보고서와 탐색 분석은 둘 다 활용 가능한 웹 및 앱 데이터 분석 정보를 제공합니다. 일반적으로 두 영역에는 동일한 데이터가 표시됩니다. 하지만 각 영역에 표시되는 데이터에 차이가 있는 경우도 있습니다. 아래에 설명된 것과 같은 차이가 있을 것으로 예상됩니다.
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지원되는 필드
보고서와 탐색 분석은 여러 세밀도 수준에서 다양한 데이터 보기를 제공합니다. 예를 들어 보고서에서 사용할 수 있는 일부 측정기준과 측정항목은 탐색 분석에서 사용할 수 없습니다. 탐색 분석에서 지원되지 않는 필드가 포함된 보고서를 열면 해당 필드가 탐색 분석에서 제외됩니다. 보고서에 지원되지 않는 필드를 기반으로 하는 시각화(예: 지원되지 않는 측정항목을 보여주는 선 차트)가 표시된 경우 이 시각화는 탐색 분석에 표시되지 않습니다.
데이터 필터링
탐색 분석에서는 필터를 사용하여 검색 유형(예: 다음을 포함, 다음과 정확하게 일치, 다음으로 시작)을 선택할 수 있으며 사용되는 표현식은 대소문자를 구분합니다.
보고서에서 '검색' 필드는 '다음을 포함' 검색 유형을 사용하는 필터 역할을 하며 대소문자를 구분하지 않습니다. 이는 측정기준 목록이 있는 시각화와 데이터 표 사이의 '검색' 필드이며 애널리틱스 인터페이스 상단의 '검색' 필드 또는 필터 추가 버튼이 아닙니다.
세그먼트 및 비교
보고서의 비교에서는 탐색 분석에서 지원되지 않는 필드를 사용할 수 있습니다. 탐색 분석에서 연 보고서에 있는 비교는 세그먼트로 전환되며 비교에 있는 지원되지 않는 측정항목 또는 측정기준은 탐색 분석의 결과 세그먼트에 포함되지 않습니다. 이에 따라 세그먼트에 포함되거나 제외되는 데이터가 달라질 수 있습니다.
기간
탐색 분석의 기간은 속성의 데이터 보관 설정으로 제한됩니다. 사용자 및 이벤트 수준 데이터 보관 설정 외 기간의 보고서를 만든 다음 탐색 분석에서 열면 해당 기간 이전의 데이터는 포함되지 않습니다.
사용자 수 적음
지정된 기간의 사용자 수가 적으면 보고서 또는 탐색 분석에서 데이터가 제외될 수 있습니다. 데이터 기준점은 보고서나 탐색 분석 데이터의 인구통계, 관심분야, 기타 신호를 바탕으로 한 개별 사용자의 신원 추론 방지를 위해 적용됩니다.
데이터 기준점에 대해 자세히 알아보세요.
행동 모델링
동의 모드의 행동 모델링을 사용 설정하면 표준 보고서와 탐색 분석 간에 데이터가 약간 다를 수 있습니다. 행동 모델링은 머신러닝을 사용하여 애널리틱스 쿠키를 수락하는 비슷한 사용자의 행동을 기반으로 애널리틱스 쿠키를 거부하는 사용자의 행동을 모델링합니다.
행동 모델링을 사용 설정하면 머신러닝 알고리즘이 두 가지 데이터 세트를 처리합니다. 여기에는 보고서 총괄 표, 탐색 분석용 원시 이벤트와 사용자 수준 데이터가 포함됩니다. 두 데이터 세트의 구조적 차이로 인해 보고서와 탐색 분석 사이에 모델링된 데이터가 약간 다를 수 있습니다. 분석 쿠키 수락을 거부한 데이터에 표시되는 사용자 수가 많을수록 불일치 가능성이 높아집니다.
처리 시간
애널리틱스의 데이터는 여러 시스템에서 제공되며 서로 다른 시간에 처리될 수 있습니다. 처리 시간 차이로 인해 지난 48시간에 대해 쿼리를 실행한 결과가 약간 다를 수 있습니다.