Tanto os relatórios como as explorações fornecem informações acionáveis relativamente aos seus dados da Web e de apps. Normalmente, os dados são os mesmos em ambas as áreas. No entanto, por vezes, é possível que observe diferenças nos dados apresentados em cada área. Estas diferenças são esperadas e estão explicadas abaixo.
- Os relatórios e as explorações suportam diferentes campos
- A filtragem funciona de forma diferente nos relatórios e nas explorações
- Diferenças entre segmentos e comparações
- Diferenças nas datas
- Grandes quantidades de dados
- Número reduzido de utilizadores
- Diferenças ao usar a modelagem comportamental
- Diferenças no tempo de processamento
- Recursos relacionados
Os relatórios e as explorações suportam diferentes campos
Por predefinição, os relatórios e as explorações fornecem diferentes vistas dos seus dados, em diferentes níveis de detalhe. Por exemplo, algumas dimensões e métricas disponíveis nos relatórios não são suportadas nas explorações. Quando abre um relatório nas explorações que inclui campos não suportados, estes são retirados da exploração. Se o relatório apresentou uma visualização baseada nos campos não suportados (por exemplo, um gráfico de linhas que mostra uma métrica não suportada), essa visualização não é apresentada na exploração resultante.
A filtragem funciona de forma diferente nos relatórios e nas explorações
Nas explorações, o filtro permite-lhe escolher o tipo de correspondência (como contém, correspondência exata ou começa com) e a expressão usada é sensível a maiúsculas e minúsculas.
Nos relatórios, a pesquisa funciona como um filtro que usa um tipo de correspondência "contém" e não é sensível a maiúsculas e minúsculas. Tenha em atenção que esta é a caixa de pesquisa entre a visualização e a tabela de dados com uma lista de dimensões e não o campo de pesquisa na parte superior da interface do Analytics, nem o botão Adicionar filtro.
Diferenças entre segmentos e comparações
As comparações nos relatórios podem utilizar campos que não são suportados nas explorações. As comparações presentes num relatório aberto nas explorações são convertidas em segmentos e as métricas ou dimensões não suportadas na comparação não são incluídas no segmento resultante das explorações. Isto pode alterar os dados do segmento, sejam eles incluídos ou excluídos.
Diferenças nas datas
Os intervalos de datas nas explorações estão limitados às definições de retenção de dados da sua propriedade. Se criar um relatório com um intervalo de datas fora das definições de retenção de dados ao nível do utilizador e do evento e, em seguida, o abrir nas explorações, os dados anteriores a esse intervalo não serão incluídos.
Número reduzido de utilizadores
Os dados num relatório ou numa exploração podem ser excluídos se tiver um número reduzido de utilizadores no intervalo de datas especificado. Os limites mínimos de dados são aplicados para impedir que alguém que veja um relatório ou uma exploração deduza a identidade de utilizadores individuais com base em dados demográficos, interesses ou outros sinais presentes nos dados.
Saiba mais acerca dos limites mínimos de dados.
Diferenças ao usar a modelagem comportamental
Se a modelagem comportamental para o modo de consentimento estiver ativada, pode ver pequenas diferenças nos dados entre os relatórios e as explorações padrão. A modelagem comportamental usa a aprendizagem automática para modelar o comportamento de utilizadores que recusam cookies de estatísticas com base no comportamento de utilizadores semelhantes que os consentem. Quando a modelagem comportamental está ativada, o algoritmo de aprendizagem automática processa dois conjuntos de dados diferentes: tabelas agregadas para relatórios e dados não processados ao nível de eventos e do utilizador para explorações. As diferenças estruturais nos dois conjuntos de dados podem resultar em ligeiras diferenças nos dados modelados entre relatórios e explorações. A probabilidade de uma discrepância aumenta com o número de utilizadores representados nos dados que recusaram o consentimento para cookies de estatísticas.
Diferenças no tempo de processamento
Os dados no Analytics provêm de vários sistemas diferentes e podem ser processados em momentos distintos. Pode ver resultados ligeiramente diferentes ao executar consultas nas últimas 48 horas devido a diferenças no tempo de processamento.