Menyimpan data BigQuery Export pada server di Uni Eropa (EU)

Fitur ini hanya tersedia di Analytics 360, bagian dari Google Marketing Platform.
Pelajari Google Marketing Platform lebih lanjut.

Artikel ini menjelaskan cara menyimpan data yang Anda ekspor dari Analytics ke BigQuery pada server di Uni Eropa. Perhatikan bahwa prosedur antara ekspor baru dan ekspor yang sudah ada berbeda.

Menyimpan data ekspor baru
Di bagian ini:

Langkah 1: Buat project Google Cloud Platform dan aktifkan BigQuery

 

  1. Login ke Google Cloud Platform Console.
  2. Buat project Google Cloud Platform.

    Anda dapat membuat project baru atau memilih project yang ada.
  3. Buka tabel API.

    Buka menu Products & services di sudut kiri atas, klik APIs & Services, lalu klik Library.
  4. Aktifkan BigQuery.

    Di bagian Google Cloud APIs, klik BigQuery API. Pada halaman berikutnya, klik Enable API.
  5. Jika diminta, baca dan setujui Persyaratan Layanan.

Langkah 2: Persiapkan project Anda untuk BigQuery Export

 

  1. Pastikan Billing diaktifkan untuk project Anda.

    Jika Anda belum mengaktifkan Billing untuk project, buka menu Products & services di sudut kiri atas, lalu klik Billing.
  2. Jika diminta, buat akun penagihan.

    Akun penagihan diperlukan untuk menerapkan penagihan ke project. Satu akun penagihan bisa digunakan bersama di beberapa project. Ikuti langkah-langkah di konsol API untuk membuat akun penagihan Anda.
  3. Terima uji coba gratis jika tersedia.

    Jika ditawari uji coba gratis, Anda dapat menerimanya dengan aman; namun, Anda juga harus memasukkan detail penagihan agar BigQuery dapat terus menerima data yang diekspor setelah uji coba gratis berakhir.
  4. Validasi pengaktifan Billing.

    Buka project Anda di https://bigquery.cloud.google.com, lalu coba buat set data di project tersebut. Klik panah biru di samping nama project, lalu klik Buat set data. Jika Anda dapat membuat set data, berarti penagihan disiapkan dengan benar. Jika ada kesalahan, pastikan penagihan diaktifkan.
  5. Tambahkan akun layanan ke project Anda.

    Tambahkan analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com sebagai anggota project, dan pastikan peran pengguna di tingkat project ditetapkan ke Data Owner atau Job User. Salah satu peran ini harus dimiliki untuk mengekspor data dari Analytics ke BigQuery. Pelajari lebih lanjut
  6. Tukarkan kode kupon.

    Buka cloud.google.com/redeem untuk menukarkan kredit Analytics 360 sebesar $500 per bulan untuk BigQuery. Kode Anda akan disertakan di dalam email dari Account Manager. Langkah ini diperlukan untuk menerima kredit Analytics 360 sebesar $500 per bulan untuk BigQuery, dan harus diselesaikan sebelum ekspor dimulai.
    Jika Anda diminta melalui pemberitahuan untuk membuat akun Penagihan baru, tambahkan ID organisasi ke bagian akhir URL (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=ID organisasi Anda).

Langkah 3: Buat set data untuk disimpan pada server di Uni Eropa (EU)

 

  1. Buka project Anda di https://bigquery.cloud.google.com, lalu Klik Create new dataset.
  2. Sebuah panel terbuka tempat Anda dapat memasukkan informasi yang diperlukan untuk membuat set data.
    • Masukkan ID untuk set data. ID set data harus sama dengan ID Tampilan Analytics, yang dapat Anda temukan di alat pilih universal di Analytics.
    • Untuk Data location, pilih EU.
    • Tetapkan masa berlaku data yang Anda inginkan.
      Pilih Never jika Anda ingin melakukan analisis historis. Setelah masa berlaku data habis, data tidak lagi tersedia untuk selamanya.
    • Klik OK.

Langkah 4: Tautkan BigQuery ke Analytics 360

Lanjutkan dengan menautkan seperti biasa, dan data akan mengalir ke set data yang disimpan pada server di EU.

  1. Login ke Google Analytics. Gunakan alamat email yang memiliki akses OWNER ke project BigQuery, dan juga memiliki peran Editor untuk properti Analytics yang menyertakan tampilan yang ingin Anda tautkan.
  2. Klik Admin, lalu buka properti Analytics 360 yang berisi tampilan yang ingin Anda tautkan.
  3. Di kolom PROPERTI, klik Semua Produk, lalu klik Tautkan BigQuery.
  4. Masukkan nomor atau ID project BigQuery Anda. (Pelajari lebih lanjut cara menemukan nomor dan ID project Anda.)
  5. Pilih tampilan yang ingin ditautkan (tampilan yang sama dengan yang Anda identifikasi pada Langkah 3 di atas).
  6. Opsional: Pilih alamat email yang ingin Anda gunakan untuk menerima notifikasi keberhasilan dan/atau kegagalan setiap hari.
  7. Opsional: Pilih preferensi ekspor hari berjalan. Perhatikan bahwa opsi ekspor berkelanjutan menggunakan layanan streaming Cloud yang mencakup biaya tambahan $0,05 per GB yang dikirim.
  8. Konfirmasikan bahwa Anda telah mengaktifkan penagihan dan menerapkan kredit atau kupon yang relevan ke project.
  9. Klik Save.
  10. Jika Anda harus menghentikan ekspor, kembali ke halaman ini, lalu klik Adjust Link di bagian BigQuery.
Menyimpan data ekspor yang sudah ada
Di bagian ini:
Anda dapat menyesuaikan petunjuk ini untuk memindahkan data historis ke lokasi lain (mis., dari AS ke Asia atau Amerika Selatan).

