Ekspor streaming BigQuery

Dalam artikel ini:

Tentang ekspor streaming

Ekspor streaming BigQuery membuat data terbaru untuk hari ini tersedia dalam beberapa menit melalui BigQuery Export.

Bila Anda menggunakan opsi ekspor ini, BigQuery akan mendapatkan informasi terkini yang dapat Anda analisis tentang pengguna dan traffic-nya di properti Anda.

Setiap hari, ekspor streaming membuat 1 tabel baru dan 1 tampilan (BigQuery) untuk tabel tersebut:

  • Tabel: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD adalah tabel staging internal yang mencakup semua catatan sesi untuk semua aktivitas yang berlangsung selama sehari. Data diekspor terus-menerus setiap 15 menit. Dalam tabel ini, ada beberapa catatan sesi bila sesi tersebut mencakup beberapa operasi ekspor.
     
    Tabel ga_realtime_sessions_YYYYMMDD tidak boleh digunakan (dan tidak didukung oleh dukungan teknis Google Analytics) untuk kueri. Kueri terhadap tabel ini mungkin memberikan hasil yang tidak diharapkan karena mungkin berisi catatan duplikat dari beberapa sesi. Sebagai gantinya, lakukan kueri terhadap tampilan ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD.
  • Tampilan: ga_realtime_sessions_view_YYYYYMMDD berada di bagian atas tabel yang diekspor dan tersedia untuk mendeduplikasi beberapa catatan sesi berulang yang ada di seluruh batas ekspor. Lakukan kueri terhadap tabel ini untuk data streaming yang dideduplikasi. Pelajari lebih lanjut Tampilan BigQuery

Performa kueri

Sementara ga_realtime_sessions_view berfungsi untuk mendeduplikasi pengguna dan sesi, deduplikasi tersebut menambahkan langkah komputasi tambahan untuk setiap kueri, sehingga meningkatkan waktu kueri. Peningkatan waktu kueri bervariasi bergantung pada volume data dan dengan demikian, bervariasi dari klien ke klien.

Namun, peningkatan waktu kueri dimitigasi dengan keseluruhan peningkatan pembaruan data dan kesempatan Anda untuk merespons lebih banyak data terkini.

Penagihan

Anda akan dikenakan biaya tambahan atas penggunaan ekspor streaming dengan tarif $0,05 per gigabyte data. 1 gigabyte setara dengan kira-kira 600.000 klik Google Analytics, meskipun jumlahnya akan bervariasi bergantung pada ukuran klik. Biaya tambahan ini dicakup oleh kupon BigQuery yang ada yang diterima setiap pelanggan Google Analytics 360. Pelajari lebih lanjut harga BigQuery

Cakupan kolom

Kolom yang tersedia

Sebagian besar dimensi Analytics kelas satu (dimensi native yang tidak diperluas yang tersedia dalam laporan standar) tersedia, kecuali seperti yang disebutkan di bawah ini.

Kolom yang tidak tersedia

Data yang diperluas melalui sumber Iklan lain seperti Google Ads, Campaign Manager, Google Ad Manager, dll. tidak tersedia.

Data Pengelompokan Saluran tidak tersedia.

Kolom berikut tidak tersedia:

  • userId
  • trafficSource.*
  • hits.latencyTracking.*
  • hits.publisher.*

Prasyarat

Tampilan Google Analytics 360 yang menjadi asal data yang Anda ekspor ke BigQuery harus valid untuk pembaruan data yang disempurnakan.

Terapkan

Jika Anda belum melakukannya, siapkan BigQuery Export dan tautkan BigQuery ke properti Analytics Anda.

Setelah Anda menyiapkan BigQuery Export:

  1. Login ke Google Analytics. Gunakan alamat email yang memiliki akses PEMILIK ke project BigQuery, dan juga memiliki izin Edit untuk properti Analytics yang menyertakan tampilan yang ingin Anda tautkan.
  2. Klik Admin, lalu buka properti yang berisi tampilan yang datanya ingin Anda ekspor.
  3. Di kolom PROPERTI, klik Semua Produk> BigQuery> Sesuaikan tautan.
  4. Pilih Data yang diekspor secara terus-menerus.
  5. Klik Lanjutkan.
  6. Klik Selesai.

Dampak perubahan frekuensi ekspor

Mengubah dari Data yang diekspor dalam batch beberapa kali sehari ke Data yang diekspor secara terus-menerus: Perubahan untuk properti tidak berlaku hingga pukul 00.00 keesokan harinya berdasarkan tampilan dengan setelan zona waktu paling awal di properti tersebut.

Mengubah dari Data yang diekspor secara terus-menerus ke Data yang diekspor dalam batch beberapa kali sehari: Ekspor streaming dinonaktifkan segera dan kami akan menghentikan streaming data dalam beberapa jam. Data akan mulai diekspor selama jangka waktu ekspor reguler berikutnya (ekspor terjadi dalam batch beberapa kali per hari). Ekspor 1 hari berikutnya akan berisi kumpulan data lengkap untuk hari berjalan, seperti yang diharapkan dengan pemilihan frekuensi ekspor ini.

Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?