BigQuery Export의 EU 현지화

이 기능은 Google Marketing Platform에 포함된 애널리틱스 360에서만 사용할 수 있습니다.
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이 도움말에서는 애널리틱스에서 BigQuery로 내보내는 데이터를 EU 내에서 현지화하는 방법에 대해 설명합니다. 새 내보내기와 기존 내보내기는 그 절차가 다릅니다.

새 내보내기 현지화
섹션 내용:

1단계: Google Cloud Platform 프로젝트 생성 및 BigQuery 사용 설정하기

 

  1. Google Cloud Platform Console에 로그인합니다.
  2. Google Cloud Platform 프로젝트를 만듭니다.

    새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
  3. API 표로 이동합니다.

    왼쪽 상단에서 제품 및 서비스 메뉴를 열고 API 및 서비스를 클릭한 후 라이브러리를 클릭합니다.
  4. BigQuery를 활성화합니다.

    Google Cloud API에서 BigQuery API를 클릭합니다. 다음 페이지에서 API 사용 설정을 클릭합니다.
  5. 메시지가 표시되면 서비스 약관을 검토하고 이에 동의합니다.

2단계: BigQuery Export를 위한 프로젝트 준비하기

 

  1. 프로젝트에 결제가 사용 설정되었는지 확인합니다.

    프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있지 않으면 왼쪽 상단 모서리에서 제품 및 서비스 메뉴를 열고 결제를 클릭합니다.
  2. 메시지가 표시되면 결제 계정을 만듭니다.

    결제 계정은 프로젝트에 결제를 적용하는 데 필요합니다. 하나의 결제 계정을 여러 프로젝트에서 공유할 수 있습니다. 결제 계정을 만들려면 API 콘솔의 단계를 따르세요.
  3. 이용 가능한 경우 무료 체험 사용을 수락합니다.

    무료 체험을 제공받은 경우 수락해도 괜찮습니다. 단, 무료 체험이 종료된 후 내보낸 데이터를 BigQuery에서 계속 수신하도록 하려면 결제 세부정보를 입력해야 합니다.
  4. 사용 설정한 결제가 제대로 작동하는지 확인합니다.

    https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고, 프로젝트에서 데이터 세트를 만들어 보세요. 프로젝트 이름 옆에 있는 파란색 화살표를 클릭한 다음 데이터세트 만들기를 클릭합니다. 데이터 세트를 만들 수 있으면 결제가 올바르게 설정된 것입니다. 오류가 발생할 경우 결제가 사용 설정되었는지 확인하세요.
  5. 프로젝트에 서비스 계정을 추가합니다.

    analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com을 프로젝트 구성원으로 추가하고 프로젝트 수준의 사용자 역할을 데이터 소유자 또는 작업 사용자로 설정합니다. 애널리틱스에서 BigQuery로 데이터를 내보내려면 이러한 역할 중 하나가 필요합니다. 자세히 알아보기
  6. 쿠폰 코드를 사용합니다.

    cloud.google.com/redeem으로 이동해 매월 제공되는 500달러의 BigQuery용 애널리틱스 360 크레딧을 사용하세요. 코드는 계정 관리자가 발송한 이메일에 포함되어 있습니다. 이 단계를 거쳐야 월 $500의 BigQuery용 애널리틱스 360 크레딧을 받을 수 있으며, 내보내기를 실행하기 전에 이 단계를 완료해야 합니다.
    새 결제 계정을 만들라는 알림 메시지가 표시되면 조직 ID를 URL 끝에 추가하세요(https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=your organization ID).

3단계: EU 현지화된 데이터 세트 만들기

 

  1. https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 새 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.
  2. 데이터 세트를 만드는 데 필요한 정보를 입력하는 패널이 열립니다.
    • 데이터 세트의 ID를 입력합니다. 데이터 세트 ID는 애널리틱스의 유니버설 선택도구에서 찾을 수 있는 애널리틱스 보기 ID와 동일해야 합니다.
    • 데이터 위치EU를 선택합니다.
    • 원하는 데이터 만료일을 설정합니다.
      기록 분석을 원하는 경우 만료 없음을 선택합니다. 데이터가 만료되면 영구적으로 사용할 수 없습니다.
    • 확인을 클릭합니다.

4단계: BigQuery를 애널리틱스 360에 연결하기

평소와 같이 연결을 진행하면 데이터가 EU 현지화된 데이터 세트로 전달됩니다.

