Jautājumu uzdošana Analytics informatīvajos pārskatos

Analytics informatīvajos pārskatos varat angļu valodā uzdot dažādus jautājumus par saviem datiem un saņemt atbildes. Ar laiku Analytics informatīvajos pārskatos sniegtā informācija uzlabosies, jo sistēma apgūs to, kāda veida jautājumi lietotājus interesē.

Darbības pamatprincipi

Metrika un kategorijas ir pārskatu pamatsastāvdaļas, un Analytics informatīvajos pārskatos varat dabiskā valodā uzdot ar tām saistītus jautājumus. Uzziniet vairāk par metrikas un kategoriju darbību.

Tālāk ir parādīts piemērs.

  • Valsts ir kategorija, savukārt Jauni lietotāji — metrika.
  • Analytics informatīvajos pārskatos varat uzdot jautājumu “Which countries are most new users from?” (No kurām valstīm ierodas visvairāk jauno lietotāju?).
  • Analytics informatīvajos pārskatos nav jāizmanto precīza Analytics terminoloģija. Varat arī uzdot jautājumu “Which locations are new customers from?” (No kurām vietām ierodas jaunie klienti?). Analytics informatīvo pārskatu sistēma sapratīs, ka “vieta”, visticamāk, apzīmē kategoriju “Valsts”, bet “jaunie klienti” — metriku “Jauni lietotāji”.

Jautājumu piemēri

Tālāk ir minēti daži uzdodamo jautājumu piemēri.

Kategorija Jautājuma piemērs
Varat uzdot vienkāršus jautājumus. “How many users did we get yesterday?” (Cik apmeklētāju bija vakar?)
“Where is my traffic coming from?” (No kurienes nāk mana datplūsma?)
“How many new users did we get last week on mobile?” (Cik jaunu lietotāju ieguvām iepriekšējā nedēļā mobilajās ierīcēs?)
Varat uzdot jautājumus “kāpēc”. “Why did my traffic drop?” (Kāpēc mana datplūsma samazinājās?)
“Why is my bounce rate increasing?” (Kāpēc mans atlēcienu līmenis palielinās?)
“What are the reasons revenue increase last week?” (Kādi ir iemesli ieņēmumu pieaugumam pagājušajā nedēļā?)
Varat uzdot jautājumus par novirzēm. “Is there a problem with paid search?” (Vai ir radusies problēma ar apmaksāto meklēšanu?)
“Is Canada traffic normal?” (Vai Kanādas datplūsma ir normāla?)
“Is there anything unusual?” (Vai ir kas neparasts?)
Varat pārbaudīt veiktspēju. “Which channel converted the best for [Goal X]?” (Kurā kanālā tika iegūts visvairāk reklāmguvumu [mērķim X]?)
“Which landing pages with over 500 sessions have the worst bounce rates?” (Kurās galvenajās lapās ar vairāk nekā 500 sesiju ir vissliktākais atlēcienu līmenis?)
Varat skatīt tendenču diagrammas. “Trend of new users this month?” (Jauno lietotāju tendences šomēnes?)
“Graph of sessions from Chicago vs Seattle in December?” (Diagramma, kurā salīdzināts Čikāgā un Sietlā radīto sesiju skaits decembrī?)
“Percent of Direct traffic over time?” (Tiešās datplūsmas procentuālā daļa laika gaitā?)
Varat salīdzināt dažādu vērtību vai laika periodu datus. “Conversion rate for referrals vs organic search?” (Novirzītāju un dabiskās meklēšanas reklāmguvumu līmeņa salīdzinājums?)
“Average time on page for mobile vs desktop?” (Vidējā lapā pavadītā laika salīdzinājums mobilajās ierīcēs un datoros?)
“How many [EventAction] did we have in February vs January?” (Cik daudz [notikuma darbību] bija februārī, salīdzinot ar janvāri?)
Varat uzdot jautājumus par proporcijām vai procentuālajām daļām, lai izprastu nozīmi. “Share of sessions by browser?” (Katras pārlūkprogrammas sesiju daļa?)
“What percent of sessions in the U.S. are from social?” (Cik liela ir sociālajos tīklos iegūtā sesiju procentuālā daļa ASV?)
“What share of sessions are from women?” (Kādu sesiju daļu nodrošina sievietes?)
Varat uzdot sarežģītus jautājumus, apvienojot vairākas frāzes. “How did share of new users compare in January for Firefox vs Chrome?” (Kāda janvārī bija jauno lietotāju daļa pārlūkprogrammā Firefox salīdzinājumā ar Chrome?)
“Trend of new users this year vs last year.” (Jauno lietotāju tendences šogad salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu.)

 

Iespējams, Analytics informatīvajos pārskatos nevarēs sniegt atbildes uz visiem šiem jautājumiem jūsu skatā; tas ir atkarīgs no konkrētās konfigurācijas un pieejamajiem datiem.

