Адаптация данных, экспортированных из BigQuery, в Европейском союзе

Эта функция доступна только в Аналитике 360, входящей в Google Платформу для маркетинга.
Подробнее о Google Платформе для маркетинга

В этой статье говорится о том, как адаптировать данные, экспортированные из Google Analytics в BigQuery, в Европейском союзе. Учтите, что для данных, экспортированных только что и некоторое время назад, порядок действий неодинаков.

Адаптация данных, экспортированных только что
Основные темы:

1. Создайте проект в Google Cloud Platform и включите BigQuery

 

  1. Войдите в консоль Google Cloud Platform.
  2. Создайте проект.

    Вы также можете выбрать существующий.
  3. Откройте таблицу API.

    Откройте меню Продукты и сервисы в левом верхнем углу страницы, выберите API и сервисы, а затем – Библиотека.
  4. Включите BigQuery.

    В разделе Google Cloud API нажмите BigQuery API. На открывшейся странице выберите Включить API.
  5. При необходимости прочтите и примите Условия использования.

2. Подготовьте проект для BigQuery Export

 

  1. Убедитесь, что в проекте доступны платежные функции.

    Чтобы настроить их, откройте меню Продукты и сервисы в левом верхнем углу и нажмите Оплата.
  2. При необходимости создайте платежный аккаунт.

    Он требуется для осуществления оплаты. Один платежный аккаунт может использоваться несколькими проектами. Чтобы создать платежный аккаунт, следуйте инструкциям в API Console.
  3. Примите бесплатную пробную версию, если она доступна.

    При этом вам все равно нужно будет указать платежную информацию, чтобы сервис продолжал получать экспортированные данные после того, как срок действия пробной версии закончится.
  4. Убедитесь, что оплата возможна.

    Откройте проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и попробуйте создать набор данных. Нажмите на синюю стрелку рядом с названием проекта, а затем Create data set (Создать набор данных). Если у вас получится создать набор данных, значит, оплата настроена правильно. В случае ошибки убедитесь, что платежные функции включены.
  5. Добавьте сервисный аккаунт в проект.

    Добавьте аккаунт analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com в качестве участника проекта и убедитесь, что роль пользователя на уровне проекта – Data Owner (Владелец данных) или Job User (Пользователь). Без одной из этих ролей экспортировать данные из Google Аналитики в BigQuery нельзя. Подробнее…
  6. Активируйте купон.

    Перейдите на страницу cloud.google.com/redeem, чтобы воспользоваться ежемесячным купоном Google Analytics 360 на сумму 500 долл. США для оплаты расходов в BigQuery. Вы получите код купона в электронном письме от менеджера аккаунта. Этот код необходимо ввести до начала экспорта данных.
    Если появится запрос создать новый платежный аккаунт, добавьте идентификатор своей организации в конец URL (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=идентификатор организации).

3. Создайте набор данных с местоположением в ЕС

 

  1. Откройте свой проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и нажмите Create new dataset (Создать набор данных).
  2. Укажите нужные данные на открывшейся панели.
    • Укажите идентификатор набора данных. Он должен совпадать с идентификатором представления Analytics, который указан в универсальном окне выбора в Google Analytics.
    • В поле Data Location (Местоположение) укажите EU (ЕС).
    • Укажите нужный срок хранения данных.
      Если вам в будущем может понадобиться статистика по прошлым периодам, выберите Никогда. Если срок хранения данных истечет, они станут недоступны.
    • Нажмите ОК.

4. Свяжите аккаунты BigQuery и Google Аналитики 360

Установите связь обычным способом. В набор данных для ЕС поступят данные.

