Tentang ekspor streaming
Ekspor streaming BigQuery membuat data terbaru untuk hari ini tersedia dalam beberapa menit melalui BigQuery Export.
Bila menggunakan opsi ekspor ini, BigQuery akan mendapatkan informasi terkini yang dapat Anda analisis tentang pengguna dan traffic mereka di properti Anda.
Setiap hari, ekspor streaming membuat 1 tabel baru dan 1 tampilan (BigQuery) untuk tabel tersebut:
- Tabel: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD adalah tabel staging internal yang mencakup catatan aktivitas sesi yang berlangsung selama sehari. Ekspor streaming adalah operasi upaya terbaik dan mungkin tidak menyertakan semua data karena alasan seperti pemrosesan hit yang terlambat dan/atau upload yang gagal. Data diekspor terus-menerus sepanjang hari. Tabel ini dapat menyertakan catatan sesi saat sesi tersebut mencakup beberapa operasi ekspor.
Tabel ga_realtime_sessions_YYYYMMDD tidak boleh digunakan (dan tidak didukung oleh dukungan teknis Google Analytics) untuk kueri. Kueri terhadap tabel ini mungkin memberikan hasil yang tidak diharapkan karena mungkin berisi catatan duplikat dari beberapa sesi. Sebagai gantinya, lakukan kueri terhadap tampilan ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD. - Tampilan: ga_realtime_sessions_view_YYYYYMMDD berada di bagian atas tabel yang diekspor dan tersedia untuk menghapus duplikat dari beberapa catatan sesi berulang yang ada di seluruh batas ekspor. Lakukan kueri terhadap tabel ini untuk data streaming yang dihapus duplikatnya. Pelajari lebih lanjut Tampilan BigQuery
Performa kueri
Sementara ga_realtime_sessions_view berfungsi menghapus duplikat pengguna dan sesi, hal tersebut menambahkan langkah komputasi pada setiap kueri, sehingga meningkatkan waktu kueri. Peningkatan waktu kueri bervariasi bergantung pada volume data dan dengan demikian, bervariasi dari klien ke klien.
Namun, peningkatan waktu kueri dimitigasi dengan keseluruhan peningkatan pembaruan data dan kesempatan Anda untuk merespons lebih banyak data terkini.
Penagihan
Anda akan dikenai biaya tambahan atas penggunaan ekspor streaming dengan tarif $0,05 per gigabyte data. Satu gigabyte setara dengan kira-kira 600.000 hit Google Analytics, meskipun jumlahnya akan bervariasi bergantung pada ukuran hit.Pelajari lebih lanjut harga BigQuery
Cakupan kolom
Kolom yang tersedia
Sebagian besar dimensi Analytics kelas satu (dimensi native yang tidak diperluas yang tersedia dalam laporan standar) tersedia, kecuali seperti yang disebutkan di bawah ini.
Kolom yang tidak tersedia
Data yang diperluas melalui sumber Iklan lain seperti Google Ads, Campaign Manager 360, Google Ad Manager, dll. tidak tersedia.
Data Pengelompokan Saluran tidak tersedia.
Kolom berikut tidak tersedia:
- userId
- trafficSource.*
- hits.latencyTracking.*
- hits.publisher.*
Prasyarat
Tampilan Google Analytics 360 yang menjadi asal data yang Anda ekspor ke BigQuery harus memenuhi syarat untuk keaktualan data yang disempurnakan.
Menerapkan
Siapkan BigQuery Export dan tautkan BigQuery ke properti Analytics Anda jika Anda belum melakukannya.
Setelah Anda menyiapkan BigQuery Export:
- Login ke Google Analytics. Gunakan alamat email yang memiliki akses PEMILIK ke project BigQuery, dan juga memiliki peran Editor untuk properti Analytics yang menyertakan tampilan yang ingin Anda tautkan.
- Klik Admin, lalu buka properti yang berisi tampilan yang datanya ingin Anda ekspor.
- Di kolom PROPERTI, klik Semua Produk> BigQuery> Sesuaikan tautan.
- Pilih Data diekspor secara terus-menerus.
- Klik Lanjutkan.
- Klik Selesai.
Dampak perubahan frekuensi ekspor
Mengubah dari Data diekspor dalam batch beberapa kali sehari ke Data diekspor secara terus-menerus: Perubahan untuk properti tidak berlaku hingga pukul 00.00 keesokan harinya berdasarkan tampilan dengan setelan zona waktu paling awal di properti tersebut.
Mengubah dari Data diekspor secara terus-menerus ke Data diekspor dalam batch beberapa kali sehari: Ekspor streaming dinonaktifkan segera dan kami akan menghentikan streaming data dalam beberapa jam. Data akan mulai diekspor selama jangka waktu ekspor reguler berikutnya (ekspor terjadi dalam batch beberapa kali per hari). Ekspor satu hari berikutnya akan berisi set data lengkap untuk hari berjalan, seperti yang diharapkan dengan pemilihan frekuensi ekspor ini.