 

Analytics informatīvie pārskati var sniegt atbildes uz jautājumiem par konkrētām lietotāju grupām.

 

E-komercijas vietnēm “Which products had over 200 unique purchases?” (Kuriem produktiem ir vairāk nekā 200 unikālu pirkumu?)
“What is our conversion rate in Spain?” (Kāds ir mūsu reklāmguvumu līmenis Spānijā?)
“Share of revenue by country last quarter?” (Kāda ir ieņēmumu daļa pēc valsts pēdējā ceturksnī?)
Reklāmdevējiem “Top campaigns by [Goal X] conversion rate?” (Kuras ir vispopulārākās kampaņas, spriežot pēc [mērķa X] reklāmguvumu līmeņa?)
“Which banner ad content performs best?” (Kurš reklāmkaroga reklāmu saturs ir visefektīvākais?)
“Which paid search keywords convert the best?” (Kuriem apmaksātās meklēšanas atslēgvārdiem ir vislabākais reklāmguvumu līmenis?)
Izdevējiem “Which [Custom Dimension for Article] got the most views yesterday?” (Kura [raksta pielāgotā kategorija] vakar saņēma visvairāk skatījumu?)
“What share of people on [Page] are female?” (Kāda [lapas] apmeklētāju daļa ir sievietes?)
“Trend of pageviews for [Author X]” (Kāda ir [autora X] lapas skatījumu tendence?)

 

Ierobežojumi

Analytics informatīvajos pārskatos pašlaik tiek pieņemti jautājumi tikai angļu valodā.

Dažos gadījumos Analytics informatīvo pārskatu sistēma var nesaprast jautājumā izmantotos terminus vai gramatiskās formas. Šādos gadījumos mēs cenšamies paskaidrot problēmu un palīdzēt jums, lai jūs varētu uzdot labāk formulētu jautājumu.

Šobrīd Analytics informatīvajos pārskatos tiek sniegtas atbildes uz jautājumiem par jūsu vēsturiskajiem Analytics datiem. Pašlaik nevar sniegt atbildes uz jautājumiem par tālāk norādītajām tēmām.

  • Vispārīgs atbalsts (piemēram, “How do I build a segment?” (Kā izveidot segmentu?))
  • Stratēģiski padomi (piemēram, “Which campaign should I invest in?” (Kurā kampaņā ieguldīt līdzekļus?))
  • Vispārīgi jautājumi (piemēram, “What’s the weather like?” (Kādi ir laikapstākļi?))

 

Padomi par jautājumu uzdošanu

Jautājumā varat norādīt datumu diapazonu, piemēram, “What were my most popular pages February 1-24?” (Kuras bija vispopulārākās lapas 1.–24. februārī?) vai “Share of sessions from Canada last week” (Kanādā iegūto sesiju daļa pagājušajā nedēļā). Ja nenorādīsiet datumu diapazonu, Analytics informatīvajos pārskatos tiks pieņemts, ka jāizmanto noklusējuma datumu diapazons — 30 dienas.

Automātiskās aizpildes opcijas, kas tiks parādītas, rakstot jautājumu Analytics informatīvajos pārskatos, ir vienumi (metrika, kategorijas vai kategoriju vērtības), kas pieejami jūsu profilā un atbilst ievadītajai informācijai.

 

Best Practices: Asking questions in Google Analytics

Darbības uzlabošana

Pieaugot lietotāju uzdoto jautājumu skaitam, Analytics informatīvo pārskatu sistēma uzzinās, kas jums šķiet svarīgs, un paplašinās to jautājumu loku, uz kuriem var sniegt atbildes.

Taču mums ir nepieciešama jūsu palīdzība. Vai uzdevāt jautājumu, uz kuru Analytics informatīvajos pārskatos nebija atbildes? Sniedziet mums atsauksmes, izmantojot kartītē parādīto aicinājumu. Vai Analytics informatīvajos pārskatos sniegtā atbilde nebija jums noderīga? Paziņojiet to mums, atbildot uz jautājumu “Vai šī atbilde bija noderīga?” katras kartītes apakšā vai atlasot atsauksmes nosūtīšanas opciju pārpildes izvēlnē.

 

 

 

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
true
Izvēlieties savu apmācības ceļu

Skatiet vietni google.com/analytics/learn — tas ir jauns resurss, kas palīdzēs jums efektīvi izmantot platformu Google Analytics 4. Jaunajā vietnē ir iekļauti videoklipi, raksti un ceļvežu plūsmas, kā arī saites uz informāciju par Discord integrāciju ar Google Analytics un saites uz Google Analytics emuāru, YouTube kanālu un GitHub krātuvi.

Sāciet mācīties jau šodien!

Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
3885987853497747779
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
69256
false
false