[GA4] 세그먼트 및 필터 적용 후 사용자 보기

세그먼트와 필터를 사용하면 데이터 시각화를 통해 특정 기준에 따라 데이터의 하위 조합을 해석할 수 있습니다.

  • 필터를 사용하면 제한된 데이터 세트를 표시할 수 있습니다. 필터는 현재 탐색 분석에 적용됩니다.
  • 세그먼트는 정의한 사용자, 세션 또는 이벤트의 그룹입니다. 세그먼트는 현재 탐색 분석의 모든 탭에서 사용할 수 있습니다.

탐색 분석에 액세스

Google 애널리틱스의 탐색 분석을 사용하여 개별 사용자 행동을 확인하고 데이터에 세그먼트와 필터를 적용할 수 있습니다.

탐색에서의 새 탐색 분석 시작에서 목록에 있는 기존 탐색 분석을 선택하거나 새 탐색 분석을 만들 수 있습니다.

참고: 이전 링크를 클릭하면 마지막으로 액세스하신 애널리틱스 속성이 열립니다. 속성을 열려면 Google 계정에 로그인해야 합니다. 속성 선택기를 이용해 속성을 변경할 수 있습니다.

탐색 분석을 선택한 후 다음 세 가지 패널을 사용할 수 있습니다.

  • 변수: 왼쪽 패널에서는 탐색 분석에 사용할 수 있는 측정기준, 측정항목 및 세그먼트에 액세스할 수 있습니다.
  • 설정: 이 패널을 사용하여 현재 선택된 탭을 구성합니다.
  • 캔버스: 오른쪽의 넓은 영역에는 데이터가 표시됩니다. 캔버스에는 하나의 탐색 분석에 여러 개의 탭이 있을 수 있습니다.

탐색 분석에 대해 자세히 알아보세요.

세그먼트 만들기

세그먼트를 만들려면 변수 패널의 '세그먼트'에서 더하기 기호를 클릭하세요. 이 방법으로 세그먼트를 만들 때는 두 가지 옵션을 사용할 수 있습니다.

  • 모든 매개변수를 직접 정의하여 맞춤 세그먼트를 만듭니다.
  • 참조를 사용하고 구체적인 요구사항에 맞게 수정합니다.

세그먼트를 만드는 방법을 자세히 알아보세요.

데이터로 세그먼트 만들기

탐색 분석에서 팔로우하려는 사용자, 세션 또는 이벤트의 동질 집단이 표시되면 이 동질 집단을 세그먼트 또는 잠재고객으로 저장할 수도 있습니다.

  1. 캔버스에서 데이터를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
  2. 팝업 메뉴에서 선택항목으로 세그먼트 만들기를 클릭합니다. 측면 탐색 메뉴에서 이 세그먼트를 사용하여 잠재고객을 만들 수 있습니다.
  3. 원하는 경우 세그먼트에 사용자설정 이름을 지정한 다음 저장을 클릭합니다.

새 세그먼트가 '세그먼트' 아래의 변수 패널에 표시됩니다. 세그먼트를 현재 및 향후 탐색 분석의 설정 패널에 있는 '세그먼트 비교' 섹션으로 드래그할 수 있습니다.

세그먼트 비교하기

탐색 분석의 특정 데이터를 기준으로 세그먼트를 비교하려면 변수 패널에서 세그먼트 비교 아래의 설정 패널로 세그먼트를 드래그하세요.

직접 트래픽 세그먼트 적용

설정 패널의 '세그먼트 비교' 섹션에 여러 세그먼트를 추가할 수 있습니다. 여러 세그먼트의 관계를 시각화하려면 세그먼트 중복 분석 기법을 사용하세요.

필터 만들기

  1. 설정 패널 하단의 '필터' 섹션에서 + 측정기준 또는 측정항목 드롭 또는 선택을 클릭하고 팝업 목록에서 측정항목 또는 측정기준을 선택합니다. 변수 패널에서 측정기준과 측정항목을 상자로 드래그할 수도 있습니다.
  2. 조건을 설정하여 데이터를 필터링할 방법을 선택합니다. 검색 유형을 선택하고 사용할 표현식을 입력합니다.
    참고: 1단계에서 선택한 측정기준 또는 측정항목에 따라 사용 가능한 조건 옵션이 달라집니다. 표현식은 대소문자를 구분합니다.
  3. 적용을 클릭합니다.
최대 10개의 필터를 추가할 수 있습니다. 필터를 여러 개 생성하는 경우 모든 필터의 기준을 충족해야 검색결과가 표시됩니다.

사용자 보기

데이터 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 '사용자 보기'를 선택합니다.

사용자 탐색 분석을 이용하면 집계된 사용자 행동이 아닌 개별 사용자 행동을 분석할 수 있습니다. 사용자 개별화 분석에는 탐색 분석에서 데이터 포인트를 구성하는 사용자가 표시됩니다.

  1. 캔버스에서 데이터를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
  2. 팝업 메뉴에서 사용자 보기를 클릭합니다.
  3. 해당 데이터 포인트를 구성하는 사용자로 채워진 사용자 개별화 분석이 열립니다.

사용자 개별화 분석에 대해 자세히 알아보세요.

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