 |
Šī funkcija ir pieejama tikai pakalpojumā Analytics 360, kas ir daļa no produktu komplekta Google Marketing Platform. Uzzināt vairāk par Google Marketing Platform. |
Šajā rakstā ir paskaidrots, kā Eiropas Savienībā lokalizēt datus, ko eksportējat no Analytics uz BigQuery. Ņemiet vērā, ka procedūra jauniem un esošiem eksportēšanas gadījumiem atšķiras.
Jaunu eksportēšanas gadījumu lokalizēšanaŠajā sadaļā ietvertās tēmas
Esošo eksportēšanas gadījumu lokalizēšana
1. darbība. Google Cloud Platform projekta izveide un BigQuery iespējošana
- Piesakieties Google Cloud Platform konsolē.
- Izveidojiet Google Cloud Platform projektu.
Varat izveidot jaunu vai atlasīt esošu projektu. - Pārejiet uz API tabulu.
Augšējā kreisajā stūrī atveriet izvēlni Products & services (Produkti un pakalpojumi), noklikšķiniet uz APIs & Services (API un pakalpojumi) un pēc tam — uz Library (Bibliotēka). - Aktivizējiet BigQuery.
Sadaļā Google Cloud APIs noklikšķiniet uz BigQuery API. Nākamajā lapā noklikšķiniet uz Enable API (Iespējot API). - Ja tas tiek lūgts, izskatiet pakalpojumu sniegšanas noteikumus un piekrītiet tiem.
2. darbība. Projekta sagatavošana funkcijas BigQuery Export izmantošanai
- Pārbaudiet, vai jūsu projektā ir iespējota funkcija Billing (Norēķini).
Ja funkcija Billing (Norēķini) jūsu projektā nav iespējota, augšējā kreisajā stūrī atveriet izvēlni Products & services (Produkti un pakalpojumi) un pēc tam noklikšķiniet uz Billing (Norēķini). - Ja tas tiek lūgts, izveidojiet norēķinu kontu.
Norēķinu konts ir nepieciešams, lai projektam tiktu lietoti norēķini. Vairākos projektos varat koplietot vienu norēķinu kontu. Lai izveidotu norēķinu kontu, veiciet API konsolē norādītās darbības. - Pieņemiet bezmaksas izmēģinājumversiju, ja tāda ir pieejama.
Ja tiek piedāvāta bezmaksas izmēģinājumversija, varat to droši izmantot, tomēr jums būs arī jāievada norēķinu dati, lai BigQuery turpinātu saņemt eksportētos datus arī pēc tam, kad izmēģinājumversijas darbības laiks būs beidzies. - Apstipriniet funkcijas Billing (Norēķini) iespējošanu.
Atveriet savu projektu vietnē https://bigquery.cloud.google.com un mēģiniet projektā izveidot datu kopu. Noklikšķiniet uz zilās bultiņas līdzās projekta nosaukumam un pēc tam — uz Create data set (Izveidot datu kopu). Ja varat izveidot datu kopu, norēķini ir iestatīti pareizi. Ja konstatējat kļūdas, pārbaudiet, vai norēķini ir iespējoti. - Pievienojiet pakalpojuma kontu savam projektam.
Pievienojiet analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com kā projekta dalībnieku un projekta līmenī noteikti iestatiet lietotāja lomu Data Owner (Datu īpašnieks) vai Job User (Uzdevuma lietotājs). Lai datus eksportētu no Analytics uz BigQuery, ir nepieciešama viena no šīm lomām. Uzziniet vairāk. - Izmantojiet savu kupona kodu.
Apmeklējiet vietni cloud.google.com/redeem, lai izpirktu piedāvāto Analytics 360 mēneša kredītu 500 ASV dolāru apmērā, kas paredzēts darbam rīkā BigQuery. Jūsu kods tiks iekļauts e-pasta ziņojumā, ko saņemsiet no sava konta pārziņa. Šī darbība ir nepieciešama, lai saņemtu Analytics 360 mēneša kredītu 500 ASV dolāru apmērā darbam rīkā BigQuery, un tā ir jāveic pirms eksportēšanas sākšanas.Ja saņemat uzaicinājumu izveidot jaunu norēķinu kontu, vietrāža URL beigās pievienojiet savas organizācijas ID (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=jūsu organizācijas ID).
