 |
Bu özellik yalnızca Google Marketing Platform kapsamında sunulan Analytics 360 ürününde kullanılabilir. Google Marketing Platform hakkında daha fazla bilgi |
BigQuery, büyük veri kümelerinde son derece hızlı sorgular çalıştırmanızı sağlayan bir bulut veri ambarıdır.
Oturum ve isabet verilerini bir Google Analytics 360 hesabından BigQuery'ye aktarabilir ve ardından SQL benzeri bir söz dizimi kullanarak tüm Analytics verilerinizi sorgulayabilirsiniz.
BigQuery'ye aktardığınız veriler size ait olur. BigQuery EKL'lerini kullanarak proje ve veri kümesi izinlerini yönetebilirsiniz.
Google Analytics 4 ve Universal Analytics'te BigQuery Export karşılaştırması
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Standart (ücretsiz) ve 360 (ücretli) planlara sunulur Standart sınır: günde 1 milyon etkinlik 360 sınırı: günde milyarlarca etkinlik |
360'da (ücretli) sunulur |
|
Maliyet Korumalı alan sınırları dahilinde BigQuery korumalı alanına ücretsiz dışa aktarma Dışa aktarılan veriler korumalı alan sınırını aştığında sözleşme şartlarına göre ücret tahakkuk eder |
Maliyet Korumalı alan sınırları dahilinde BigQuery korumalı alanına ücretsiz dışa aktarma Dışa aktarılan veriler korumalı alan sınırını aştığında sözleşme şartlarına göre ücret tahakkuk eder |
|
Ayarlama Her mülk için belirli veri akışları dahil edilip belirli etkinlikler hariç tutulabilir (dışa aktarma hacim ve maliyetini kontrol etmeye olanak tanır) |
Ayarlama Mülk başına 1 görünüm bağlanabilir (görünümdeki tüm verileri dışa aktarır) |
|
Akış dışa aktarma GB başına 0,05 ABD doları (BigQuery fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi) Tablo oluşturma: events_intraday_YYYMMDD Tablo her gün silinir:
Yeni kullanıcılarda kullanıcı kampanyası, kullanıcı kaynağı veya kullanıcı aracısı verilerini barındırmaz |
Akış dışa aktarma GB başına 0,05 ABD doları (BigQuery fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi) Tablo oluşturma: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD BigQuery görünümü oluşturma: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Günlük dışa aktarma Tablo oluşturma: events_YYYYMMDD |
Günlük dışa aktarma Tablo oluşturma ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Dışa aktarma, genel Dolgu: yok Veri kümesi: bağlı her mülk için analytics_<mülk kimliği> adında 1 veri kümesi İzin modu uygulandıysa dışa aktarmada şunlar bulunur:
|
Dışa aktarma, genel Dolgu: bağlama sonrasında 13 aylık ya da 10 milyar isabetlik dolgu (hangisi küçükse) (BigQuery korumalı alanına dolgu yapılamayabilir) Veri kümesi: bağlı her görünüm için görünümle aynı adda 1 veri kümesi |
|
Dışa aktarma şeması BigQuery tablosundaki her satır bir etkinliği temsil eder Google Analytics 4'e özgü etkinlik verileri Bazı Google Analytics 4 alanları, Universal Analytics alanlarıyla esasen aynı olsa da (ör. device.category ile device.deviceCategory) GA4 etkinlik verileriyle UA isabet verileri arasındaki farklar, benzerliklerden daha fazladır. |
Dışa aktarma şeması BigQuery tablosundaki her satır bir oturumu temsil eder Analytics'e özel isabet verileri Bazı Universal Analytics alanları, Google Analytics 4 alanlarıyla esasen aynı olsa da (ör. device.deviceCategory ile device.category) UA isabet verileriyle GA4 etkinlik verileri arasındaki farklar benzerliklerden daha fazladır. |
Sonraki adım
İlgili kaynaklar
Daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kılavuzları inceleyin:
- Google BigQuery
- BigQuery EKL'leri
- BigQuery söz dizimi
- BigQuery öneri sistemi oluşturma
- BigQuery tasarım kalıpları
BigQuery zaten ayarlanmış durumdaysa, daha iyi tanımak için örnek veri kümemizi kullanabilirsiniz.
