 |
התכונה הזו זמינה רק במוצר Analytics 360, שהוא חלק מ-Google Marketing Platform. מידע נוסף על Google Marketing Platform. |
במאמר הזה נסביר איך לבצע לוקליזציה לנתונים שאתם מייצאים מ-Analytics אל BigQuery באיחוד האירופי. שימו לב שההליכים שונים עבור פעילויות ייצוא חדשות ועבור פעילויות ייצוא קיימות.
לוקליזציה של פעולות ייצוא חדשותהנושאים בקטע הזה:
לוקליזציה של פעולות ייצוא קיימות
שלב 1: יוצרים פרויקט Google Cloud Platform ומפעילים את BigQuery
- מתחברים אל Google Cloud Platform Console.
- יוצרים פרויקט Google Cloud Platform.
אפשר ליצור פרויקט חדש או לבחור פרויקט קיים. - עוברים לטבלה של ממשקי ה-API.
פותחים את התפריט Products & services (מוצרים ושירותים) בפינה השמאלית העליונה, לוחצים על APIs & Services (ממשקי API ושירותים), ואז לוחצים על Library (ספרייה). - מפעילים את BigQuery.
בקטע Google Cloud APIs, לוחצים על BigQuery API. בדף הבא לוחצים על Enable API (הפעלת ה-API). - אם תופיע בקשה, תצטרכו לקרוא את התנאים וההגבלות ולאשר אותם.
שלב 2: מכינים את הפרויקט ל-BigQuery Export
- מוודאים שהאפשרות Billing (חיוב) מופעלת בפרויקט.
אם האפשרות Billing (חיוב) לא מופעלת בפרויקט, פותחים את התפריט Products & services (מוצרים ושירותים) בפינה השמאלית העליונה ולוחצים על Billing (חיוב). - אם תופיע בקשה, תצטרכו ליצור חשבון לחיוב.
יש צורך בחשבון לחיוב כדי להחיל חיוב על פרויקט. ניתן לשתף חשבון אחד לחיוב בין מספר פרויקטים. פעלו בהתאם לשלבים בקונסולה לממשקי API כדי ליצור חשבון לחיוב. - מאשרים את תקופת הניסיון בחינם, אם האפשרות הזו זמינה.
אם מוצעת לכם תקופת ניסיון בחינם, אפשר להסכים לה ללא חשש. עם זאת, תצטרכו גם להזין פרטי חיוב כדי שמערכת BigQuery תמשיך לקבל נתונים שיוצאו גם אחרי שתקופת הניסיון תסתיים. - מאמתים את ההפעלה של החיוב.
פותחים את הפרויקט בכתובת https://bigquery.cloud.google.com, ומנסים ליצור קבוצת נתונים בפרויקט. לוחצים על החץ הכחול לצד שם הפרויקט, ואז לוחצים על Create data set (יצירה של קבוצת נתונים). אם הצלחתם ליצור את קבוצת הנתונים, סימן שהגדרתם את החיוב בצורה נכונה. אם מתקבלות שגיאות, ודאו שהפעלתם את החיוב. - מוסיפים את חשבון השירות לפרויקט.
מוסיפים את הכתובת analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com לפרויקט בתפקיד 'חבר', ומוודאים שתפקיד המשתמש ברמת הפרויקט מוגדר בתור Data Owner (בעל נתונים) או Job User (משתמש משימה). יש צורך באחד מהתפקידים האלה כדי לייצא נתונים מ-Analytics אל BigQuery. מידע נוסף - מממשים את קוד השובר.
נכנסים לכתובת cloud.google.com/redeem כדי לממש את הזיכוי המצטבר בסך 500 $ בחודש שאנחנו מציעים ללקוחות Analytics 360 לשימוש ב-BigQuery. הקוד שלכם ייכלל באימייל שתקבלו ממנהל החשבון שלכם. שלב זה נדרש כדי לקבל את הזיכוי החודשי של Analytics 360 בשווי $500 ש"ח לשימוש ב-BigQuery, ויש להשלים אותו לפני התחלת הייצוא.אם תקבלו התראה ליצירת חשבון חיוב חדש, הזינו את מזהה הארגון בסיומת של כתובת האתר (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=).