  1. Google 애널리틱스에 로그인합니다. BigQuery 프로젝트에 대한 소유자 액세스 권한이 있고 연결하려는 보기가 포함된 애널리틱스 속성에 대한 편집자 역할이 있는 이메일 주소를 사용합니다.
  2. 관리를 클릭한 후 연결하려는 보기가 포함된 애널리틱스 360 속성으로 이동합니다.
  3. 속성 열에서 모든 제품BigQuery 연결을 차례로 클릭합니다.
  4. BigQuery 프로젝트 번호 또는 ID를 입력합니다. (프로젝트 번호 및 ID를 찾는 방법에 대해 자세히 알아보세요.)
  5. 연결하려는 보기(위의 3단계에서 확인한 보기)를 선택합니다.
  6. 선택사항: 매일 발송되는 성공 및 실패 알림을 받을 이메일 주소를 선택합니다.
  7. 선택사항: 오늘 날짜의 내보내기 환경설정을 선택합니다. 지속적인 내보내기 옵션은 클라우드 스트리밍 서비스(전송된 GB당 $0.05의 추가 요금 발생)를 사용합니다.
  8. 결제를 사용 설정했고 관련 크레딧 또는 쿠폰을 프로젝트에 적용했는지 확인합니다.
  9. 저장을 클릭합니다.
  10. 내보내기를 중단하려면 이 페이지로 돌아와 BigQuery 섹션에서 연결 조정을 클릭합니다.
기존 내보내기 현지화
섹션 내용:
이 안내에 따라 이전 데이터를 다른 위치(예: 미국에서 아시아 또는 남미)로 이동할 수 있습니다.

1단계: 기존 미국 현지화 데이터 세트에서 데이터 연결 해제 및 이동하기

새 데이터 세트로 내보내기를 하려면 재통합 전에 프로젝트에서 기존 데이터 세트를 삭제해야 합니다.

  1. 기존 BigQuery Export를 연결 해제합니다.
    • 관리 > 속성 열 > 제품 연결 > 모든 제품을 클릭합니다.
    • BigQuery에서 연결 조정 > 연결 해제를 클릭합니다.
  2. 기존 데이터 세트의 데이터를 다른 이름의 새 위치로 이동합니다. 기존 프로세스를 사용할 수 있습니다. 새 데이터 세트는 동일한 프로젝트 내에 존재할 수 있지만 기존 내보내기와 이름이 같으면 안 됩니다(새 내보내기에 대해 기존 이름을 다시 사용합니다).

2단계: 데이터를 백업한 다음 기존의 미국 현지화 데이터 세트 삭제

  1. 이전 데이터를 보호하려면 삭제 프로세스를 완료하기 전에 데이터 세트를 백업했는지 확인합니다. 데이터 세트 복사에 대해 자세히 알아보기
  2. https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 왼쪽 탐색 메뉴에서 데이터 세트를 찾습니다.
  3. 데이터 세트의 작업 메뉴를 클릭한 후 데이터 세트 삭제를 클릭합니다.
이전 데이터를 한 위치에서 다른 위치로 이동(예: 미국에서 EU로)하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

3단계: 동일한 이름으로 새 EU 현지화 데이터 세트 만들기

  1. https://bigquery.cloud.google.com에서 프로젝트를 열고 새 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.
  2. 데이터 세트를 만드는 데 필요한 정보를 입력하는 패널이 열립니다.
    • 데이터 세트의 ID를 입력합니다. 데이터 세트 ID는 애널리틱스의 유니버설 선택도구에서 찾을 수 있는 애널리틱스 보기 ID와 동일해야 합니다.
    • 데이터 위치EU를 선택합니다.
    • 원하는 데이터 만료일을 설정합니다.
      기록 분석을 원하는 경우 만료 없음을 선택합니다. 데이터가 만료되면 영구적으로 사용할 수 없습니다.
    • 확인을 클릭합니다.

4단계: BigQuery를 애널리틱스 360에 다시 연결하기

  1. Google 애널리틱스에 로그인합니다. BigQuery 프로젝트에 대한 소유자 액세스 권한이 있고 연결하려는 보기가 포함된 애널리틱스 속성에 대한 편집자 역할이 있는 이메일 주소를 사용합니다.
  2. 관리를 클릭한 후 연결하려는 보기가 포함된 속성으로 이동합니다.
  3. 속성 열에서 모든 제품BigQuery 연결을 차례로 클릭합니다.
  4. BigQuery 프로젝트 번호 또는 ID를 입력합니다. (프로젝트 번호 및 ID를 찾는 방법에 대해 자세히 알아보세요.)
  5. 연결하려는 보기(위의 3단계에서 확인한 보기)를 선택합니다.
  6. 선택사항: 매일 발송되는 성공 및 실패 알림을 받을 이메일 주소를 선택합니다.
  7. 선택사항: 오늘 날짜의 내보내기 환경설정을 선택합니다. 지속적인 내보내기 옵션은 클라우드 스트리밍 서비스(전송된 GB당 $0.05의 추가 요금 발생)를 사용합니다.
  8. 결제를 사용 설정했고 관련 크레딧 또는 쿠폰을 프로젝트에 적용했는지 확인합니다.
  9. 저장을 클릭합니다.
  10. 내보내기를 중단하려면 이 페이지로 돌아와 BigQuery 섹션에서 연결 조정을 클릭합니다.

애널리틱스는 보고서 보기를 BigQuery에 처음 연결할 때 데이터를 백필하지만 다시 연결할 때는 데이터를 백필하지 않습니다. 백필에 관해 자세히 알아보세요.

이전 데이터를 유지하려면 이 절차의 2단계에서 만든 백업을 미국에서 EU로 이동하세요.

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