您只要用簡單的英文句子向 Analytics (分析) 情報快訊問問題，就能輕易解答各種資料相關疑問。Analytics (分析) 情報快訊會不斷根據使用者的發問分析使用者對哪些資訊感興趣，與時俱進變得更加聰明。
運作方式
您可以在 Analytics (分析) 情報快訊中使用自然語言發問與指標和維度相關的問題，深入瞭解這兩項構成報表的基礎元素。如想進一步瞭解指標和維度的運作方式，請參閱這篇說明中心文章。
我們來看看下面這個例子：
- 「Country」(國家/地區) 是維度，「New Users」(新使用者) 是指標。
- 您可以向 Analytics (分析) 情報快訊詢問：「Which countries are most new users from?」(新使用者大多來自哪些國家/地區？)
- 不過向 Analytics (分析) 情報快訊發問時，您不一定得使用 Analytics (分析) 的術語。比方說，您也可以問：「Which locations are new customers from?」(新客戶大多來自哪些地區？)。Analytics (分析) 情報快訊會解讀出「Locations」(地區) 可能代表「Country」(國家/地區) 維度，而「New Customers」(新客戶) 或許是指「New Users」(新使用者)。
問題範例
下面列舉一些問題範例供您參考。
| 類別 | 範例問題... |
|---|---|
| 詢問基本問題 | 「How many users did we get yesterday?」(我們昨天網羅到多少使用者？) 「Where is my traffic coming from?」(我的流量來自何處？) 「How many new users did we get last week on mobile?」(我們上星期招攬到多少位新的行動使用者？) |
| 詢問原因問題。 | 「Why did my traffic drop?」(為什麼流量下滑？) 「Why is my bounce rate increasing?」(為什麼跳出率攀高？) 「What are the reasons revenue increase last week?」(為什麼上週收益增加？) |
| 詢問異常狀況問題。 | 「Is there a problem with paid search?」(付費搜尋是否有問題？) 「Is Canada traffic normal?」(加拿大流量正常嗎？) 「Is there anything unusual?」(有什麼異常情況嗎？) |
| 詢問成效相關問題 | 「Which channel converted the best for [Goal X]?」(哪個管道的 [目標 X] 轉換成效最好？) 「Which landing pages with over 500 sessions have the worst bounce rates?」(哪些獲得超過 500 個工作階段的到達網頁跳出率最高？) |
| 繪製趨勢圖表 | 「Trend of new users this month?」(這個月的新使用者趨勢如何？) 「Graph of sessions from Chicago vs Seattle in December?」(請繪製芝加哥和西雅圖 12 月份的工作階段比較圖表。) 「Percent of Direct traffic over time?」(直接流量百分比的長期變化趨勢為何？) |
| 比較不同值或時間範圍的資料 | 「Conversion rate for referrals vs organic search?」(參照連結網址和隨機搜尋的轉換率相較之下如何？) 「Average time on page for mobile vs desktop?」(行動裝置和桌機兩類使用者的平均網頁停留時間相較之下如何？) 「How many [EventAction] did we have in February vs January?」(2 月和 1 月各發生了多少次 [事件動作]？) |
| 取得比重或百分比資料來瞭解重要性 | 「Share of sessions by browser?」(各種瀏覽器的工作階段數量比重為何？) 「What percent of sessions in the U.S. are from social?」(在美國，源自社交網路的工作階段佔多少百分比？) 「What share of sessions are from women?」(來自女性使用者的工作階段佔了多少比重？) |
| 詢問由多個詞組構成的複雜問題 | 「How did share of new users compare in January for Firefox vs Chrome?」(Firefox 和 Chrome 在 1 月份的新使用者比重相較之下如何？) 「Trend of new users this year vs last year.」(比較今年和去年的新使用者趨勢。) |
Analytics (分析) 情報快訊還能回答許多與特定客群相關的問題。
| 電子商務網站 | 「Which products had over 200 unique purchases?」(哪些產品的累積不重複購買人次已超過 200 人？) 「What is our conversion rate in Spain?」(在西班牙的轉換率為何？) 「Share of revenue by country last quarter?」(上一季各國家/地區的收益比重分別有多高？) |
| 廣告客戶 | 「Top campaigns by [Goal X] conversion rate?」(哪一些廣告活動的 [目標 X] 轉換率特別高？) 「Which banner ad content performs best?」(哪個橫幅廣告素材成效最好？) 「Which paid search keywords convert the best?」(哪些付費搜尋關鍵字的轉換成效最出色？) |
| 發佈商 | 「Which [Custom Dimension for Articles] got the most views yesterday?」(昨天哪幾篇 [文章的自訂維度] 吸引到最多讀者？) 「What share of people on [Page] are female?」([網頁] 上的女性訪客比重有多高？) 「Trend of pageviews for [Author X]」([X 作者] 的網頁瀏覽量趨勢如何？) |
限制
Analytics (分析) 情報快訊目前只能使用英文提問。
Analytics (分析) 情報快訊有時候可能無法理解問題中的文法或某些字詞。如果發生這種情況，我們會努力解釋問題，盡量讓發問過程順利進行。
Analytics (分析) 情報快訊當下的目標是解答與 Analytics (分析) 歷來資料有關的問題，因此目前仍無法回答下列幾類問題：
- 一般支援，例如「How do I build a segment?」(如何建立區隔？)
- 策略性建議，例如「Which campaign should I invest in?」(我該投資放送哪個廣告活動？)
- 一般搜尋，例如「今天天氣怎麼樣？」(What's the weather like?)
發問訣竅
您可以在發問時指明日期範圍，例如：「What were my most popular pages February 1-24?」(2 月 1 日到 24 日之間，我有哪些網頁特別受歡迎？)，或是「Share of sessions from Canada last week」(上週來自加拿大的工作階段比重有多高？)。如果您沒有指定，Analytics (分析) 情報快訊會以最近 30 天做為預設日期範圍。
此外，您在 Analytics (分析) 情報快訊中輸入資訊時看到的自動完成選項，是系統比對您的輸入內容後，從您的設定檔中找出的既有實體 (指標、維度或維度值)。
Best Practices: Asking questions in Google Analytics
協助 Analytics (分析) 情報快訊加快學習腳步
隨著使用者提出的問題越來越多元，Analytics (分析) 情報快訊需要加快腳步瞭解使用者關心哪些事，並拓展答題範圍。
為了達成這個目標，我們需要各位大力相助。要是您碰到向 Analytics (分析) 情報快訊發問，但 Analytics (分析) 情報快訊無法回答的情況，資訊卡中會出現提示，請您花點時間按下資訊卡中的連結或按鈕提供意見。如果 Analytics (分析) 情報快訊提供的答案與您的需求不符，您也可以回答資訊卡下方的「這個回答有幫助嗎？」問題或選取溢位選單中的意見選項，向我們反映這個問題。
