Lokalizacija funkcije BigQuery Export v EU

Ta funkcija je na voljo v storitvi Analytics 360, ki je del storitve Google Marketing Platform.
Preberite več o storitvi Google Marketing Platform.

V tem članku je opisano, kako lahko v Evropski uniji lokalizirate podatke, ki jih izvozite iz storitve Analytics v BigQuery. Upoštevajte, da je postopek za nove izvoze drugačen od postopka za obstoječe izvoze.

Lokaliziranje novih izvozov
V tem razdelku:

1. korak: Ustvarite projekt Google Cloud Platform in omogočite orodje BigQuery

 

  1. Prijavite se v konzolo Google Cloud Platform.
  2. Ustvarite projekt Google Cloud Platform.

    Ustvarite lahko nov projekt ali izberete obstoječega.
  3. Pomaknite se do tabele z API-ji.

    V zgornjem levem kotu odprite meni Products & services (Izdelki in storitve), kliknite APIs & Services (API-ji in storitve) in nato Library (Knjižnica).
  4. Aktivirajte orodje BigQuery.

    V razdelku Google Cloud APIs (API-ji Google Cloud) kliknite BigQuery API (API BigQuery). Na naslednji strani kliknite Enable API (Omogoči API).
  5. Če boste pozvani, preglejte pogoje storitve in navedite, da se strinjate z njimi.

2. korak: Pripravite projekt za funkcijo BigQuery Export

 

  1. Zagotovite, da bo za projekt omogočena možnost Billing (Obračunavanje).

    Če za projekt nimate omogočene možnosti Billing (Obračunavanje), v zgornjem levem kotu odprite meni Products & services (Izdelki in storitve) ter kliknite Billing (Obračunavanje).
  2. Če boste pozvani, ustvarite račun za obračunavanje.

    Račun za obračunavanje je obvezen za uporabo obračunavanja za projekt. En račun za obračunavanje je mogoče deliti z več projekti. Upoštevajte navodila za ustvarjanje računa za obračunavanje v konzoli za vmesnike API.
  3. Sprejmite brezplačen preizkus, če je na voljo.

    Če vam bo ponujen brezplačen preizkus, ga lahko brez skrbi sprejmete, vendar boste morali vseeno vnesti podatke za obračun, da bo orodje BigQuery po poteku brezplačnega preizkusa še naprej prejemalo izvožene podatke.
  4. Potrdite omogočenje možnosti Billing (Obračunavanje).

    Odprite projekt na spletnem mestu https://bigquery.cloud.google.com in poskušajte ustvariti nabor podatkov v projektu. Kliknite modro puščico in nato še Create data set (Ustvari nabor podatkov). Če boste lahko ustvarili nabor podatkov, je obračunavanje pravilno nastavljeno. Če bodo javljene napake, preverite, ali je obračunavanje omogočeno.
  5. Dodajte račun storitve v projekt.

    Dodajte analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com kot člana projekta in zagotovite, da bo vloga uporabnika na ravni projekta nastavljena na Data Owner (Lastnik podatkov) ali Job User (Uporabnik delovnega mesta). Za izvoz podatkov iz storitve Analytics v orodje BigQuery morate imeti eno od teh dovoljenj. Več o tem
  6. Unovčite kodo kupona.

    Obiščite cloud.google.com/redeem, da izkoristite tekoče dobroimetje storitve Analytics 360 v vrednosti 500 USD mesečno za orodje BigQuery. Kodo boste prejeli v e-poštnem sporočilu upravitelja računa. Ta korak je obvezen, če želite prejeti dobroimetje storitve Analytics 360 za orodje BigQuery v vrednosti 500 USD mesečno, pri čemer ga je treba izvesti pred začetkom izvoza.
    Če se vam prikaže opozorilo, ki vas poziva, da ustvarite nov račun za obračunavanje, na konec URL-ja dodajte ID organizacije (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=ID vaše organizacije).

