Эта функция доступна только в Аналитике 360, входящей в Google Платформу для маркетинга. Подробнее о Google Платформе для маркетинга… |
Эта статья описывает, как переместить в ЕС данные, которые экспортируются из Google Аналитики в BigQuery. Обратите внимание на то, что действия для существующих экспортированных данных отличаются от действий для данных, которые будут экспортироваться впоследствии.
Изменение места хранения новых данных1. Создайте проект в Google Cloud Platform и включите BigQuery
- Войдите в консоль Google Cloud Platform.
- Создайте проект Google Cloud Platform.
Вы также можете выбрать существующий проект. - Откройте таблицу API.
Откройте меню Продукты и сервисы в левом верхнем углу страницы, выберите API и сервисы, а затем – Библиотека. - Включите BigQuery.
В разделе Google Cloud APIs нажмите BigQuery API. На открывшейся странице нажмите Включить API. - При необходимости прочитайте и примите Условия использования.
2. Подготовьте проект для BigQuery Export
- Убедитесь, что в проекте настроена оплата.
Если она не настроена, откройте меню Продукты и сервисы в левом верхнем углу и нажмите Оплата. - При необходимости создайте платежный аккаунт.
Он требуется для осуществления оплаты. Один платежный аккаунт может использоваться несколькими проектами. Чтобы создать платежный аккаунт, следуйте инструкциям в API Console. - Примите бесплатный пробный период, если он доступен.
При этом вам все равно нужно будет указать платежную информацию, чтобы сервис продолжал получать экспортированные данные после завершения пробного периода. - Убедитесь, что оплата возможна.
Откройте проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и попробуйте создать набор данных. Нажмите на синюю стрелку рядом с названием проекта, затем выберите Создать набор данных. Если у вас получится создать набор данных, значит, оплата настроена правильно. В случае ошибки еще раз проверьте, настроена ли оплата. - Добавьте в проект сервисный аккаунт.
Добавьте аккаунт analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com в качестве участника проекта и убедитесь, что роль пользователя на уровне проекта – Data Owner (Владелец данных) или Job User (Пользователь). Это необходимо для экспорта данных из Google Аналитики в BigQuery. Подробнее… - Активируйте купон.
Перейдите на страницу cloud.google.com/redeem, чтобы воспользоваться ежемесячным купоном Google Аналитики 360 на сумму 500 долл. США для оплаты расходов в BigQuery. Вы получите код купона в электронном письме от менеджера аккаунта. Этот код необходимо ввести до начала экспорта данных.Если вам будет предложено создать новый платежный аккаунт, добавьте идентификатор своей организации в конец URL (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=идентификатор организации).
3. Создайте набор данных с местоположением в ЕС
- Откройте проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и нажмите Create new dataset (Создать набор данных).
- Укажите нужные данные на открывшейся панели.
- Укажите идентификатор набора данных. Он должен совпадать с идентификатором представления Аналитики, который указан в универсальном окне выбора в Google Аналитике.
- В поле Местоположение данных выберите ЕС.
- Укажите нужный срок хранения данных.
Если в будущем вам может понадобиться статистика за прошедший период, выберите Никогда. Как только срок хранения данных истечет, они станут недоступны. - Нажмите ОК.
4. Свяжите аккаунты BigQuery и Google Аналитики 360
Установите связь обычным способом, после чего данные начнут поступать в набор данных с местоположением в ЕС.
- Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа Владелец к проекту BigQuery и ролью редактора ресурса Google Аналитики, в котором содержится представление.
- Откройте раздел Администратор и перейдите к ресурсу Google Аналитики 360, содержащему нужное представление.
- В столбце Ресурс выберите Все продукты, затем нажмите Установить связь с BigQuery.
- Укажите идентификатор или номер проекта BigQuery. Подробнее о том, как найти идентификатор и номер проекта…
- Выберите нужное представление (его вы указывали в шаге 3 выше).
- Укажите адрес электронной почты, на который вы хотите получать ежедневные уведомления о результатах (необязательно).