3. darbība. ES lokalizētas datu kopas izveide
- Atveriet savu projektu vietnē https://bigquery.cloud.google.com un noklikšķiniet uz Create new dataset (Izveidot jaunu datu kopu).
- Tiek atvērts panelis, kurā varat ievadīt datu kopas izveidei nepieciešamo informāciju.
- Ievadiet datu kopas ID. Datu kopas ID ir jābūt vienādam ar Analytics skata ID, kas ir atrodams Analytics universālajā atlasītājā.
- Iestatījumam Data location (Datu atrašanās vieta) atlasiet opciju EU (ES).
- Iestatiet nepieciešamo datu derīguma termiņu.
Ja domājat, ka vēlāk varētu būt nepieciešams veikt vēsturisko analīzi, atlasiet opciju Never (Nekad). Kad beidzas datu derīguma termiņš, tie neatgriezeniski kļūst nepieejami. - Noklikšķiniet uz Labi.
- Ievadiet datu kopas ID. Datu kopas ID ir jābūt vienādam ar Analytics skata ID, kas ir atrodams Analytics universālajā atlasītājā.
4. darbība. BigQuery saistīšana ar Analytics 360
Veiciet saistīšanu kā parasti, un dati tiks reģistrēti ES lokalizētajā datu kopā.
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics. Izmantojiet e-pasta adresi, kurai ir ĪPAŠNIEKA piekļuve BigQuery projektam un redaktora loma tajā Analytics īpašumā, kurā ir saistāmais skats.
- Noklikšķiniet uz Administrēšana un pārejiet uz to Analytics 360 īpašumu, kurā ir saistāmais skats.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Visi produkti un pēc tam — uz Izveidot BigQuery saiti.
- Ievadiet sava BigQuery projekta numuru vai ID. (Uzziniet vairāk par to, kā atrast projekta numuru un ID.)
- Atlasiet skatu, ko vēlaties saistīt (to pašu skatu, kuru norādījāt 3. darbībā).
- Neobligāti: atlasiet e-pasta adreses, uz kurām nosūtīt dienas paziņojumus par sekmīgajām un/vai nesekmīgajām darbībām.
- Neobligāti: atlasiet pašreizējās dienas eksportēšanas preferenci. Ņemiet vērā, ka nepārtrauktās eksportēšanas opcija izmanto straumēšanas pakalpojumu mākonī, tāpēc tiks piemērota papildu maksa: 0,05 ASV dolāri par katru nosūtīto GB.
- Pārliecinieties, ka esat iespējojis norēķinus un piemērojis visus atbilstošos sava projekta kredītus vai kuponus.
- Noklikšķiniet uz Saglabāt.
- Lai pārtrauktu eksportēšanu, atgriezieties šajā lapā un sadaļā BigQuery noklikšķiniet uz Pielāgot saiti.
Šajā sadaļā ietvertās tēmas
Varat izmantot šos norādījumus, lai pārvietotu vēsturiskos datus uz citām atrašanās vietām (piemēram, no ASV uz Āziju vai Dienvidameriku).
1. darbība. Datu atsaistīšana un pārvietošana no esošās ASV lokalizētās datu kopas
Lai eksportēšanu novirzītu uz jaunu datu kopu, pirms atkārtotas integrācijas no projekta ir jānoņem esošā datu kopa.
- Atsaistiet esošo BigQuery eksportēšanas gadījumu:
- Noklikšķiniet uz ADMINISTRĒŠANA > sleja ĪPAŠUMS > PRODUKTU SAISTĪŠANA > Visi produkti.
- Sadaļā BigQuery noklikšķiniet uz Pielāgot saiti > Atsaistīt.
- Pārvietojiet datus no esošās datu kopas uz jaunu atrašanās vietu ar citu nosaukumu. Varat izmantot jebkuru esošo procesu. Jaunā datu kopa var pastāvēt tajā pašā projektā, bet tai nevar būt tāds pats nosaukums kā esošajam eksportēšanas gadījumam (esošais nosaukums tiks atkārtoti izmantots jaunajam eksportēšanas gadījumam).