3. korak: Ustvarite nabor podatkov, ki je lokaliziran v EU

 

  1. Odprite projekt na spletnem mestu https://bigquery.cloud.google.com in kliknite Create new dataset (Ustvari nov nabor podatkov).
  2. Odpre se podokno, v katero vnesete potrebne informacije, s katerimi ustvarite nabor podatkov.
    • Vnesite ID za nabor podatkov. ID nabora podatkov mora biti enak kot ID pogleda Analytics, ki ga najdete v univerzalnem izbirniku v storitvi Analytics.
    • Za Data Location (Lokacija podatkov) izberite EU.
    • Nastavite želen datum poteka podatkov.
      Izberite Never (Nikoli), če nameravate izvesti analizo preteklih podatkov. Ko podatki potečejo, so trajno nedosegljivi.
    • Kliknite OK (V redu).

4. korak: orodje BigQuery povežite s storitvijo Analytics 360

Nadaljujte s povezovanjem kot običajno in podatki se bodo stekali v nabor podatkov, ki je lokaliziran v EU.

  1. Prijavite se v Google Analytics. Uporabite e-poštni naslov, ki ima do projekta BigQuery dostop OWNER (Lastnik) in ima tudi vlogo Editor (Urednik) za znamko Analytics, v kateri je pogled, ki ga želite povezati.
  2. Kliknite Admin (Skrbnik) in se pomaknite na znamko Analytics 360, v kateri je pogled, ki ga želite povezati.
  3. V stolpcu PROPERTY (ZNAMKA) kliknite All Products (Vsi izdelki) in nato še Link BigQuery (Poveži BigQuery).
  4. Vnesite številko ali ID projekta v orodju BigQuery. (Preberite več o tem, kako najdete številko in ID projekta.)
  5. Izberite pogled, ki ga želite povezati (isti pogled, ki ste ga označili v 3. koraku zgoraj).
  6. Izbirno: Izberite e-poštne naslove, na katere bi želeli prejemati dnevna obvestila o uspešnosti in/ali neuspešnosti.
  7. Izbirno: Izberite nastavitev izvoza trenutnega dneva. Upoštevajte, da možnost nenehnega izvažanja uporablja storitev pretočnega predvajanja v oblaku, ki vključuje dodatnih 0,05 USD na poslan GB.
  8. Potrdite, da imate omogočeno obračunavanje in ste uporabili morebitne ustrezne kupone ali dobroimetja za projekt.
  9. Kliknite Save (Shrani).
  10. Če želite prekiniti izvažanje, se vrnite na to stran in kliknite Adjust Link (Prilagodi povezavo) v razdelku BigQuery.
Lokaliziranje obstoječih izvozov
V tem razdelku:
Ta navodila lahko prilagodite, da bodo podatki o zgodovini premaknjeni na druge lokacije (npr. iz ZDA v Azijo ali Južno Ameriko).

1. korak: Prekinite povezavo in premaknite podatke iz obstoječega nabora podatkov, ki je lokaliziran v ZDA

Da bi lahko izvoz preusmerili v nov nabor podatkov, morate pred ponovno integracijo iz projekta odstraniti obstoječi nabor podatkov.

  1. Prekinite povezavo z obstoječim izvozom BigQuery Export:
    • Kliknite ADMIN > stolpec PROPERTY > PRODUCT LINKING > All Products (SKRBNIK > stolpec ZNAMKA > POVEZAVE IZDELKOV > Vsi izdelki).
    • V razdelku BigQuery kliknite Adjust Link > Unlink Prilagodi povezavo > Prekini povezavo.
  2. Podatke iz obstoječega nabora podatkov premaknite na novo lokacijo z drugačnim imenom. Uporabite lahko kateri koli obstoječi postopek. Novi nabor podatkov lahko obstaja v istem projektu, vendar ne sme imeti istega imena kot obstoječi izvoz (obstoječe ime boste znova uporabili za nov izvoz).

2. korak: Varnostno kopirajte podatke, nato pa izbrišite obstoječi nabor podatkov, ki je lokaliziran v ZDA

  1. Da boste zaščitili svoje podatke o zgodovini, pred dokončanjem postopka brisanja preverite, ali so vaši podatki varnostno kopirani. Preberite več o kopiranju naborov podatkov.
  2. Znova odprite projekt na spletnem mestu https://bigquery.cloud.google.com in nabor podatkov poiščite v meniju na levi.
  3. Za nabor podatkov kliknite meni dejanj, nato pa kliknite Delete dataset (Izbriši nabor podatkov).
Preberite več o premikanju podatkov o zgodovini z ene lokacije na drugo (npr. iz ZDA v EU).

