्रोसेस करने में लगने वाला समय
Analytics में डेटा कई अलग-अलग सिस्टम से आता है और इसे अलग-अलग समय पर प्रोसेस किया जा सकता है. इसलिए, अगर पिछले 48 घंटों से क्वेरी चलाई जा रही हैं, तो नतीजे अलग-अलग हो सकते हैं. प्रोसेस होने के समय में अंतर की वजह से ऐसा होता है.