Hàng (other) là gì
Hàng (other) là hàng xuất hiện trong một báo cáo, dữ liệu khám phá hoặc nội dung phản hồi của Data API khi số hàng trong một bảng vượt quá hạn mức về số hàng của bảng. Khi điều này xảy ra, Analytics chỉ hiển thị những giá trị phương diện phổ biến nhất và thu gọn các giá trị ít phổ biến vào hàng (other).
Ví dụ: nếu hạn mức về số hàng trong bảng hỗ trợ báo cáo Trang và màn hình là 100 nghìn hàng, nhưng tài sản có 150 nghìn trang riêng biệt, thì Analytics sẽ sắp xếp các hàng theo thứ tự từ phổ biến nhất đến ít phổ biến nhất, sau đó nhóm 50 nghìn hàng cuối cùng lại với nhau trong hàng (other).
Lý do khiến bạn thấy hàng (other)
Mỗi phương diện trong Analytics có thể được chỉ định một số giá trị. Số lượng giá trị được chỉ định cho một phương diện là số lượng giá trị riêng biệt của phương diện đó. Ví dụ: phương diện Là sự kiện chuyển đổi có thể được chỉ định 2 giá trị ("true" hoặc "false"). Ngược lại, phương diện Đường dẫn trang có thể có một giá trị riêng cho từng đường dẫn URL trên trang web của bạn.
Nhiều bảng bao gồm nhiều phương diện. Đối với các bảng này, số hàng cần thiết có thể bằng hệ số nhân của số lượng giá trị cho mỗi phương diện. Ví dụ: nếu một báo cáo có phương diện Thiết bị (3 giá trị: máy tính, máy tính bảng và thiết bị di động) và phương diện Độ tuổi (6 nhóm tuổi), thì bảng có thể có tối đa 18 hàng, tuỳ thuộc vào việc bạn có thu thập dữ liệu cho từng tổ hợp giá trị phương diện hay không.
Bất kỳ phương diện nào có hơn 500 giá trị đều nên được coi là phương diện có số lượng giá trị riêng biệt cao, vì điều này sẽ làm tăng đáng kể số lượng giá trị riêng biệt của tất cả những bảng lưu trữ phương diện đó, đồng thời làm tăng khả năng các bảng đó sẽ có một số dữ liệu được thu gọn vào hàng (other). 500 giá trị cho mỗi phương diện không phải là hạn mức, mà chỉ là hướng dẫn. Càng nhiều giá trị được thu thập cho phương diện của bạn, thì nguy cơ dữ liệu được thu gọn vào hàng (other) càng cao.
Lưu ý: Bạn có thể thấy cảnh báo về hàng (other) trong biểu tượng chất lượng dữ liệu, nhưng không có hàng (other) nào xuất hiện trong báo cáo hoặc dữ liệu khám phá. Điều này có thể xảy ra khi hàng (other) ảnh hưởng đến kết quả, nhưng không nhất thiết hiển thị trong chế độ xem hiện tại của bạn. Ví dụ: nếu đã áp dụng một bộ lọc cho báo cáo để ẩn các kết quả được nhóm trong hàng (other), bạn sẽ không thấy hàng (other) nhưng sẽ thấy cảnh báo.
Có những hạn mức nào
Hạn mức về số hàng trong bảng sẽ thay đổi tuỳ thuộc vào các yếu tố sau:
- Loại tài sản: Tài sản Analytics 360 có hạn mức cao hơn so với hạn mức của tài sản chuẩn.
- Báo cáo hoặc dữ liệu khám phá riêng lẻ: Một số báo cáo (ví dụ: báo cáo Trang và màn hình) có phương diện số lượng giá trị riêng biệt cao hơn, nên có hạn mức cao hơn.
- Độ phức tạp của cụm từ tìm kiếm: Mặc dù báo cáo chuẩn có một phương diện hiếm khi chịu ảnh hưởng của hàng (other), nhưng báo cáo có các phương diện phụ, bộ lọc hoặc thông tin so sánh sẽ có nhiều khả năng chứa hàng (other). Điều này là do các báo cáo này cần có các bảng cơ sở dữ liệu có nhiều phương diện. Những tài sản có lượng dữ liệu lớn và phức tạp có nhiều khả năng vượt quá hạn mức về số lượng giá trị riêng biệt.
Các phương pháp hay nhất giúp tránh hàng (other)
Các phương pháp hay nhất sau đây có thể giúp bạn giảm khả năng nhìn thấy hàng (other):
- Trước khi tạo phương diện tuỳ chỉnh, hãy sử dụng các phương diện hiện có. Ví dụ: hãy sử dụng phương diện trò chơi được xác định trước (chẳng hạn như Nhân vật, Loại tiền ảo) thay vì thiết lập phương diện tuỳ chỉnh cho cùng loại dữ liệu.
- Đừng sử dụng phương diện có số lượng giá trị riêng biệt cao trừ phi cần thiết vì những phương diện này sẽ khiến tài sản của bạn gần đạt đến hoặc vượt quá hạn mức về số hàng.
- Đừng sử dụng phương diện tuỳ chỉnh để tạo giá trị nhận dạng riêng cho từng người dùng. Thay vào đó, hãy sử dụng tính năng User-ID.
- Sử dụng báo cáo chuẩn bất cứ khi nào có thể vì báo cáo chuẩn có các bảng tổng hợp giúp giảm khả năng dữ liệu được thu gọn vào hàng (other).
Nếu bạn cần đo lường dữ liệu có số lượng giá trị riêng biệt cao, hãy cân nhắc gửi dữ liệu thông qua các thông số sự kiện và thuộc tính người dùng mà không cần đăng ký dữ liệu trong phương diện tuỳ chỉnh. Nếu không đăng ký phương diện tuỳ chỉnh, bạn vẫn có thể sử dụng dữ liệu trong BigQuery, Đối tượng, Phân đoạn và các tính năng khác mà không ảnh hưởng đến hạn mức tài sản.