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이 도움말에서는 애널리틱스에서 BigQuery로 내보내는 데이터를 EU 내에서 현지화하는 방법에 대해 설명합니다. 새 내보내기와 기존 내보내기는 그 절차가 다릅니다.
새 내보내기 현지화섹션 내용:
기존 내보내기 현지화
1단계: Google Cloud Platform 프로젝트 생성 및 BigQuery 사용 설정하기
- Google Cloud Platform Console에 로그인합니다.
- Google Cloud Platform 프로젝트를 만듭니다.
새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 선택할 수 있습니다. - API 표로 이동합니다.
왼쪽 상단에서 제품 및 서비스 메뉴를 열고 API 및 서비스를 클릭한 후 라이브러리를 클릭합니다. - BigQuery를 활성화합니다.
Google Cloud API에서 BigQuery API를 클릭합니다. 다음 페이지에서 API 사용 설정을 클릭합니다. - 메시지가 표시되면 서비스 약관을 검토하고 이에 동의합니다.
2단계: BigQuery Export를 위한 프로젝트 준비하기
- 프로젝트에 결제가 사용 설정되었는지 확인합니다.
프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있지 않으면 왼쪽 상단 모서리에서 제품 및 서비스 메뉴를 열고 결제를 클릭합니다. - 메시지가 표시되면 결제 계정을 만듭니다.
결제 계정은 프로젝트에 결제를 적용하는 데 필요합니다. 하나의 결제 계정을 여러 프로젝트에서 공유할 수 있습니다. 결제 계정을 만들려면 API 콘솔의 단계를 따르세요. - 이용 가능한 경우 무료 체험 사용을 수락합니다.
무료 체험을 제공받은 경우 수락해도 괜찮습니다. 단, 무료 체험이 종료된 후 내보낸 데이터를 BigQuery에서 계속 수신하도록 하려면 결제 세부정보를 입력해야 합니다. - 사용 설정한 결제가 제대로 작동하는지 확인합니다.
https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고, 프로젝트에서 데이터 세트를 만들어 보세요. 프로젝트 이름 옆에 있는 파란색 화살표를 클릭한 다음 데이터세트 만들기를 클릭합니다. 데이터 세트를 만들 수 있으면 결제가 올바르게 설정된 것입니다. 오류가 발생할 경우 결제가 사용 설정되었는지 확인하세요. - 프로젝트에 서비스 계정을 추가합니다.
analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com을 프로젝트 구성원으로 추가하고 프로젝트 수준의 사용자 역할을 데이터 소유자 또는 작업 사용자로 설정합니다. 애널리틱스에서 BigQuery로 데이터를 내보내려면 이러한 역할 중 하나가 필요합니다. 자세히 알아보기 - 쿠폰 코드를 사용합니다.
cloud.google.com/redeem으로 이동해 매월 제공되는 500달러의 BigQuery용 애널리틱스 360 크레딧을 사용하세요. 코드는 계정 관리자가 발송한 이메일에 포함되어 있습니다. 이 단계를 거쳐야 월 $500의 BigQuery용 애널리틱스 360 크레딧을 받을 수 있으며, 내보내기를 실행하기 전에 이 단계를 완료해야 합니다.새 결제 계정을 만들라는 알림 메시지가 표시되면 조직 ID를 URL 끝에 추가하세요(https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=your organization ID).
3단계: EU 현지화된 데이터 세트 만들기
- https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 새 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.
- 데이터 세트를 만드는 데 필요한 정보를 입력하는 패널이 열립니다.
- 데이터 세트의 ID를 입력합니다. 데이터 세트 ID는 애널리틱스의 유니버설 선택도구에서 찾을 수 있는 애널리틱스 보기 ID와 동일해야 합니다.
- 데이터 위치로 EU를 선택합니다.
- 원하는 데이터 만료일을 설정합니다.
기록 분석을 원하는 경우 만료 없음을 선택합니다. 데이터가 만료되면 영구적으로 사용할 수 없습니다. - 확인을 클릭합니다.
4단계: BigQuery를 애널리틱스 360에 연결하기
평소와 같이 연결을 진행하면 데이터가 EU 현지화된 데이터 세트로 전달됩니다.
- Google 애널리틱스에 로그인합니다. BigQuery 프로젝트에 대한 소유자 액세스 권한이 있고 연결하려는 보기가 포함된 애널리틱스 속성에 대한 편집자 역할이 있는 이메일 주소를 사용합니다.
- 관리를 클릭한 후 연결하려는 보기가 포함된 애널리틱스 360 속성으로 이동합니다.
- 속성 열에서 모든 제품과 BigQuery 연결을 차례로 클릭합니다.
