I report e le esplorazioni forniscono informazioni strategiche sui dati provenienti dall'app e dal web. In genere, vengono visualizzati gli stessi dati in entrambe le aree. Tuttavia, in alcuni casi puoi notare delle discrepanze nei dati visualizzati in ciascuna area. Queste differenze sono previste e vengono spiegate di seguito.
In questa pagina
- Campi supportati
- Filtro dei dati
- Segmenti e confronti
- Intervallo di date
- Numero basso di utenti
- Creazione di modelli di comportamento
- Tempo di elaborazione
Campi supportati
I report e le esplorazioni sono stati progettati in modo da fornire viste diverse dei dati con diversi livelli di granularità. Ad esempio, alcune dimensioni e metriche disponibili nei report non sono supportate nelle esplorazioni. Gli eventuali campi non supportati inclusi in un report aperto nelle esplorazioni verranno eliminati dall'esplorazione. Se il report mostra una visualizzazione basata su campi non supportati, ad esempio un grafico a linee con una metrica non supportata, questa visualizzazione non apparirà nell'esplorazione risultante.
Filtro dei dati
Nelle esplorazioni, il filtro consente di scegliere il tipo di corrispondenza, ad esempio contiene, corrisponde esattamente a o inizia con, e l'espressione utilizzata è sensibile alle maiuscole.
Nei report, il campo "Cerca" funge da filtro utilizzando un tipo di corrispondenza "contiene" e non è sensibile alle maiuscole. Questo è il campo "Cerca" tra la visualizzazione e la tabella di dati con un elenco di dimensioni, non il campo "Cerca" nella parte superiore dell'interfaccia di Analytics né il pulsante Aggiungi filtro.
Segmenti e confronti
I confronti nei report possono utilizzare campi non supportati nelle esplorazioni. I confronti presenti in un report aperto nelle esplorazioni vengono convertiti in segmenti e le metriche o le dimensioni non supportate nel confronto non verranno incluse nel segmento risultante nelle esplorazioni. Questo può incidere sui dati inclusi o esclusi dal segmento.
Intervallo di date
Nelle esplorazioni, gli intervalli di date sono limitati alle impostazioni di conservazione dei dati della tua proprietà. Se crei un report con un intervallo di date che non rientra nelle impostazioni di conservazione dei dati a livello di utente e di evento e poi lo apri nelle esplorazioni, i dati precedenti a questo intervallo non verranno inclusi.
Numero basso di utenti
I dati di un report o di un'esplorazione potrebbero essere trattenuti se il numero di utenti è ridotto nell'intervallo di date specificato. Le soglie di dati vengono applicate per impedire a chiunque visualizzi un report o una tecnica di esplorazione di dedurre l'identità di singoli utenti in base a dati demografici, interessi o altri indicatori all'interno dei dati.
Scopri di più sulle soglie di dati.
Creazione di modelli di comportamento
Se hai attivato la creazione di modelli di comportamento per la modalità di consenso, potresti notare lievi differenze nei dati tra i report standard e le esplorazioni. La creazione di modelli di comportamento utilizza il machine learning per modellare il comportamento degli utenti che rifiutano i cookie di Analytics in base al comportamento di utenti simili che accettano questi cookie.
Quando la creazione di modelli di comportamento è attivata, l'algoritmo di machine learning elabora due diversi set di dati. Questi includono tabelle aggregate per i report e dati non elaborati a livello di utente e di evento per le esplorazioni. Differenze strutturali nei due set di dati possono comportare lievi differenze nei dati modellati tra report ed esplorazioni. La probabilità di discrepanza aumenta con il numero di utenti rappresentati nei dati che hanno negato il consenso per i cookie usati da Analytics.
Tempo di elaborazione
I dati in Analytics provengono da una serie di sistemi differenti e potrebbero essere elaborati in momenti diversi. Potresti notare risultati leggermente divergenti quando esegui query per le ultime 48 ore, a causa delle differenze nei tempi di elaborazione.