- Выберите предпочтительный вариант экспорта (необязательно). Обратите внимание, что при непрерывном экспорте используется потоковая передача через облачную платформу. За эту услугу взимается дополнительная плата в размере 0,05 долл. США за каждый отправленный гигабайт данных.
- Проверьте текущие настройки оплаты и убедитесь, что применили все подходящие кредиты или купоны для проекта.
- Нажмите Сохранить.
- Чтобы прекратить экспорт, вернитесь на эту страницу и нажмите Изменить связь в разделе BigQuery.
- 1. Отмените связь и перенесите данные из существующего набора с местоположением в США
- 2. Создайте резервную копию данных, затем удалите набор данных с местоположением в США
- 3. Создайте набор данных с местоположением в ЕС и задайте для него такое же название
- 4. Повторно свяжите аккаунты BigQuery и Google Аналитики 360
1. Отмените связь и перенесите данные из существующего набора с местоположением в США
Чтобы направить экспорт в новый набор данных, из проекта необходимо удалить имеющийся.
- Отмените имеющуюся связь с BigQuery Export:
- Нажмите Администратор > столбец ресурса > Связь с другими продуктами > Все продукты.
- В разделе BigQuery нажмите Изменить связь > Отменить связь.
- Перенесите данные из существующего набора в новый набор с другим названием. Для этого можно выполнить любую подходящую процедуру. Новый набор данных можно использовать в рамках того же проекта, однако его название должно отличаться от названия предыдущего набора (оно потребуется вам для последующих операций экспорта данных).
2. Создайте резервную копию данных, затем удалите набор данных с местоположением в США
- Прежде чем удалять данные, убедитесь, что у вас сохранена резервная копия. Подробнее о копировании наборов данных…
- Откройте свой проект и найдите нужный набор данных.
- Откройте меню действий для набора данных и выберите Удалить набор данных.
3. Создайте набор данных с местоположением в ЕС и задайте для него такое же название
- Откройте проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и нажмите Create new dataset (Создать набор данных).
- Укажите нужные данные на открывшейся панели.
- Укажите идентификатор набора данных. Он должен совпадать с идентификатором представления Аналитики, который указан в универсальном окне выбора в Google Аналитике.
- В поле Местоположение данных выберите ЕС.
- Укажите нужный срок хранения данных.
Если в будущем вам может понадобиться статистика за прошедший период, выберите Никогда. Как только срок хранения данных истечет, они станут недоступны. - Нажмите ОК.
4. Повторно свяжите аккаунты BigQuery и Google Аналитики 360
- Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа Владелец к проекту BigQuery и ролью редактора ресурса Google Аналитики, в котором содержится представление.
- Нажмите Администратор и выберите ресурс.
- В столбце Ресурс выберите Все продукты, затем нажмите Установить связь с BigQuery.
- Укажите идентификатор или номер проекта BigQuery. Подробнее о том, как найти идентификатор и номер проекта…
- Выберите нужное представление (его вы указывали в шаге 3 выше).
- Укажите адрес электронной почты, на который вы хотите получать ежедневные уведомления о результатах (необязательно).
- Выберите предпочтительный вариант экспорта (необязательно). Обратите внимание, что при непрерывном экспорте используется потоковая передача через облачную платформу. За эту услугу взимается дополнительная плата в размере 0,05 долл. США за каждый отправленный гигабайт данных.
- Проверьте текущие настройки оплаты и убедитесь, что применили все подходящие кредиты или купоны для проекта.
- Нажмите Сохранить.
- Чтобы прекратить экспорт, вернитесь на эту страницу и нажмите Изменить связь в разделе BigQuery.
Google Аналитика вносит данные автоматически, когда вы впервые устанавливаете связь с BigQuery, однако не делает этого при повторном установлении связи. Подробнее о заполнении данными…
Чтобы сохранить статистику, перенесите резервный файл, созданный на шаге 2, из США в ЕС.
Ресурсы по теме
Документация Google Cloud о работе с наборами данных