- BigQuery 프로젝트 번호 또는 ID를 입력합니다. (프로젝트 번호 및 ID를 찾는 방법에 대해 자세히 알아보세요.)
- 연결하려는 보기(위의 3단계에서 확인한 보기)를 선택합니다.
- 선택사항: 매일 발송되는 성공 및 실패 알림을 받을 이메일 주소를 선택합니다.
- 선택사항: 오늘 날짜의 내보내기 환경설정을 선택합니다. 지속적인 내보내기 옵션은 클라우드 스트리밍 서비스(전송된 GB당 $0.05의 추가 요금 발생)를 사용합니다.
- 결제를 사용 설정했고 관련 크레딧 또는 쿠폰을 프로젝트에 적용했는지 확인합니다.
- 저장을 클릭합니다.
- 내보내기를 중단하려면 이 페이지로 돌아와 BigQuery 섹션에서 연결 조정을 클릭합니다.
섹션 내용:
이 안내에 따라 이전 데이터를 다른 위치(예: 미국에서 아시아 또는 남미)로 이동할 수 있습니다.
1단계: 기존 미국 현지화 데이터 세트에서 데이터 연결 해제 및 이동하기
새 데이터 세트로 내보내기를 하려면 재통합 전에 프로젝트에서 기존 데이터 세트를 삭제해야 합니다.
- 기존 BigQuery Export를 연결 해제합니다.
- 관리 > 속성 열 > 제품 연결 > 모든 제품을 클릭합니다.
- BigQuery에서 연결 조정 > 연결 해제를 클릭합니다.
- 기존 데이터 세트의 데이터를 다른 이름의 새 위치로 이동합니다. 기존 프로세스를 사용할 수 있습니다. 새 데이터 세트는 동일한 프로젝트 내에 존재할 수 있지만 기존 내보내기와 이름이 같으면 안 됩니다(새 내보내기에 대해 기존 이름을 다시 사용합니다).
2단계: 데이터를 백업한 다음 기존의 미국 현지화 데이터 세트 삭제
- 이전 데이터를 보호하려면 삭제 프로세스를 완료하기 전에 데이터 세트를 백업했는지 확인합니다. 데이터 세트 복사에 대해 자세히 알아보기
- https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 왼쪽 탐색 메뉴에서 데이터 세트를 찾습니다.
- 데이터 세트의 작업 메뉴를 클릭한 후 데이터 세트 삭제를 클릭합니다.
이전 데이터를 한 위치에서 다른 위치로 이동(예: 미국에서 EU로)하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
3단계: 동일한 이름으로 새 EU 현지화 데이터 세트 만들기
- https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 새 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.
- 데이터 세트를 만드는 데 필요한 정보를 입력하는 패널이 열립니다.
- 데이터 세트의 ID를 입력합니다. 데이터 세트 ID는 애널리틱스의 유니버설 선택도구에서 찾을 수 있는 애널리틱스 보기 ID와 동일해야 합니다.
- 데이터 위치로 EU를 선택합니다.
- 원하는 데이터 만료일을 설정합니다.
기록 분석을 원하는 경우 만료 없음을 선택합니다. 데이터가 만료되면 영구적으로 사용할 수 없습니다. - 확인을 클릭합니다.
4단계: BigQuery를 애널리틱스 360에 다시 연결하기
- Google 애널리틱스에 로그인합니다. BigQuery 프로젝트에 대한 소유자 액세스 권한이 있고 연결하려는 보기가 포함된 애널리틱스 속성에 대한 편집자 역할이 있는 이메일 주소를 사용합니다.
- 관리를 클릭한 후 연결하려는 보기가 포함된 속성으로 이동합니다.
- 속성 열에서 모든 제품과 BigQuery 연결을 차례로 클릭합니다.
- BigQuery 프로젝트 번호 또는 ID를 입력합니다. (프로젝트 번호 및 ID를 찾는 방법에 대해 자세히 알아보세요.)
- 연결하려는 보기(위의 3단계에서 확인한 보기)를 선택합니다.
- 선택사항: 매일 발송되는 성공 및 실패 알림을 받을 이메일 주소를 선택합니다.
- 선택사항: 오늘 날짜의 내보내기 환경설정을 선택합니다. 지속적인 내보내기 옵션은 클라우드 스트리밍 서비스(전송된 GB당 $0.05의 추가 요금 발생)를 사용합니다.
- 결제를 사용 설정했고 관련 크레딧 또는 쿠폰을 프로젝트에 적용했는지 확인합니다.
- 저장을 클릭합니다.
- 내보내기를 중단하려면 이 페이지로 돌아와 BigQuery 섹션에서 연결 조정을 클릭합니다.
관련 자료
데이터 세트 작업 관련 Google Cloud 문서