3. korak: Ustvarite nov nabor podatkov, ki je lokaliziran v EU, z istim imenom

  1. Odprite projekt na spletnem mestu https://bigquery.cloud.google.com in kliknite Create new dataset (Ustvari nov nabor podatkov).
  2. Odpre se podokno, v katero vnesete potrebne informacije, s katerimi ustvarite nabor podatkov.
    • Vnesite ID za nabor podatkov. ID nabora podatkov mora biti enak kot ID pogleda Analytics, ki ga najdete v univerzalnem izbirniku v storitvi Analytics.
    • Za Data Location (Lokacija podatkov) izberite EU.
    • Nastavite želen datum poteka podatkov.
      Izberite Never (Nikoli), če nameravate izvesti analizo preteklih podatkov. Ko podatki potečejo, so trajno nedosegljivi.
    • Kliknite OK (V redu).

4. korak: Orodje BigQuery znova povežite s storitvijo Analytics 360

  1. Prijavite se v Google Analytics. Uporabite e-poštni naslov, ki ima do projekta BigQuery dostop OWNER (Lastnik) in ima tudi vlogo Editor (Urednik) za znamko Analytics, v kateri je pogled, ki ga želite povezati.
  2. Kliknite Skrbnik in se pomaknite do znamke, v kateri je pogled, ki ga želite povezati.
  3. V stolpcu PROPERTY (ZNAMKA) kliknite All Products (Vsi izdelki) in nato še Link BigQuery (Poveži BigQuery).
  4. Vnesite številko ali ID projekta v orodju BigQuery. (Preberite več o tem, kako najdete številko in ID projekta.)
  5. Izberite pogled, ki ga želite povezati (isti pogled, ki ste ga označili v 3. koraku zgoraj).
  6. Izbirno: Izberite e-poštne naslove, na katere bi želeli prejemati dnevna obvestila o uspešnosti in/ali neuspešnosti.
  7. Izbirno: Izberite nastavitev izvoza trenutnega dneva. Upoštevajte, da možnost nenehnega izvažanja uporablja storitev pretočnega predvajanja v oblaku, ki vključuje dodatnih 0,05 USD na poslan GB.
  8. Potrdite, da imate omogočeno obračunavanje in ste uporabili morebitne ustrezne kupone ali dobroimetja za projekt.
  9. Kliknite Save (Shrani).
  10. Če želite prekiniti izvažanje, se vrnite na to stran in kliknite Adjust Link (Prilagodi povezavo) v razdelku BigQuery.

Analytics pri prvi povezavi pogleda poročanja z orodjem BigQuery rezervno zapolni podatke, pri vnovični vzpostavitvi povezave pa tega ne stori. Preberite več o rezervni zapolnitvi.

Če želite ohraniti podatke o zgodovini, lahko premaknete varnostno kopijo, ki ste jo ustvarili pri 2. koraku tega postopka, iz ZDA v EU.

Dokumentacija Google Cloud o delu z nabori podatkov

Je bilo to uporabno?

Kako lahko to izboljšamo?

Potrebujete dodatno pomoč?

Poskusite te postopke:

Objava v skupnosti za pomoč Prejemanje odgovorov članov skupnosti
Stik z nami Povejte nam več in pomagali vam bomo poiskati rešitev
true
learning path
Izberite svojo učno pot

Oglejte si google.com/analytics/learn, nov vir, ki vam bo pomagal kar najbolje izkoristiti Google Analytics 4. Novo spletno mesto vsebuje videoposnetke, članke in vodene tokove ter povezave do strežnika Discord, bloga, kanala v YouTubu in shrambe GitHub za Google Analytics.

Začnite se učiti še danes!

Iskanje
Počisti iskanje
Zapiranje iskanja
Glavni meni
15916963892723288572
true
Iskanje v centru za pomoč
true
true
true
true
true
69256
false
false