2. darbība. Datu dublēšana un esošās ASV lokalizētās datu kopas dzēšana
- Lai aizsargātu savus vēsturiskos datus, pirms dzēšanas pārliecinieties par to, ka jūsu dati ir dublēti. Uzziniet vairāk par datu kopu kopēšanu.
- Atveriet savu projektu vietnē https://bigquery.cloud.google.com un kreisajā navigācijas rūtī atrodiet datu kopu.
- Noklikšķiniet uz datu kopas darbību izvēlnes un pēc tam — uz Delete dataset (Dzēst datu kopu).
Uzziniet vairāk par vēsturisko datu pārvietošanu no vienas atrašanās vietas uz citu (piemēram, no ASV uz ES).
3. darbība. Jaunas tāda paša nosaukuma ES lokalizētas datu kopas izveide
- Atveriet savu projektu vietnē https://bigquery.cloud.google.com un noklikšķiniet uz Create new dataset (Izveidot jaunu datu kopu).
- Tiek atvērts panelis, kurā varat ievadīt datu kopas izveidei nepieciešamo informāciju.
- Ievadiet datu kopas ID. Datu kopas ID ir jābūt vienādam ar Analytics skata ID, kas ir atrodams Analytics universālajā atlasītājā.
- Iestatījumam Data location (Datu atrašanās vieta) atlasiet opciju EU (ES).
- Iestatiet nepieciešamo datu derīguma termiņu.
Ja domājat, ka vēlāk varētu būt nepieciešams veikt vēsturisko analīzi, atlasiet opciju Never (Nekad). Kad beidzas datu derīguma termiņš, tie neatgriezeniski kļūst nepieejami. - Noklikšķiniet uz Labi.
- Ievadiet datu kopas ID. Datu kopas ID ir jābūt vienādam ar Analytics skata ID, kas ir atrodams Analytics universālajā atlasītājā.
4. darbība. Atkārtota BigQuery saistīšana ar Analytics 360
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics. Izmantojiet e-pasta adresi, kurai ir ĪPAŠNIEKA piekļuve BigQuery projektam un redaktora loma tajā Analytics īpašumā, kurā ir saistāmais skats.
- Noklikšķiniet uz Administrēšana un pārejiet uz īpašumu, kurā ir saistāmais skats.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Visi produkti un pēc tam — uz Izveidot BigQuery saiti.
- Ievadiet sava BigQuery projekta numuru vai ID. (Uzziniet vairāk par to, kā atrast projekta numuru un ID.)
- Atlasiet skatu, ko vēlaties saistīt (to pašu skatu, kuru norādījāt 3. darbībā).
- Neobligāti: atlasiet e-pasta adreses, uz kurām nosūtīt dienas paziņojumus par sekmīgajām un/vai nesekmīgajām darbībām.
- Neobligāti: atlasiet pašreizējās dienas eksportēšanas preferenci. Ņemiet vērā, ka nepārtrauktās eksportēšanas opcija izmanto straumēšanas pakalpojumu mākonī, tāpēc tiks piemērota papildu maksa: 0,05 ASV dolāri par katru nosūtīto GB.
- Pārliecinieties, ka esat iespējojis norēķinus un piemērojis visus atbilstošos sava projekta kredītus vai kuponus.
- Noklikšķiniet uz Saglabāt.
- Lai pārtrauktu eksportēšanu, atgriezieties šajā lapā un sadaļā BigQuery noklikšķiniet uz Pielāgot saiti.
Analytics aizpilda datus pirmajā reizē, kad pārskatu sniegšanas skatu saistāt ar BigQuery, taču neaizpilda datus, kad veicat atkārtotu saistīšanu. Uzziniet vairāk par aizpildīšanu.
Lai saglabātu vēsturiskos datus, varat pārvietot dublējumu, ko izveidojāt šīs procedūras 2. darbībā, no ASV uz ES.
Saistītie resursi
Pakalpojumā Google Cloud pieejamā dokumentācija par darbu ar datu kopām
