Hoe gegevens worden opgeslagen en getoond

[GA4] Over de rij (overig)

Wat is de rij (overig)?

De rij (overig) is een rij die in een rapport, verkenning of Data API-reactie verschijnt als het aantal rijen in een tabel de limiet voor rijen van de tabel overschrijdt. Als dit gebeurt, geeft Analytics alleen de meest voorkomende dimensiewaarden weer en worden de minder algemene waarden samengevoegd in de rij (overig).

Als de limiet voor rijen voor de tabel die het rapport Pagina's en schermen ondersteunt bijvoorbeeld 100.000 unieke pagina's is, maar de property 150.000 unieke pagina's heeft, sorteert Analytics de rijen van de meeste naar de minste gemene deler en worden de laatste 50.000 rijen gegroepeerd onder de rij (overig).

Waarom u de rij (overig) ziet

Aan elke dimensie in Analytics kan een aantal toegewezen waarden zijn toegewezen. Het aantal waarden dat aan een dimensie is toegewezen, is de kardinaliteit van de dimensie. De dimensie Is conversiegebeurtenis kan bijvoorbeeld 2 toegewezen waarden hebben ('true' of 'false'). De dimensie Paginapad kan daarentegen een andere waarde hebben voor elk URL-pad op uw website.

Veel tabellen bevatten meerdere dimensies. Voor deze tabellen kan het nodige aantal rijen even groot zijn als de vermenigvuldiging van het aantal waarden voor elke dimensie. Als een rapport bijvoorbeeld de dimensie Apparaat (3 waarden: desktop, tablet en mobiel) en de dimensie Leeftijd (6 leeftijdsgroepen) bevat, kan de tabel maximaal 18 rijen bevatten, afhankelijk van of u gegevens voor elke combinatie van de dimensiewaarden verzamelt.

Elke dimensie met meer dan 500 waarden moet worden beschouwd als een dimensie met hoge kardinaliteit, omdat hierdoor de kardinaliteit van alle tabellen waarop die dimensie wordt opgeslagen, aanzienlijk toeneemt en de kans groter wordt dat sommige gegevens in de rij (overig) worden samengevoegd. De 500 waarden per dimensie is geen limiet, maar een richtlijn. Hoe meer waarden worden verzameld voor uw dimensies, hoe hoger het risico dat gegevens in de rij (overig) worden samengevoegd.

Opmerking: U ziet misschien een waarschuwing over de rij (overig) in het icoon voor gegevenskwaliteit, maar er wordt geen rij (overig) getoond in het rapport of de verkenning. Dit kan gebeuren als de rij (overig) van invloed is op de resultaten, maar niet per se zichtbaar is in uw huidige weergave. Als u bijvoorbeeld een filter heeft toegepast op het rapport waardoor resultaten worden verborgen die onder de rij (overig) zijn gegroepeerd, ziet u de rij (overig) niet, maar ziet u wel de waarschuwing.

Wat zijn de limieten?

De limiet voor het aantal tabelrijen is afhankelijk van de volgende factoren:

  • Propertytype: Analytics 360-property's hebben hogere limieten in vergelijking tot de limieten voor standaardproperty's.
  • Afzonderlijk rapport of afzonderlijke verkenning: Sommige rapporten (bijvoorbeeld het rapport Pagina's en schermen) hebben dimensies met een hoger aantal en dus ook hogere limieten.
  • Complexiteit van query's: Een standaardrapport met één dimensie wordt zelden beïnvloed door een rij (overig), terwijl de kans groter is dat rapporten met secundaire dimensies, filters of vergelijkingen een rij (overig) hebben. Dit komt omdat deze rapporten databases met vele dimensies nodig hebben. Property's met veel en complexe gegevens overschrijden waarschijnlijk de kardinaliteitslimieten.

Best practices om de rij (overig) te vermijden

Met de volgende best practices kunt u de kans verkleinen dat u de rij (overig) te zien krijgt:

  • Gebruik bestaande dimensies voordat u aangepaste dimensies maakt. Gebruik bijvoorbeeld de vooraf gedefinieerde game-dimensies (zoals Teken, Virtueel valutatype) in plaats van aangepaste dimensies voor dezelfde gegevens.
  • Gebruik geen dimensies met hoge kardinaliteit, tenzij dit nodig is, omdat deze dimensies uw property dichter bij of buiten de limieten voor rijen brengen.
  • Gebruik geen aangepaste dimensie om een afzonderlijke ID te maken voor elke gebruiker. Gebruik in plaats daarvan de functie Gebruikers-ID's.
  • Gebruik waar mogelijk standaardrapporten, omdat standaardrapporten verzameltabellen bevatten die de kans verkleinen dat gegevens in een rij (overig) worden samengevoegd.

Als u gegevens met een hoge kardinaliteit moet meten, kunt u overwegen de gegevens via gebeurtenisparameters en gebruikersproperty's te sturen, zonder de gegevens in aangepaste dimensies te registreren. Als u geen aangepaste dimensies registreert, kunt u de gegevens in BigQuery, Doelgroepen, Segmenten en andere functies nog steeds gebruiken, zonder dat dit invloed heeft op de propertylimieten.

Was dit nuttig?

Hoe kunnen we dit verbeteren?
Zoeken
Zoekopdracht wissen
Zoekfunctie sluiten
Hoofdmenu
18169707937743088510
true
Zoeken in het Helpcentrum
true
true
true
true
true
69256
false
false