 |
Тази функция е налице само за Google Анализ 360 – част от Google Marketing Platform. Научете повече за Google Marketing Platform. |
В тази статия се разяснява как да локализирате данните, които експортирате от Анализ в BigQuery, в рамките на Европейския съюз. Обърнете внимание, че процедурите са различни за нови експортирания и за съществуващи такива.
Локализиране на нови експортиранияВ тази секция:
Локализиране на съществуващи експортирания
Стъпка 1: Създаване на проект в Google Cloud Platform и активиране на BigQuery
- Влезте в профила си в конзолата на Google Cloud Platform.
- Създайте проект в Google Cloud Platform.
Можете да създадете нов проект или да изберете съществуващ. - Отворете таблицата на API.
Отворете менюто Products & services в горния ляв ъгъл, кликнете върху APIs & Services и след това – върху Library. - Активирайте BigQuery.
В Google Cloud APIs кликнете върху BigQuery API. На следващата страница кликнете върху Enable API. - Ако бъдете подканени, прегледайте и приемете Общите условия.
Стъпка 2: Подготвяне на проекта за BigQuery Export
- Проверете дали за проекта Ви е активирано Таксуване.
Ако не сте активирали таксуване за проекта си, отворете менюто Products & services в горния ляв ъгъл, след което кликнете върху Billing. - Ако бъдете подканени, създайте профил за таксуване.
За да се приложи плащане към даден проект, се изисква профил за таксуване. Един профил за таксуване може да бъде споделян от няколко проекта. Изпълнете стъпките в конзолата за API, за да създадете профил за таксуване. - Приемете безплатния пробен период, ако се предлага такъв.
Ако Ви бъде предложен безплатен пробен период, можете спокойно да го приемете. Трябва обаче да въведете и данните си за таксуване, за да може BigQuery да продължи да получава експортирани данни след края на пробния период. - Потвърдете активирането на Таксуване.
Отворете проекта си на адрес https://bigquery.cloud.google.com и се опитайте да създадете набор от данни в него. Кликнете върху синята стрелка до името на проекта и след това – върху Create data set. Ако можете да създадете набора от данни, то таксуването е настроено правилно. При наличие на грешки проверете дали таксуването е активирано. - Добавете профила на услугата към проекта си.
Добавете analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com като член на проекта и проверете дали ролята на потребителя на ниво проект е Data Owner или Job User. Наличието на една от тези роли е задължително за експортирането на данни от Анализ в BigQuery. Научете повече - Осребрете кода на талона си.
Посетете cloud.google.com/redeem, за да осребрите подновяващия се кредит на стойност 500 щ.д. на месец в Анализ 360 за BigQuery. Кодът Ви ще бъде включен в имейл от мениджъра на профила Ви. Тази стъпка е необходима, за да получите кредит от 500 щ.д. на месец в Анализ 360 за BigQuery, и трябва да бъде завършена, преди да започне експортирането.Ако бъдете подканени да създадете нов профил за таксуване, добавете идентификационния номер на организацията си в края на URL адреса (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=идентификационния номер на организацията Ви).
Стъпка 3: Създаване на набор от данни, локализиран в ЕС
- Отворете проекта си на адрес https://bigquery.cloud.google.com и кликнете върху Създаване на нов набор от данни.
- Отваря се панел, в който да въведете необходимата информация за създаването на набора си от данни.
- Въведете идентификационен номер за набора си от данни. Той трябва да е същият като идентификационния номер на изгледа в Google Анализ, който можете да намерите в универсалния инструмент за избор в програмата.
- За Местоположение на данните изберете ЕС.
- Задайте желания срок на валидност на данните.
Изберете Никога, ако планирате да правите анализ за минали периоди. Когато срокът на валидност на данните изтече, те стават недостъпни завинаги. - Кликнете върху ОК.
- Въведете идентификационен номер за набора си от данни. Той трябва да е същият като идентификационния номер на изгледа в Google Анализ, който можете да намерите в универсалния инструмент за избор в програмата.
Стъпка 4: Свързване на BigQuery с Google Analytics 360
Продължете със свързването, както обикновено, и данните ще се прелеят в набора от данни, локализиран в ЕС.
- Влезте в профила си в Google Анализ. Използвайте имейл адрес, който има достъп до проекта в BigQuery като OWNER, както и роля на редактор за собствеността в Анализ, включваща изгледа на собственост, който искате да свържете.
- Кликнете върху Администриране и се придвижете до собствеността в Google Анализ 360, съдържаща изгледа, който искате да свържете.
- В графата СОБСТВЕНОСТ кликнете върху Всички продукти, след което – върху Свързване с BigQuery.
- Въведете номера или идент. № на проекта си в BigQuery. (Научете повече за това, как да намерите номера и идентификационния номер на проекта.)
- Изберете изгледа, който искате да свържете (това е същият изглед, който сте посочили в Стъпка 3 по-горе).
- По избор: Изберете имейл адресите, на които искате да получавате ежедневни известия за успех и/или неуспех.
- По избор: Изберете предпочитанията си за експортиране от текущия ден. Обърнете внимание, че опцията за непрекъснато експортиране използва услугата за поточно предаване Cloud, която включва допълнителна такса от 0,05 щ.д. за изпратен гигабайт.
