[UA] BigQuery Export för Analytics

I den här artikeln beskriver vi hur du använder BigQuery Export i Universal Analytics. Information om hur du använder BigQuery Export i Google Analytics 4 finns i [GA4] Ställa in BigQuery Export.

Denna funktion är endast tillgänglig i Analytics 360, en del av Google Marketing Platform. Läs mer om Google Marketing Platform.

BigQuery är ett molndatalager som gör det möjligt att göra riktigt snabba sökningar i stora dataset.

Du kan exportera sessions- och träffdata från ett Google Analytics 360-konto till BigQuery och sedan analysera all din Analytics-data med SQL-liknande syntax.

När du exporterar data till BigQuery äger du den och kan använda BigQuery ACL för att hantera behörigheter för projekt och dataset.

 

Jämföra BigQuery Export i Google Analytics 4 och Universal Analytics

Google Analytics 4	Universal Analytics
Tillgängligt för Standard (utan kostnad) och 360 (betald) Gräns i Standard: en miljon händelser per dag Gräns i 360: miljarder händelser per dag	Tillgänglig för 360 (betald)
Kostnad Gratis export till BigQuery-sandlåda inom sandlådans gränser Exporterad data som överskrider sandlådans gränser medför avgifter enligt avtalets villkor	Kostnad Gratis export till BigQuery-sandlåda inom sandlådans gränser Exporterad data som överskrider sandlådans gränser medför avgifter enligt avtalets villkor
Inställningar Kan omfatta specifika dataflöden och utesluta specifika händelser för varje egendom (du kan styra exportvolym och kostnad)	Inställningar Kan länka en vy per egendom (exporterar all data till denna vy)
Löpande export 0,05 USD per GB (läs mer om BigQuery-priser) Skapad tabell: events_intraday_YYYMMDD Tabellen raderas varje dag: om du även använder alternativet för daglig export utöver streaming när den dagliga tabellen är slutförd Omfattar inte data för Användarens kampanj, Användarens källa eller Användarens medium för nya användare	Löpande export 0,05 USD per GB (läs mer om BigQuery-priser) Skapad tabell: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD BigQuery-vy skapades: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Daglig export Skapad tabell: events_YYYYMMDD	Daglig export Skapade tabeller ga_sessions_intraday_YYYYMMDD Uppdateras minst tre gånger om dagen Varje uppdatering skriver över tidigare data Raderas när den fullständiga importen från efterföljande dag är klar ga_sessions_YYYYMMDD Fullständig daglig import
Export, allmänt Återfyllning: ingen återfyllning Dataset: ett dataset med namnet analytics_<egendoms-id> för varje länkad egendom Om du har implementerat samtyckesläget inkluderar exporten följande: pingar utan cookies data som tillhandahålls av kund (user_id, anpassade dimensioner)	Export, allmänt Återfyllning: 13 månaders dataåterfyllning eller tio miljarder träffar vid länkning, beroende på vilket som är minst (Återfyllning till BigQuery-sandlådan kan misslyckas) Dataset: för varje länkad vy visas ett dataset med samma namn
Exportschema Varje rad i en BigQuery-tabell motsvarar en händelse Händelsedata som är unik för Google Analytics 4 Vissa av fälten i Google Analytics 4 är i princip identiska med fälten i Universal Analytics (t.ex. device.category och device.deviceCategory), men det finns ändå fler skillnader än likheter mellan händelsedata i GA4 och träffdata i UA	Exportschema Varje rad i en BigQuery-tabell motsvarar en session Träffdata som är unik för Universal Analytics Vissa av fälten i Universal Analytics är i princip identiska med fälten i Google Analytics 4 (t.ex. device.deviceCategory och device.category), men det finns ändå fler skillnader än likheter mellan träffdata i UA och händelsedata i GA4.

 

Nästa steg

Ställa in BigQuery Export

Relaterade resurser

Se följande guider för att läsa mer om

• Google BigQuery
• BigQuery ACL
• BigQuery-syntax
• Skapa ett rekommendationssystem för BigQuery
• Designmönster för BigQuery

Om BigQuery redan är konfigurerat kan du bekanta dig med verktyget med hjälp av vårt exempeldataset.