[UA] BigQuery Export สําหรับ Analytics

บทความนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ BigQuery Export ใน Universal Analytics ดูข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ BigQuery Export ใน Google Analytics 4 ได้ที่ [GA4] ตั้งค่า BigQuery Export

ฟีเจอร์นี้ใช้ได้เฉพาะใน Analytics 360 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Google Marketing Platform ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Google Marketing Platform

BigQuery คือคลังข้อมูลในระบบคลาวด์ที่ช่วยให้คุณสืบค้นข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว

คุณจะส่งออกเซสชันและข้อมูล Hit จากบัญชี Google Analytics 360 ไปยัง BigQuery ได้ จากนั้นใช้ไวยากรณ์ที่คล้ายกับ SQL เพื่อสืบค้นข้อมูล Analytics ทั้งหมด

เมื่อส่งออกข้อมูลไปยัง BigQuery คุณจะเป็นเจ้าของข้อมูลนั้น และใช้ BigQuery ACL เพื่อจัดการสิทธิ์ในโปรเจ็กต์และชุดข้อมูลได้

 

เปรียบเทียบ BigQuery Export ใน Google Analytics 4 กับ Universal Analytics

Google Analytics 4	Universal Analytics
มีให้บริการสําหรับแบบมาตรฐาน (ฟรี) และ 360 (มีค่าใช้จ่าย) ขีดจํากัดมาตรฐาน: 1 ล้านกิจกรรมต่อวัน ขีดจํากัด 360: หลายพันล้านเหตุการณ์ต่อวัน	พร้อมใช้งานสําหรับ 360 (มีค่าใช้จ่าย)
ค่าใช้จ่าย ส่งออกฟรีไปยังแซนด์บ็อกซ์ของ BigQuery ภายในขีดจํากัดแซนด์บ็อกซ์ ข้อมูลที่ส่งออกซึ่งเกินขีดจํากัดแซนด์บ็อกซ์จะมีการเรียกเก็บเงินตามข้อกําหนดของสัญญา	ค่าใช้จ่าย ส่งออกฟรีไปยังแซนด์บ็อกซ์ของ BigQuery ภายในขีดจํากัดแซนด์บ็อกซ์ ข้อมูลที่ส่งออกซึ่งเกินขีดจํากัดแซนด์บ็อกซ์จะมีการเรียกเก็บเงินตามข้อกําหนดของสัญญา
ตั้งค่า รวมสตรีมข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและยกเว้นเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงสําหรับพร็อพเพอร์ตี้แต่ละรายการได้ (ให้คุณควบคุมปริมาณการส่งออกและค่าใช้จ่าย)	ตั้งค่า ลิงก์ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ 1 รายการต่อพร็อพเพอร์ตี้ได (ส่งออกข้อมูลทั้งหมดในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้นั้น)
การส่งออกแบบสตรีม $0.05 ต่อ GB (ดูข้อมูลราคาของ BigQuery เพิ่มเติม) สร้างตารางเมื่อ: events_intraday_YYYYMMDD ตารางจะลบในแต่ละวันดังนี้ หากคุณใช้ตัวเลือกการส่งออกรายวันเพิ่มเติมจากสตรีมมิง เมื่อตารางรายวันสมบูรณ์ ไม่รวมข้อมูลแคมเปญผู้ใช้ แหล่งที่มาของผู้ใช้ หรือสื่อของผู้ใช้สําหรับผู้ใช้ใหม่	การส่งออกแบบสตรีม $0.05 ต่อ GB (ดูข้อมูลราคาของ BigQuery เพิ่มเติม) สร้างตารางเมื่อ: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD สร้างมุมมอง BigQuery แล้ว: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
การส่งออกประจำวัน สร้างตารางเมื่อ: กิจกรรม_ปปปปดดวว	การส่งออกประจำวัน ตารางที่สร้าง ga_sessions_intraday_YYYYMMDD อัปเดตอย่างน้อย 3 ครั้งต่อวัน การอัปเดตแต่ละรายการจะเขียนทับข้อมูลก่อนหน้า ลบเมื่อการนําเข้าแบบเต็มจากวันถัดไปเสร็จสมบูรณ์ GA_sessions_YYYYMMD การนําเข้ารายวันแบบเต็ม
ส่งออก ทั่วไป โฆษณาทดแทน: ไม่มีโฆษณาทดแทน ชุดข้อมูล: สําหรับพร็อพเพอร์ตี้ที่ลิงก์แต่ละรายการ ชุดข้อมูล 1 รายการที่ชื่อ analytics_<รหัสพร็อพเพอร์ตี้> หากใช้โหมดคํายินยอม การส่งออกจะประกอบไปด้วยสิ่งต่อไปนี้ การใช้คําสั่ง ping ที่ไม่มีคุกกี้ ข้อมูลที่ลูกค้าให้ไว้ (user_id, มิติข้อมูลที่กําหนดเอง)	ส่งออก ทั่วไป โฆษณาทดแทน: เมื่อลิงก์แล้ว โฆษณาทดแทนจะเป็นข้อมูล 13 เดือนหรือ Hit 10B แล้วแต่ว่าจํานวนใดจะน้อยกว่า (โฆษณาทดแทนไปยัง BigQuery Sandbox อาจล้มเหลวได้) ชุดข้อมูล: ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ลิงก์แต่ละรายการจะมีชุดข้อมูล 1 รายการที่เหมือนกับข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้
ส่งออกสคีมา แต่ละแถวในตาราง BigQuery จะแสดงและเหตุการณ์ ข้อมูลเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ํากันของ Google Analytics 4 แม้ว่าจะมีช่อง Google Analytics 4 บางช่องซึ่งเหมือนกับช่อง Universal Analytics (เช่น Device.category และ Device.deviceCategory) แต่มีความแตกต่างระหว่างข้อมูลเหตุการณ์ GA4 กับข้อมูล Hit ของ UA	ส่งออกสคีมา แต่ละแถวในตาราง BigQuery จะแสดงเซสชัน ข้อมูล Hit ที่ไม่ซ้ํากับ Universal Analytics แม้ว่าจะมีช่อง Universal Analytics บางช่องเหมือนกับช่อง Google Analytics 4 (เช่น Device.deviceCategory และ device.category) แต่มีความแตกต่างระหว่างข้อมูล Hit ของ UA และข้อมูลเหตุการณ์ GA4

 

ขั้นตอนถัดไป

ตั้งค่า BigQuery Export

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ดูคู่มือเกี่ยวกับเรื่องต่อไปนี้

• Google BigQuery
• BigQuery ACL
• ไวยากรณ์ BigQuery
• สร้างระบบการแนะนําของ BigQuery
• รูปแบบการออกแบบ BigQuery

หากตั้งค่า BigQuery ไว้แล้ว คุณจะทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือได้โดยใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง