 |
Tính năng này chỉ có trong Analytics 360 (thuộc Google Marketing Platform). Tìm hiểu thêm về Google Marketing Platform. |
BigQuery là kho dữ liệu đám mây cho phép bạn chạy các truy vấn với tốc độ cực nhanh trên các tập dữ liệu lớn.
Bạn có thể xuất dữ liệu phiên và dữ liệu lượt truy cập từ tài khoản Google Analytics 360 sang BigQuery, sau đó sử dụng cú pháp giống như SQL để truy vấn tất cả dữ liệu Analytics.
Khi xuất dữ liệu sang BigQuery, bạn sẽ sở hữu dữ liệu đó và có thể sử dụng các tệp Danh sách kiểm soát quyền truy cập (ACL) của BigQuery để quản lý quyền truy cập đối với các dự án và tập dữ liệu.
So sánh tính năng BigQuery Export trong Google Analytics 4 và Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Dành cho gói Chuẩn (miễn phí) và 360 (có tính phí) Hạn mức cho gói Chuẩn: 1 triệu sự kiện mỗi ngày Hạn mức cho gói 360: Hàng tỷ sự kiện mỗi ngày |
Dành cho gói 360 (có tính phí) |
|
Chi phí Xuất sang Hộp cát BigQuery trong hạn mức của Hộp cát mà không tốn phí Bạn phải trả phí cho dữ liệu được xuất vượt quá hạn mức của Hộp cát theo điều khoản hợp đồng |
Chi phí Xuất sang Hộp cát BigQuery trong hạn mức của Hộp cát mà không tốn phí Bạn phải trả phí cho dữ liệu được xuất vượt quá hạn mức của Hộp cát theo điều khoản hợp đồng |
|
Thiết lập Có thể bao gồm những luồng dữ liệu cụ thể và loại trừ những sự kiện cụ thể cho từng tài sản (cho phép bạn kiểm soát lượng dữ liệu được xuất và chi phí) |
Thiết lập Có thể liên kết với 1 chế độ xem trên mỗi tài sản (xuất tất cả dữ liệu trong chế độ xem đó) |
|
Xuất trực tuyến 0,05 đô la/GB (tìm hiểu thêm về mô hình tính phí của BigQuery) Bảng được tạo: events_intraday_YYYMMDD Bảng bị xoá mỗi ngày:
Không bao gồm dữ liệu trong Chiến dịch đã thu nạp người dùng, Nguồn đã thu nạp người dùng hoặc Phương tiện đã thu nạp người dùng cho người dùng mới |
Xuất trực tuyến 0,05 đô la/GB (tìm hiểu thêm về mô hình tính phí của BigQuery) Bảng được tạo: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Chế độ xem được tạo trong BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Xuất dữ liệu hằng ngày Bảng được tạo: events_YYYYMMDD |
Xuất dữ liệu hằng ngày Các bảng được tạo ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Xuất dữ liệu, chung Không bổ sung dữ liệu cũ Tập dữ liệu: đối với mỗi tài sản được liên kết, 1 tập dữ liệu được đặt tên là analytics_<property id> Nếu bạn đã triển khai chế độ đồng ý, thì dữ liệu được xuất sẽ bao gồm:
|
Xuất dữ liệu, chung Bổ sung dữ liệu cũ: sau khi liên kết, bổ sung dữ liệu trong 13 tháng hoặc 10 tỷ lượt truy cập, tuỳ theo lượng dữ liệu nào ít hơn (Có thể sẽ không bổ sung được dữ liệu cũ cho Hộp cát BigQuery) Tập dữ liệu: đối với mỗi chế độ xem được liên kết, 1 tập dữ liệu được đặt tên giống như chế độ xem |
|
Giản đồ xuất dữ liệu Mỗi hàng trong bảng BigQuery thể hiện một sự kiện Dữ liệu sự kiện được dùng riêng cho Google Analytics 4 Về cơ bản, mặc dù một số trường Google Analytics 4 giống với các trường Universal Analytics (ví dụ: device.category và device.deviceCategory), nhưng số điểm khác biệt vẫn nhiều hơn so với số điểm tương đồng giữa dữ liệu sự kiện GA4 và dữ liệu lượt truy cập UA. |
Giản đồ xuất dữ liệu Mỗi hàng trong bảng BigQuery thể hiện một phiên hoạt động Dữ liệu lượt truy cập được dùng riêng cho Universal Analytics Về cơ bản, mặc dù một số trường Universal Analytics giống với các trường Google Analytics 4 (ví dụ: device.deviceCategory và device.category), nhưng số điểm khác biệt vẫn nhiều hơn so với số điểm tương đồng giữa dữ liệu lượt truy cập UA và dữ liệu sự kiện GA4. |
Bước tiếp theo
Thiết lập tính năng BigQuery Export.
Các tài nguyên liên quan
Truy cập vào các hướng dẫn sau để tìm hiểu thêm về:
- Google BigQuery
- ACL BigQuery
- Cú pháp BigQuery
- Xây dựng hệ thống đề xuất BigQuery
- Mẫu thiết kế BigQuery
Nếu đã thiết lập BigQuery, bạn có thể làm quen với công cụ này bằng cách sử dụng tập dữ liệu mẫu của chúng tôi.
