Это статья про сервис Universal Analytics. Если вы используете Google Аналитику следующего поколения, перейдите в раздел Справочного центра, посвященный ресурсам типа "Google Аналитика 4".

Перемещение в ЕС данных BigQuery Export

Эта функция доступна только в Аналитике 360, входящей в Google Платформу для маркетинга.
Подробнее о Google Платформе для маркетинга

Эта статья описывает, как переместить в ЕС данные, которые экспортируются из Google Аналитики в BigQuery. Обратите внимание на то, что действия для существующих экспортированных данных отличаются от действий для данных, которые будут экспортироваться впоследствии.

Изменение места хранения новых данных
Содержание

1. Создайте проект в Google Cloud Platform и включите BigQuery

 

  1. Войдите в консоль Google Cloud Platform.
  2. Создайте проект Google Cloud Platform.

    Вы также можете выбрать существующий проект.
  3. Откройте таблицу API.

    Откройте меню Продукты и сервисы в левом верхнем углу страницы, выберите API и сервисы, а затем – Библиотека.
  4. Включите BigQuery.

    В разделе Google Cloud APIs нажмите BigQuery API. На открывшейся странице нажмите Включить API.
  5. При необходимости прочитайте и примите Условия использования.

2. Подготовьте проект для BigQuery Export

 

  1. Убедитесь, что в проекте настроена оплата.

    Если она не настроена, откройте меню Продукты и сервисы в левом верхнем углу и нажмите Оплата.
  2. При необходимости создайте платежный аккаунт.

    Он требуется для осуществления оплаты. Один платежный аккаунт может использоваться несколькими проектами. Чтобы создать платежный аккаунт, следуйте инструкциям в API Console.
  3. Примите бесплатный пробный период, если он доступен.

    При этом вам все равно нужно будет указать платежную информацию, чтобы сервис продолжал получать экспортированные данные после завершения пробного периода.
  4. Убедитесь, что оплата возможна.

    Откройте проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и попробуйте создать набор данных. Нажмите на синюю стрелку рядом с названием проекта, затем выберите Создать набор данных. Если у вас получится создать набор данных, значит, оплата настроена правильно. В случае ошибки еще раз проверьте, настроена ли оплата.
  5. Добавьте в проект сервисный аккаунт.

    Добавьте аккаунт analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com в качестве участника проекта и убедитесь, что роль пользователя на уровне проекта – Data Owner (Владелец данных) или Job User (Пользователь). Это необходимо для экспорта данных из Google Аналитики в BigQuery. Подробнее…
  6. Активируйте купон.

    Перейдите на страницу cloud.google.com/redeem, чтобы воспользоваться ежемесячным купоном Google Аналитики 360 на сумму 500 долл. США для оплаты расходов в BigQuery. Вы получите код купона в электронном письме от менеджера аккаунта. Этот код необходимо ввести до начала экспорта данных.
    Если вам будет предложено создать новый платежный аккаунт, добавьте идентификатор своей организации в конец URL (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=идентификатор организации).

3. Создайте набор данных с местоположением в ЕС

 

  1. Откройте проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и нажмите Create new dataset (Создать набор данных).
  2. Укажите нужные данные на открывшейся панели.
    • Укажите идентификатор набора данных. Он должен совпадать с идентификатором представления Аналитики, который указан в универсальном окне выбора в Google Аналитике.
    • В поле Местоположение данных выберите ЕС.
    • Укажите нужный срок хранения данных.
      Если в будущем вам может понадобиться статистика за прошедший период, выберите Никогда. Как только срок хранения данных истечет, они станут недоступны.
    • Нажмите ОК.

4. Свяжите аккаунты BigQuery и Google Аналитики 360

Установите связь обычным способом, после чего данные начнут поступать в набор данных с местоположением в ЕС.

