การส่งออกแบบสตรีมของ BigQuery

ในบทความนี้มีเนื้อหาดังต่อไปนี้

เกี่ยวกับการส่งออกแบบสตรีม

การส่งออกแบบสตรีมของ BigQuery ช่วยให้คุณมีข้อมูลที่สดใหม่ของแต่ละวันพร้อมใช้ผ่าน BigQuery Export ภายในไม่กี่นาที

เมื่อใช้ตัวเลือกการส่งออกนี้ BigQuery จะมีข้อมูลล่าสุดที่คุณจะนำมาวิเคราะห์เกี่ยวกับผู้ใช้และการเข้าชมเว็บไซต์ได้

การส่งออกแบบสตรีมจะสร้างตารางใหม่ 1 รายการและข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ (BigQuery) ของตารางนั้น 1 รายการทุกวัน ดังนี้

  • ตาราง: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD คือตารางชั่วคราวภายในที่มีบันทึกกิจกรรมเซสชันซึ่งเกิดขึ้นระหว่างวัน การส่งออกแบบสตรีมเป็นการดำเนินการที่น่าจะดีที่สุด แต่อาจไม่ได้รวมข้อมูลบางส่วนเนื่องจากสาเหตุต่างๆ เช่น การประมวลผล Hit ที่ล่าช้าและ/หรือการอัปโหลดที่ล้มเหลว ระบบจะส่งออกข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งวัน ตารางนี้อาจรวมบันทึกของเซสชันเมื่อเซสชันนั้นครอบคลุมการดำเนินการส่งออกหลายครั้ง
     
    ไม่ควรใช้ตาราง ga_realtime_sessions_YYYYMMDD (และฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิคของ Google Analytics ไม่แนะนำให้ใช้) กับคำค้นหา คำค้นหาในตารางเหล่านี้อาจทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดเพราะอาจมีบันทึกที่ซ้ำกันของเซสชันบางรายการ ให้ค้นหาในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD แทน
  • ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD จะอยู่ด้านบนของตารางที่ส่งออก และมีหน้าที่กรองข้อมูลบันทึกต่างๆ ของเซสชันที่ซ้ำกันซึ่งมีอยู่ทั่วทั้งขอบเขตการส่งออกออกไป ให้ค้นในตารางนี้เพื่อหาข้อมูลสตรีมมิงที่กรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกแล้ว เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ BigQuery

ประสิทธิภาพของคำค้นหา

แม้ว่า ga_realtime_sessions_view จะทำหน้าที่กรองข้อมูลผู้ใช้และเซสชันที่ซ้ำกันออก แต่การกรองนี้กลับมีขั้นตอนในการประมวลผลคำค้นหาแต่ละรายการเพิ่มขึ้นซึ่งทำให้ต้องใช้เวลาในการค้นหามากขึ้น เวลาในการค้นหาที่เพิ่มขึ้นจะแตกต่างไปตามปริมาณข้อมูลและลูกค้าแต่ละราย

อย่างไรก็ตาม เวลาในการค้นหาที่เพิ่มขึ้นนี้จะลดลงได้หากข้อมูลโดยรวมมีความใหม่มากขึ้น และคุณมีโอกาสที่จะตอบสนองต่อข้อมูลที่เป็นปัจจุบันมากขึ้น

การเรียกเก็บเงิน

คุณจะต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมเมื่อใช้การส่งออกแบบสตรีมในอัตรา $0.05 ต่อข้อมูล 1 กิกะไบต์ ซึ่งเท่ากับ Hit ของ Google Analytics ประมาณ 600,000 ครั้ง ทั้งนี้จำนวนดังกล่าวจะแตกต่างไปตามขนาดของ Hit ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคาของ BigQuery

ช่องที่ครอบคลุม

ช่องที่พร้อมใช้งาน

มิติข้อมูล Analytics ชั้นแรกส่วนใหญ่ (มิติข้อมูลเนทีฟแบบไม่ขยายซึ่งใช้ได้ในรายงานมาตรฐาน) พร้อมใช้งานแล้ว ยกเว้นที่ระบุไว้ด้านล่าง

ช่องที่ไม่พร้อมใช้งาน

ใช้ข้อมูลที่มีการขยายผ่านที่มาของโฆษณาอื่นๆ เช่น Google Ads, Campaign Manager 360, Google Ad Manager ฯลฯ ไม่ได้

ใช้ข้อมูลการจัดกลุ่มแชแนลไม่ได้

ใช้ช่องต่อไปนี้ไม่ได้

  • userId
  • trafficSource.*
  • hits.latencyTracking.*
  • hits.publisher.*

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ของ Google Analytics 360 ที่คุณส่งออกข้อมูลไปยัง BigQuery ต้องมีสิทธิ์ใช้ความใหม่ของข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว

ใช้งาน

หากยังไม่ได้ใช้งาน ให้ตั้งค่า BigQuery Export และลิงก์ BigQuery กับพร็อพเพอร์ตี้ Analytics

หลังจากที่ตั้งค่า BigQuery Export แล้ว ให้ทำดังนี้

  1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics ใช้อีเมลที่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ BigQuery ระดับเจ้าของ และยังมีบทบาทผู้แก้ไขสำหรับพร็อพเพอร์ตี้ Analytics ซึ่งมีข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่คุณต้องการลิงก์
  2. คลิกผู้ดูแลระบบ และไปที่พร็อพเพอร์ตี้ซึ่งมีข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่มีข้อมูลซึ่งคุณต้องการส่งออก
  3. ในคอลัมน์พร็อพเพอร์ตี้ ให้คลิกผลิตภัณฑ์ทั้งหมด > BigQuery > ปรับการลิงก์
  4. เลือกส่งออกข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
  5. คลิกต่อไป
  6. คลิกเสร็จ

ผลกระทบของการเปลี่ยนความถี่ในการส่งออก

การเปลี่ยนจากส่งออกข้อมูลเป็นกลุ่มวันละหลายครั้งเป็นส่งออกข้อมูลอย่างต่อเนื่อง: การเปลี่ยนแปลงพร็อพเพอร์ตี้จะยังไม่มีผลจนกระทั่งถึงเวลา 24.00 น. ของวันถัดไป ซึ่งพิจารณาจากข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ตั้งค่าเขตเวลาไว้เร็วที่สุดในพร็อพเพอร์ตี้นั้น

การเปลี่ยนจากส่งออกข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นส่งออกข้อมูลเป็นกลุ่มวันละหลายครั้ง: ระบบจะปิดใช้งานการส่งออกแบบสตรีมทันทีและจะหยุดสตรีมข้อมูลภายในไม่กี่ชั่วโมง ข้อมูลจะเริ่มส่งออกในช่วงกรอบเวลาการส่งออกปกติครั้งถัดไป (การส่งออกเกิดขึ้นเป็นกลุ่มวันละหลายครั้ง) การส่งออกระหว่างวันครั้งถัดไปจะมีชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ของวันนั้นๆ ตามที่คาดไว้เมื่อเลือกความถี่นี้ในการส่งออก

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเอง

โปรดไปที่ google.com/analytics/learn ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Google Analytics 4 เว็บไซต์ใหม่นี้มีทั้งวิดีโอ บทความ และขั้นตอนพร้อมคำแนะนำ รวมถึงลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ Google Analytics เช่น Discord, บล็อก, ช่อง YouTube ตลอดจนที่เก็บ GitHub

เริ่มเรียนรู้วันนี้เลย

ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
เมนูหลัก
183935916434643728
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false