שלב 3: יוצרים מערך נתונים המותאם לאיחוד האירופי
- פותחים את הפרויקט בכתובת https://bigquery.cloud.google.com, ולוחצים על Create new dataset (יצירה של קבוצת נתונים חדשה).
- תיפתח חלונית ובה צריך להזין את המידע הדרוש ליצירת מערך הנתונים.
- מזינים מזהה למערך הנתונים. המזהה של קבוצת הנתונים חייב להיות זהה למזהה התצוגה המפורטת של Analytics, שניתן למצוא בבורר האוניברסלי ב-Analytics.
- בקטע Data location (מיקום הנתונים), בוחרים באפשרות EU (האיחוד האירופי).
- מגדירים את תאריך התפוגה הרצוי של תוקף הנתונים.
אם אי פעם תרצו לבצע ניתוח נתונים היסטוריים, בחרו באפשרות Never (אף פעם). לאחר תאריך התפוגה של תוקף הנתונים, הם לא יהיו זמינים יותר לעולם. - לוחצים על OK (אישור).
- מזינים מזהה למערך הנתונים. המזהה של קבוצת הנתונים חייב להיות זהה למזהה התצוגה המפורטת של Analytics, שניתן למצוא בבורר האוניברסלי ב-Analytics.
שלב 4: מקשרים בין BigQuery ל-Analytics 360
ממשיכים בתהליך הקישור כרגיל, והנתונים יועברו למערך הנתונים המותאם לאיחוד האירופי.
- כניסה ל-Google Analytics. עליכם להשתמש בכתובת אימייל עם גישת בעלים לפרויקט ב-BigQuery, וגם הרשאת עריכה לנכס ב-Analytics שכולל את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
- לוחצים על ניהול ונכנסים אל נכס ב-Analytics 360 שכולל את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
- בעמודה נכס, לוחצים על כל המוצרים, ואז לוחצים על קישור אל BigQuery.
- מזינים את המספר או המזהה של הפרויקט ב-BigQuery (איפה מוצאים את המספר והמזהה של הפרויקט).
- בוחרים את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר (אותה התצוגה המפורטת שזיהיתם בשלב 3 למעלה).
- אופציונלי: בוחרים את כתובות האימייל שאליהן תרצו לקבל עדכונים יומיים על הצלחות וכישלונות.
- אופציונלי: בוחרים העדפת ייצוא ליום הנוכחי. שימו לב שייצוא רציף מצריך שימוש בשירות הסטרימינג של Google Cloud, שכרוך בתוספת תשלום בסך $0.05 לכל GB שנשלח.
- ודאו שהפעלתם את אפשרות החיוב ושמימשתם בפרויקט את כל הזיכויים או השוברים הרלוונטיים.
- לוחצים על שמירה.
- כדי להפסיק את הייצוא, חוזרים לדף הזה ולוחצים על Adjust Link (שינוי הקישור) בקטע BigQuery.
הנושאים בקטע הזה:
אפשר לשנות את ההוראות האלה כדי להעביר נתונים היסטוריים למיקומים אחרים (למשל, מארה"ב לאסיה או לדרום אמריקה).
שלב 1: מבטלים את הקישור של הנתונים ומעבירים אותם ממערך הנתונים הקיים המותאם לארה"ב
כדי להפנות את הייצוא אל מערך נתונים חדש, צריך להסיר את מערך הנתונים הקיים מהפרויקט לפני השילוב מחדש.
- כדי לבטל את הקישור הקיים אל BigQuery Export:
- לוחצים על ADMIN (מנהל מערכת) > העמודה PROPERTY (נכס) > PRODUCT LINKING (קישור מוצרים) > All Products (כל המוצרים).
- בקטע BigQuery לוחצים על Adjust Link (שינוי הקישור) > Unlink (ביטול הקישור).
- מעבירים את הנתונים ממערך הנתונים הקיים למיקום חדש בשם אחר. ניתן להשתמש בכל תהליך קיים. מערך הנתונים החדש יכול להתקיים בתוך אותו הפרויקט, אך לא יכול להיות בעל שם הזהה לייצוא הקיים (אתם תשתמשו בשם הקיים שוב עבור הייצוא החדש).