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа Владелец к проекту BigQuery и ролью редактора ресурса Google Аналитики, в котором содержится представление.
  2. Откройте раздел Администратор и перейдите к ресурсу Google Аналитики 360, содержащему нужное представление.
  3. В столбце Ресурс выберите Все продукты, затем нажмите Установить связь с BigQuery.
  4. Укажите идентификатор или номер проекта BigQuery. Подробнее о том, как найти идентификатор и номер проекта
  5. Выберите нужное представление (его вы указывали в шаге 3 выше).
  6. Укажите адрес электронной почты, на который вы хотите получать ежедневные уведомления о результатах (необязательно).
  7. Выберите предпочтительный вариант экспорта (необязательно). Обратите внимание, что при непрерывном экспорте используется потоковая передача через облачную платформу. За эту услугу взимается дополнительная плата в размере 0,05 долл. США за каждый отправленный гигабайт данных.
  8. Проверьте текущие настройки оплаты и убедитесь, что применили все подходящие кредиты или купоны для проекта.
  9. Нажмите Сохранить.
  10. Чтобы прекратить экспорт, вернитесь на эту страницу и нажмите Изменить связь в разделе BigQuery.
Перемещение существующих экспортированных данных
Содержание
Опираясь на эти инструкции, вы также можете перенести статистику в другие местоположения, например из США в Азию или Южную Америку.

1. Отмените связь и перенесите данные из существующего набора с местоположением в США

Чтобы направить экспорт в новый набор данных, из проекта необходимо удалить имеющийся.

  1. Отмените имеющуюся связь с BigQuery Export:
    • Нажмите Администратор > столбец ресурса > Связь с другими продуктами > Все продукты.
    • В разделе BigQuery нажмите Изменить связь > Отменить связь.
  2. Перенесите данные из существующего набора в новый набор с другим названием. Для этого можно выполнить любую подходящую процедуру. Новый набор данных можно использовать в рамках того же проекта, однако его название должно отличаться от названия предыдущего набора (оно потребуется вам для последующих операций экспорта данных).

2. Создайте резервную копию данных, затем удалите набор данных с местоположением в США

  1. Прежде чем удалять данные, убедитесь, что у вас сохранена резервная копия. Подробнее о копировании наборов данных
  2. Откройте свой проект и найдите нужный набор данных.
  3. Откройте меню действий для набора данных и выберите Удалить набор данных.
Подробнее о перемещении статистических данных (например, из США в ЕС)…

3. Создайте набор данных с местоположением в ЕС и задайте для него такое же название

  1. Откройте проект на странице https://bigquery.cloud.google.com и нажмите Create new dataset (Создать набор данных).
  2. Укажите нужные данные на открывшейся панели.
    • Укажите идентификатор набора данных. Он должен совпадать с идентификатором представления Аналитики, который указан в универсальном окне выбора в Google Аналитике.
    • В поле Местоположение данных выберите ЕС.
    • Укажите нужный срок хранения данных.
      Если в будущем вам может понадобиться статистика за прошедший период, выберите Никогда. Как только срок хранения данных истечет, они станут недоступны.
    • Нажмите ОК.

4. Повторно свяжите аккаунты BigQuery и Google Аналитики 360

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа Владелец к проекту BigQuery и ролью редактора ресурса Google Аналитики, в котором содержится представление.
  2. Нажмите Администратор и выберите ресурс.
  3. В столбце Ресурс выберите Все продукты, затем нажмите Установить связь с BigQuery.
  4. Укажите идентификатор или номер проекта BigQuery. Подробнее о том, как найти идентификатор и номер проекта
  5. Выберите нужное представление (его вы указывали в шаге 3 выше).
  6. Укажите адрес электронной почты, на который вы хотите получать ежедневные уведомления о результатах (необязательно).
  7. Выберите предпочтительный вариант экспорта (необязательно). Обратите внимание, что при непрерывном экспорте используется потоковая передача через облачную платформу. За эту услугу взимается дополнительная плата в размере 0,05 долл. США за каждый отправленный гигабайт данных.
  8. Проверьте текущие настройки оплаты и убедитесь, что применили все подходящие кредиты или купоны для проекта.
  9. Нажмите Сохранить.
  10. Чтобы прекратить экспорт, вернитесь на эту страницу и нажмите Изменить связь в разделе BigQuery.

Google Аналитика вносит данные автоматически, когда вы впервые устанавливаете связь с BigQuery, однако не делает этого при повторном установлении связи. Подробнее о заполнении данными

Чтобы сохранить статистику, перенесите резервный файл, созданный на шаге 2, из США в ЕС.

Документация Google Cloud о работе с наборами данных

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false