מה זה ייצוא בסטרימינג
ייצוא בסטרימינג ב-BigQuery מאפשר לכם לראות נתונים עדכניים יותר על היום הנוכחי בתוך מספר דקות באמצעות BigQuery Export.
כשאתם משתמשים באפשרות הייצוא הזו, ל-BigQuery יש מידע עדכני יותר על המשתמשים שלכם ועל התנועה בנכס, ואתם יכולים לנתח את המידע הזה.
כשמשתמשים בייצוא בסטרימינג, המערכת יוצרת לכל יום טבלה חדשה אחת ו-view (של BigQuery) אחד של הטבלה הזאת:
- טבלה: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD היא טבלת הכנה (staging table) פנימית שכוללת רשומות של פעילויות ביקורים שהתרחשו במהלך היום. ייצוא בסטרימינג הוא הפעולה שתביא לתוצאות הטובות ביותר. פעולה כזו עשויה שלא לכלול את כל הנתונים בגלל סיבות כמו עיבוד של היטים מאוחרים ו/או העלאות שנכשלו. המערכת מייצאת את הנתונים בצורה רציפה לאורך כל היום. הטבלה הזו יכולה לכלול רשומות של ביקור כאשר הביקור כולל פעולות ייצוא מרובות.
אין להשתמש בטבלאות ga_realtime_sessions_YYYYMMDD (והתמיכה הטכנית של Google Analytics לא מספקת תמיכה לגביהן) לשאילתות. הרצת שאילתות על הטבלאות האלה עלולה להוביל לתוצאות בלתי צפויות, כי הן עלולות להכיל רשומות כפולות של ביקורים מסוימים. לכן עדיף להריץ שאילתות על התצוגה המפורטת ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD. - ה-View: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD נמצא מעל הטבלאות שהמערכת מייצאת, ומטרתו לבטל כפילויות של ביקורים חוזרים שקיימים בכמה פעולות ייצוא. כדי לקבל נתונים של סטרימינג ללא כפילויות, צריך להריץ שאילתות על הטבלה הזאת. למידע נוסף על Views ב-BigQuery
ביצועי השאילתה
ה-view ga_realtime_sessions_view משמש לביטול כפילויות של משתמשים וביקורים, אבל ביטול הכפילויות מוסיף עוד שלב חישובי לכל שאילתה, והשלב הזה מאריך את זמן הביצוע. התוספת לזמן הביצוע משתנה בהתאם לנפח הנתונים, ולכן היא שונה מלקוח ללקוח.
חשוב לציין שהשיפור הכולל בעדכניות הנתונים וההזדמנות להגיב לנתונים עדכניים יותר הם משתלמים, גם אם זמן ההמתנה לביצוע השאילתה ארוך יותר.
חיוב
ייצוא בסטרימינג כרוך בתוספת תשלום בתעריף של 20 אגורות לכל ג'יגה-בייט של נתונים. ג'יגה-בייט אחד של נתונים שקול לכ-600,000 היטים (hits) של Google Analytics, אם כי המספר משתנה בהתאם לגודל ההיט. מידע נוסף על התמחור של BigQuery
השדות הנתמכים
השדות הזמינים
רוב המאפיינים מדרגה ראשונה ב-Analytics (מאפיינים שאינם מורחבים ושזמינים בדוחות סטנדרטיים) זמינים, חוץ מהשדות הנקובים בהמשך.
השדות שאינם זמינים
נתונים שעוברים הרחבה באמצעות מקורות אחרים של מודעות, כמו Google Ads, Campaign Manager 360, Google Ad Manager וכדומה, אינם זמינים.
נתוני קיבוץ ערוצים אינם זמינים.
השדות הבאים אינם זמינים:
- userId
- trafficSource.*
- hits.latencyTracking.*
- hits.publisher.*
דרישות מוקדמות
תצוגות מפורטות של Google Analytics 360 שמהן מייצאים נתונים ל-BigQuery חייבות לתמוך בעדכניות נתונים משופרת.
יישום
אם עוד לא עשיתם זאת, יש להגדיר את BigQuery Export ולקשר את BigQuery לנכס שלכם ב-Analytics.
אחרי שמגדירים את BigQuery Export:
- כניסה ל-Google Analytics. עליכם להשתמש בכתובת אימייל עם גישת בעלים לפרויקט ב-BigQuery, וגם עם הרשאת עריכה לנכס ב-Analytics שכולל את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
- לוחצים על מנהל מערכת ועוברים אל הנכס שמכיל את התצוגה המפורטת שרוצים לייצא את הנתונים שלה.
- בעמודה 'נכס', לוחצים על כל המוצרים > BigQuery > התאמת קישור.
- בוחרים באפשרות ייצוא נתונים רציף.
- לוחצים על המשך.
- לוחצים על סיום.
מה קורה כשמשנים את תדירות הייצוא
אם עוברים מייצוא נתונים באצווה כמה פעמים ביום לייצוא נתונים רציף: השינויים בנכס לא נכנסים לתוקף עד חצות ביום שלמחרת. השעה נקבעת לפי התצוגה המפורטת שאזור הזמן שלה בנכס הוא המוקדם ביותר.
אם עוברים מייצוא נתונים רציף לייצוא נתונים באצווה כמה פעמים ביום: הייצוא בסטרימינג מושבת מיד והסטרימינג של הנתונים מופסק בתוך כמה שעות. המערכת מתחילה לייצא נתונים בחלון הייצוא הקבוע הבא (המערכת מייצאת נתונים באצווה כמה פעמים ביום). הייצוא הבא שמתבצע במשך היום כולל את מערך הנתונים המלא של אותו היום, כמו כל ייצוא נתונים אחר בתדירות הזאת.