שלב 2: מגבים את הנתונים ומוחקים את מערך הנתונים הקיים המותאם לארה"ב
- כדי להגן על הנתונים ההיסטוריים, מקפידים לבצע גיבוי של מערך הנתונים לפני השלמת תהליך המחיקה. מידע נוסף על העתקה של מערכי נתונים.
- פותחים את הפרויקט בכתובת https://bigquery.cloud.google.com ומחפשים את מערך הנתונים בסרגל הניווט השמאלי.
- לוחצים על תפריט הפעולות של מערך הנתונים, ואז לוחצים על Delete dataset (מחיקת מערך הנתונים).
מידע נוסף על העברת הנתונים ההיסטוריים ממיקום אחד למיקום אחר (למשל, מארה"ב לאיחוד האירופי).
שלב 3: יוצרים מערך נתונים חדש המותאם לאיחוד האירופי עם אותו שם
- פותחים את הפרויקט בכתובת https://bigquery.cloud.google.com, ולוחצים על Create new dataset (יצירה של קבוצת נתונים חדשה).
- תיפתח חלונית ובה צריך להזין את המידע הדרוש ליצירת מערך הנתונים.
- מזינים מזהה למערך הנתונים. המזהה של קבוצת הנתונים חייב להיות זהה למזהה התצוגה המפורטת של Analytics, שניתן למצוא בבורר האוניברסלי ב-Analytics.
- בקטע Data location (מיקום הנתונים), בוחרים באפשרות EU (האיחוד האירופי).
- מגדירים את תאריך התפוגה הרצוי של תוקף הנתונים.
אם אי פעם תרצו לבצע ניתוח נתונים היסטוריים, בחרו באפשרות Never (אף פעם). לאחר תאריך התפוגה של תוקף הנתונים, הם לא יהיו זמינים יותר לעולם. - לוחצים על OK (אישור).
- מזינים מזהה למערך הנתונים. המזהה של קבוצת הנתונים חייב להיות זהה למזהה התצוגה המפורטת של Analytics, שניתן למצוא בבורר האוניברסלי ב-Analytics.
שלב 4: מקשרים מחדש בין BigQuery ל-Analytics 360
- כניסה ל-Google Analytics. עליכם להשתמש בכתובת אימייל עם גישת בעלים לפרויקט ב-BigQuery, וגם עם הרשאת עריכה לנכס ב-Analytics שכולל את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
- לוחצים על Admin (מנהל מערכת) ועוברים אל הנכס שכולל את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
- בעמודה נכס, לוחצים על כל המוצרים, ואז לוחצים על קישור אל BigQuery.
- מזינים את המספר או המזהה של הפרויקט ב-BigQuery (איפה מוצאים את המספר והמזהה של הפרויקט).
- בוחרים את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר (אותה התצוגה המפורטת שזיהיתם בשלב 3 למעלה).
- אופציונלי: בוחרים את כתובות האימייל שאליהן תרצו לקבל עדכונים יומיים על הצלחות וכישלונות.
- אופציונלי: בוחרים העדפת ייצוא ליום הנוכחי. שימו לב שייצוא רציף מצריך שימוש בשירות הסטרימינג של Google Cloud, שכרוך בתוספת תשלום בסך $0.05 לכל GB שנשלח.
- ודאו שהפעלתם את אפשרות החיוב ושמימשתם בפרויקט את כל הזיכויים או השוברים הרלוונטיים.
- לוחצים על שמירה.
- כדי להפסיק את הייצוא, חוזרים לדף הזה ולוחצים על Adjust Link (שינוי הקישור) בקטע BigQuery.
מערכת Analytics ממלאת את הנתונים החסרים בפעם הראשונה שמקשרים תצוגת דוחות ל-BigQuery, אבל לא ממלאת אותם שוב כשמקשרים מחדש. מידע נוסף על מילוי חוסרים (Backfill).
כדי לשמור את הנתונים ההיסטוריים, ניתן להעביר את הגיבוי שיצרתם בשלב 2 מארה"ב לאיחוד האירופי
מקורות מידע שקשורים לנושא
מסמכי Google Cloud בנושא עבודה עם מערכי נתונים