Langkah 1: Batalkan tautan dan pindahkan data dari set data yang sudah disimpan pada server di AS

Untuk mengarahkan ekspor ke set data baru, Anda harus menghapus set data yang ada dari project sebelum mengintegrasikan ulang.

  1. Batalkan tautan BigQuery Export yang sudah ada:
    • Klik ADMIN > kolom PROPERTY > PRODUCT LINKING > All Products.
    • Di bagian BigQuery, klik Adjust Link > Unlink.
  2. Pindahkan data dari set data yang ada ke lokasi baru dengan nama yang berbeda. Anda dapat menggunakan proses yang ada. Set data baru dapat ada dalam project yang sama, tetapi tidak boleh memiliki nama yang sama dengan ekspor yang ada (Anda akan menggunakan kembali nama yang ada untuk ekspor baru).

Langkah 2: Cadangkan data Anda, lalu hapus set data yang sudah disimpan pada server di AS

  1. Untuk melindungi data historis Anda, konfirmasikan bahwa set data sudah dicadangkan sebelum menyelesaikan proses penghapusan. Pelajari lebih lanjut cara menyalin set data.
  2. Buka project Anda di https://bigquery.cloud.google.com, lalu cari set data di navigasi kiri.
  3. Klik menu tindakan untuk set data tersebut, lalu klik Delete dataset.
Pelajari lebih lanjut cara memindahkan data historis dari satu lokasi ke lokasi lain (mis., dari AS ke EU).

Langkah 3: Buat set data baru yang disimpan pada server di EU dengan nama yang sama

  1. Buka project Anda di https://bigquery.cloud.google.com, lalu Klik Create new dataset.
  2. Sebuah panel terbuka tempat Anda dapat memasukkan informasi yang diperlukan untuk membuat set data.
    • Masukkan ID untuk set data. ID set data harus sama dengan ID Tampilan Analytics, yang dapat Anda temukan di alat pilih universal di Analytics.
    • Untuk Data location, pilih EU.
    • Tetapkan masa berlaku data yang Anda inginkan.
      Pilih Never jika Anda ingin melakukan analisis historis. Setelah masa berlaku data habis, data tidak lagi tersedia untuk selamanya.
    • Klik OK.

Langkah 4: Tautkan kembali BigQuery ke Analytics 360

  1. Login ke Google Analytics. Gunakan alamat email yang memiliki akses OWNER ke project BigQuery, dan juga memiliki peran Editor untuk properti Analytics yang menyertakan tampilan yang ingin Anda tautkan.
  2. Klik Admin, dan buka properti yang berisi tampilan yang ingin ditautkan.
  3. Di kolom PROPERTI, klik Semua Produk, lalu klik Tautkan BigQuery.
  4. Masukkan nomor atau ID project BigQuery Anda. (Pelajari lebih lanjut cara menemukan nomor dan ID project Anda.)
  5. Pilih tampilan yang ingin ditautkan (tampilan yang sama dengan yang Anda identifikasi pada Langkah 3 di atas).
  6. Opsional: Pilih alamat email yang ingin Anda gunakan untuk menerima notifikasi keberhasilan dan/atau kegagalan setiap hari.
  7. Opsional: Pilih preferensi ekspor hari berjalan. Perhatikan bahwa opsi ekspor berkelanjutan menggunakan layanan streaming Cloud yang mencakup biaya tambahan $0,05 per GB yang dikirim.
  8. Konfirmasikan bahwa Anda telah mengaktifkan penagihan dan menerapkan kredit atau kupon yang relevan ke project.
  9. Klik Save.
  10. Jika Anda harus menghentikan ekspor, kembali ke halaman ini, lalu klik Adjust Link di bagian BigQuery.

Analytics mengisi ulang data saat pertama kali Anda menautkan tampilan pelaporan ke BigQuery, tetapi tidak mengisi ulang data saat Anda menautkan ulang. Pelajari pengisian ulang lebih lanjut.

Untuk mempertahankan data historis, Anda dapat memindahkan cadangan yang dibuat pada Langkah 2 dalam prosedur ini dari AS ke EU

Dokumentasi Google Cloud tentang Menggunakan Set Data

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
12526887322396921769
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false