- Потвърдете, че сте активирали таксуването и сте приложили всички уместни кредити или талони към проекта си.
- Кликнете върху Запазване.
- Ако се налага да спрете експортирането, върнете се на тази страница и кликнете върху Коригиране на връзката в секцията BigQuery.
В тази секция:
- Стъпка 1: Прекратяване на връзката и преместване на данни от съществуващ набор от данни, локализиран в САЩ
- Стъпка 2: Създаване на резервно копие на данните Ви и изтриване на съществуващ набор от данни, локализиран в САЩ
- Стъпка 3: Създаване на нов набор от данни, локализиран в ЕС, със същото име
- Стъпка 4: Повторно свързване на BigQuery с Анализ 360
Можете да адаптирате тези инструкции, за да местите данни за минали периоди в други местоположения (например от САЩ в Азия или Южна Америка).
Стъпка 1: Прекратяване на връзката и преместване на данни от съществуващ набор от данни, локализиран в САЩ
За да насочите експортирането към нов набор от данни, трябва да премахнете съществуващия от проекта, преди да интегрирате повторно.
- Прекратете връзката на съществуващия си BigQuery Export:
- Кликнете върху АДМИНИСТРИРАНЕ > графа СОБСТВЕНОСТ > СВЪРЗВАНЕ НА ПРОДУКТИ > Всички продукти.
- Под BigQuery кликнете върху Коригиране на връзката > Прекратяване на връзката.
- Преместете данните от съществуващия си набор от данни в новото местоположение с различно име. Можете да използвате всеки съществуващ процес. Новият набор от данни може да съществува в рамките на същия проект, но не бива да има същото име като съществуващото експортиране (ще използвате отново съществуващото име за новото експортиране).
Стъпка 2: Създаване на резервно копие на данните Ви и изтриване на съществуващ набор от данни, локализиран в САЩ
- За да защитите данните си за минали периоди, потвърдете, че сте създали резервно копие на данните си, преди да завършите процеса на изтриване. Научете повече за копирането на набори от данни.
- Отворете проекта си на https://bigquery.cloud.google.com и намерете набора от данни в лявото навигационно поле.
- Кликнете върху менюто „Действия“ за набора от данни и след това – върху Изтриване на набора от данни.
Научете повече за преместването на данните Ви за минали периоди от едно местоположение на друго (напр. от САЩ в ЕС).
Стъпка 3: Създаване на нов набор от данни, локализиран в ЕС, със същото име
- Отворете проекта си на адрес https://bigquery.cloud.google.com и кликнете върху Създаване на нов набор от данни.
- Отваря се панел, в който да въведете необходимата информация за създаването на набора си от данни.
- Въведете идентификационен номер за набора си от данни. Той трябва да е същият като идентификационния номер на изгледа в Google Анализ, който можете да намерите в универсалния инструмент за избор в програмата.
- За Местоположение на данните изберете ЕС.
- Задайте желания срок на валидност на данните.
Изберете Никога, ако планирате да правите анализ за минали периоди. Когато срокът на валидност на данните изтече, те стават недостъпни завинаги. - Кликнете върху ОК.
- Въведете идентификационен номер за набора си от данни. Той трябва да е същият като идентификационния номер на изгледа в Google Анализ, който можете да намерите в универсалния инструмент за избор в програмата.
Стъпка 4: Повторно свързване на BigQuery с Google Анализ 360
- Влезте в профила си в Google Анализ. Използвайте имейл адрес, който има достъп до проекта в BigQuery като OWNER и роля на редактор за собствеността в Анализ, включваща изгледа, който искате да свържете.
- Кликнете върху Администриране и преминете към собствеността, съдържаща изгледа на собственост, който искате да свържете.
- В графата СОБСТВЕНОСТ кликнете върху Всички продукти, след което – върху Свързване с BigQuery.
- Въведете номера или идент. № на проекта си в BigQuery. (Научете повече за това, как да намерите номера и идентификационния номер на проекта.)
- Изберете изгледа, който искате да свържете (това е същият изглед, който сте посочили в Стъпка 3 по-горе).
- По избор: Изберете имейл адресите, на които искате да получавате ежедневни известия за успех и/или неуспех.
- По избор: Изберете предпочитанията си за експортиране от текущия ден. Обърнете внимание, че опцията за непрекъснато експортиране използва услугата за поточно предаване Cloud, която включва допълнителна такса от 0,05 щ.д. за изпратен гигабайт.
- Потвърдете, че сте активирали таксуването и сте приложили всички уместни кредити или талони към проекта си.
- Кликнете върху Запазване.
- Ако се налага да спрете експортирането, върнете се на тази страница и кликнете върху Коригиране на връзката в секцията BigQuery.
Анализ запълва с данни, когато за пръв път свържете изглед на собственост за отчитане с BigQuery, но не го прави, когато свързвате повторно. Научете повече за запълването.
За да запазите данните си за минали периоди, можете да преместите резервното копие, което създадохте в Стъпка 2 на тази процедура, от САЩ в ЕС.
Сродни ресурси
Документи от Google Cloud относно Работа с набори от данни