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа ВЛАДЕЛЕЦ к проекту BigQuery и разрешением на изменение ресурса Google Аналитики, к которому относится представление.
  2. Откройте раздел Администратор и перейдите к ресурсу Google Аналитики 360, содержащему нужное представление.
  3. В столбце РЕСУРС выберите Все продукты и нажмите кнопку Установить связь с BigQuery.
  4. Введите номер проекта или идентификатор BigQuery. Подробнее о том, как найти номер проекта или идентификатор...
  5. Выберите нужное представление (его вы указывали в шаге 3 выше).
  6. Укажите адрес электронной почты, на который вы хотите получать ежедневные уведомления о результатах (необязательно).
  7. Необязательно: выберите предпочтительный вариант экспорта. Обратите внимание, что при непрерывном экспорте используется потоковая передача через облачную платформу. За эту услугу взимается дополнительная плата в размере 0,05 долл. США за каждый отправленный гигабайт данных.
  8. Проверьте текущие настройки оплаты и убедитесь, что применили все подходящие кредиты или купоны для проекта.
  9. Нажмите Сохранить.
  10. Чтобы прекратить экспорт, вернитесь на эту страницу и нажмите Изменить связь в разделе BigQuery.
Адаптация данных, экспортированных ранее
Основные темы:

1. Отмените связь и перенесите данные из набора для США

Чтобы экспорт выполнялся в новый набор данных, из проекта необходимо удалить имеющийся.

  1. Отмените имеющуюся связь с BigQuery Export:
    • Нажмите Администратор > столбец ресурса > Связь с другими продуктами > Все продукты.
    • В разделе BigQuery нажмите Изменить связь > Отменить связь.
  2. Перенесите данные из имеющегося набора в новый набор, имеющий иное название. Для этого можно выполнить любую подходящую процедуру. Новый набор данных можно использовать в рамках того же проекта, однако его название должно отличаться от названия предыдущего набора (оно потребуется вам для последующих операций экспорта данных).

2. Создайте резервную копию данных, затем удалите набор данных для США

  1. Прежде чем удалять данные, убедитесь, что у вас сохранена резервная копия. Подробнее о копировании наборов данных…
  2. Откройте свой проект и найдите нужный набор данных.
  3. Откройте меню действий для набора данных и выберите Удалить набор данных.
Подробнее о перемещении статистических данных (например, из США в ЕС)…

3. Создайте набор данных с местоположением в ЕС и задайте для него такое же название

  1. Откройте свой проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и нажмите Create new dataset (Создать набор данных).
  2. Укажите нужные данные на открывшейся панели.
    • Укажите идентификатор набора данных. Он должен совпадать с идентификатором представления Analytics, который указан в универсальном окне выбора в Google Analytics.
    • В поле Data Location (Местоположение) укажите EU (ЕС).
    • Укажите нужный срок хранения данных.
      Если вам в будущем может понадобиться статистика по прошлым периодам, выберите Никогда. Если срок хранения данных истечет, они станут недоступны.
    • Нажмите ОК.

4. Повторно свяжите аккаунты BigQuery и Google Analytics 360

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа ВЛАДЕЛЕЦ к проекту BigQuery и разрешением на изменение ресурса Google Аналитики, к которому относится представление.
  2. Нажмите Администратор и выберите ресурс.
  3. В столбце РЕСУРС выберите Все продукты и нажмите кнопку Установить связь с BigQuery.
  4. Введите номер проекта или идентификатор BigQuery. Подробнее о том, как найти номер проекта или идентификатор...
  5. Выберите нужное представление (его вы указывали в шаге 3 выше).
  6. Укажите адрес электронной почты, на который вы хотите получать ежедневные уведомления о результатах (необязательно).
  7. Необязательно: выберите предпочтительный вариант экспорта. Обратите внимание, что при непрерывном экспорте используется потоковая передача через облачную платформу. За эту услугу взимается дополнительная плата в размере 0,05 долл. США за каждый отправленный гигабайт данных.
  8. Проверьте текущие настройки оплаты и убедитесь, что применили все подходящие кредиты или купоны для проекта.
  9. Нажмите Сохранить.
  10. Чтобы прекратить экспорт, вернитесь на эту страницу и нажмите Изменить связь в разделе BigQuery.

Google Аналитика вносит данные автоматически, когда вы впервые устанавливаете связь с BigQuery, однако не делает этого при повторной установке связи. Подробнее о заполнении данными…

Чтобы сохранить статистику, перенесите резервный файл, созданный на шаге 2, из США в ЕС.

Документация Google Cloud о работе с наборами данных

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?